Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya

ስለዚህ መተግበሪያ

Analytics Vidhya መተግበሪያ የውሂብ ሳይንስ እና የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን ለማጥናት ለሚፈልጉ የውሂብ ሳይንቲስቶች፣ የውሂብ መሐንዲሶች እና ተማሪዎች ከኮዶች ጋር ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን የመማሪያ ግብዓቶችን ያቀርባል። በምርጫዎ መሰረት ለግል የተበጁ የትምህርት መጣጥፎችን እና ኮርሶችን ያግኙ

በመተግበሪያው ላይ ነፃ ኮርሶች
1. የቢዝነስ ትንታኔ መግቢያ
2. የ Python መግቢያ
3. የ NLP መግቢያ
4. ወደ AI እና ML መግቢያ
5. ፓንዳዎች ለመረጃ ትንተና
6. በውሳኔ ዛፎች መጀመር
7. ኮንቮሉሽን የነርቭ ኔትወርኮች
8. የቬክተር ማሽኖችን ይደግፉ
9. የተሃድሶ ትንተና መሰረታዊ ነገሮች
10. ለዳታ ሳይንስ ባለሙያዎች መስመራዊ ፕሮግራሚንግ
11. ለጥልቅ ትምህርት የፒቶርች መግቢያ
12. Naivebayes ከባዶ
13. ስብስብ የመማሪያ ዘዴዎች
14. KNN በፓይዘን እና አር
15. በማሽን መማሪያ ውስጥ የመጠን ቅነሳ
16. በ scikit-ተማር መጀመር
17. ለመረጃ ሳይንስ እና ትንታኔ መላምት ሙከራ


በመተግበሪያው ላይ በነጻ የፕሮጀክት ኮርሶች እጆችዎን ያርቁ
1. የትዊተር ስሜት ትንተና
2. የቢግማርት የሽያጭ ትንበያ አርን በመጠቀም
3. የብድር ትንበያ ልምምድ ችግር

በመተግበሪያው ላይ ካሉ ታዋቂ መጣጥፎች ተማር
1. በብዛት ጥቅም ላይ የዋሉ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች
2. Pythonን በመጠቀም ዳታ ሳይንስን ለመማር የተሟላ መማሪያ
3. የመመለሻ ዓይነቶች
4. ናይቬባይስ አልጎሪዝም
5. SVMን መረዳት
6. በዛፍ ላይ የተመሰረተ ሞዴሊንግ ላይ የተሟላ ትምህርት
7. የተሟላ አጋዥ ስልጠና በጊዜ ተከታታይ ሞዴሊንግ በአር
8. የ KNN መግቢያ
9. የመረጃ አሰሳ አጠቃላይ መመሪያ


እንዲሁም አዳዲስ መጣጥፎችን በየእለቱ በመተግበሪያው እና በማስታወቂያዎች በመረጃ ሳይንስ ልምምድ እና በኢንዱስትሪ እንዲዘመኑ ያግኙ

ትንታኔ ቪዲያ የህንድ ትልቁ እና የአለም 2ኛ ትልቁ የመረጃ ሳይንስ ማህበረሰብ ነው።
አላማችን የመረጃ ሳይንስ፣ የማሽን መማር፣ ጥልቅ ትምህርት፣ ትልቅ ዳታ፣ ኤንኤልፒ፣ ኮምፒውተር ቪዥን እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ፅንሰ-ሀሳቦችን ከመሰረታዊ ነገሮች እስከ በጣም የላቁ ደረጃዎች ድረስ በጣም በይነተገናኝ መንገድ እንዲማሩ መርዳት ነው።

በእኛ ፖርታል ላይ ከአንድ ሚሊዮን በላይ የተመዘገቡ ተጠቃሚዎች እና ከ5 ሚሊዮን በላይ ወርሃዊ ጉብኝቶች አሉን። ሰዎች ከአስተሳሰብ መሪዎች እና ከኢንዱስትሪ ባለሙያዎች ለመማር፣በመቅጠር፣ብራንዲንግ እና ችግር መፍታት/የህዝብ ምንጭ ሃካቶኖችን በአለምአቀፍ ዳታሀክ ፕላትፎርም (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) ላይ ለመሳተፍ አናሌቲክስ ላይ ይሳተፋሉ። እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ የማሽን መማር፣ የውሂብ ኢንጂነሪንግ፣ የውሂብ ማዕድን እና የላቀ ትንታኔ፣ እና እንዲሁም ከመረጃ ጋር የተያያዙ የንግድ ችግሮችን ለድርጅቶች ለመፍታት በውይይት ይሳተፉ። እንደ AI እና ML Blackbelt (በራስ የታገዘ ፕሮግራም) እና ቡትካምፕ (የፍሬሸርስ ፕሮግራም ከስራ ዋስትና ጋር በመረጃ ሳይንስ) በመሳሰሉት ፕሮግራሞች መመዝገብ የምትችልበት (https://courses.analyticsvidhya.com/) ለኮርሶች መድረክ አለን። በመረጃ ሳይንስ እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮርሶች ውስጥ መመዝገብ እና ክህሎትዎን ማሳደግ ይችላሉ።

የበለጠ ለማወቅ የተጠቃሚዎቻችንን ግላዊነት በቁም ነገር እንወስዳለን።

ግላዊነት፡ https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
ውሎች፡ https://www.analyticsvidhya.com/terms/