Keras 2.3 Docs

NextLabs.cc

ማስታወቂያዎችን ይዟልየውስጠ-መተግበሪያ ግዢዎች

ስለዚህ መተግበሪያ

ኪራዮች 2.3 ሰነዶች


ለሰዎች ጥልቅ ትምህርት።
ኬራስ ማሽኖችን ሳይሆን ለሰው ልጆች የተነደፈ ኤፒአይ ነው። ኪራየስ የግንዛቤ (ኮግኒቲቭ) ጭነት ለመቀነስ ምርጥ ልምዶችን ይከተላል-ወጥነት እና ቀላል ኤፒአይዎችን ያቀርባል ፣ ለተለመዱ ጉዳዮች ጉዳዮች የሚፈለጉትን የተጠቃሚዎች ብዛት ይቀንሳል ፣ እና ግልጽ እና ሊተገበሩ የሚችሉ የስህተት መልዕክቶችን ይሰጣል። እንዲሁም ሰፋ ያለ ሰነዶች እና የገንቢ መመሪያዎች አሉት።


በአስተሳሰብ ፍጥነት ይንሸራተቱ።
ካራግ በከፍተኛ ደረጃ አምስት አሸናፊ ቡድኖች መካከል በጣም ጥቅም ላይ የዋለው ጥልቅ የትምህርታዊ መዋቅር ነው ፡፡ ኬራ አዳዲስ ሙከራዎችን ለማስኬድ ቀላል ስለሚያደርግልዎት ፣ ውድድር ከሚፈጥረው በላይ ብዙ ሀሳቦችን እንዲሞክሩ ኃይል ይሰጥዎታል። እና እንዴት እንደሚያሸንፉ።


የውጭ ማሽን ትምህርት።
ከላይ በ ‹TensorFlow 2.0› ላይ ተገንብቷል ፣ ኬራ ትልልቅ የጂፒዩዎች ስብስቦችን ወይም አጠቃላይ የ ‹‹PP› ን / ፖድ / መመጠን የሚችል የኢንዱስትሪ ጥንካሬ ማእቀፍ ነው ፡፡ ይህ ብቻ አይደለም ፣ ቀላል ነው.


በማንኛውም ቦታ ያሰማሩ
የ TensorFlow መድረክን ሙሉ የማሰማራት ችሎታዎች ተጠቀሙ። በአሳሹ ውስጥ በቀጥታ ለመስራት ፣ ወደ TF Lite በ iOS ፣ በ Android እና በተከተፉ መሣሪያዎች ላይ ለማሄድ የ Keras ሞዴሎችን ወደ ጃቫስክሪፕት መላክ ይችላሉ። እንዲሁም የ Keras ሞዴሎችን በድር ኤፒአይ በኩል ለማገልገልም ቀላል ነው።


በጣም ሰፊ ሥነ ምህዳር ፡፡
ኬራስ ከውስብስብ አያያዝ እስከ ሃይperርሞሜትር ስልጠና እስከ መፍትሄ ማሰማራት ድረስ እያንዳንዱን የማሽን መማሪያ የስራ ፍሰት የሚሸፍን እጅግ በጣም ከተያያዘ በጣም ከተያያዘ የ TensorFlow 2.0 ሥነ ምህዳራዊ ክፍል ነው።


ዘመናዊ-ምርምር
ካራስ በ CERN ፣ NASA ፣ NIH እና በዓለም ዙሪያ ባሉ ብዙ የሳይንስ ድርጅቶች (ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ኬራ በኤል.ኤች.ኤል. ጥቅም ላይ ውሏል) ፡፡ የሙከራ ዑደቶችን ለማፋጠን አማራጭ የከፍተኛ ደረጃ ምቾት ባህሪያትን በሚያቀርቡበት ጊዜ Keras የዘፈቀደ ምርምር ሀሳቦችን ለመተግበር ዝቅተኛ ደረጃ ተለዋዋጭነት አለው።


ተደራሽ የሆነ የበላይ ኃይል ፡፡
በቀላል አጠቃቀም እና በተጠቃሚ ተሞክሮ ላይ በማተኮር ፣ ኬር ለብዙ የዩኒቨርሲቲ ኮርሶች ምርጫ ጥልቅ የመማር መፍትሄ ነው ፡፡ ጥልቅ ትምህርትን ለመማር በጣም ጥሩ ከሆኑት መንገዶች ውስጥ አንዱ በሰፊው ይመከራል ፡፡

ምን አዲስ ነገር አለ

Keras 2.3 Documentation