Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

ስለዚህ መተግበሪያ

የስታት ጥበብ፡ የማሽን መማሪያ መተግበሪያ ክትትል የሚደረግባቸውን እና ቁጥጥር የማይደረግባቸውን የመማር ዘዴዎችን ያካትታል፣ መረጃዎችን ወደ ስልጠና እና የሙከራ ስብስቦች እንዲከፍሉ ያስችልዎታል፣ ትንበያዎችን እና የሙቀት ካርታዎችን ጨምሮ ሁሉንም ዘዴዎች በዓይነ ሕሊናዎ ይሳሉ፣ እና የግራ መጋባት ማትሪክስን እና ሌሎችንም በማሳየት የአልጎሪዝምዎን ትክክለኛነት እንዲገመግሙ ያስችልዎታል።

እስካሁን የተካተቱት የML ስልተ ቀመሮች የሚከተሉትን ያካትታሉ፦

- በርካታ መስመራዊ ቅነሳ (ምድብ ትንበያዎችን እና መስተጋብሮችን ጨምሮ)

- በርካታ ሎጂስቲክ ሪግሬሽን (ምድብ ትንበያዎችን እና መስተጋብሮችን ጨምሮ)

- ልዩ ትንተና (መስመራዊ እና ኳድራቲክ)

- ናይቭ ቤይስ
- ኬ-ሜንስ ክላስተርንግ

ተግባራዊነት፦
- የተለያዩ የውሂብ ስብስቦችን ያቀርባል (ፓልመር ፔንግዊንስ፣ የወይን ጥራት፣ የልብ በሽታ፣ አይሪስ አበቦች፣ የክሬዲት ካርድ ነባሪዎች፣ ...) ወይም ተጠቃሚው የራሳቸውን የCSV ፋይል እንዲጭን ያስችለዋል
- ውሂብን ወደ ስልጠና እና የሙከራ ስብስቦች ይከፋፍሉ
- ባህሪያትን መደበኛ ያድርጉ
- ቀጣይነት ያላቸውን እና/ወይም የምድብ ባህሪያትን ይምረጡ (ተገቢ ከሆነ)
- ሁሉንም ዘዴዎች (ስኳተርፕሎቶች፣ የሙቀት ካርታዎች)፣ የተተነበዩ መለያዎችን ወይም የኋለኛ እድሎችን በዓይነ ሕሊናዎ ይሳሉ

- የውዥንብር ማትሪክስ እና የትክክለኛነት ስታቲስቲክስን (ትክክለኛነትን እና ማስታወስን ጨምሮ) በብዙ መንገዶች በማሳየት ትክክለኛነትን ይገምግሙ

- ለአዳዲስ ምልከታዎች ትንበያዎችን ያድርጉ

በዝግጅት ላይ ያሉ ሞጁሎች፦
- የውሳኔ ዛፎች እና የዘፈቀደ ደኖች
- በጣም ቅርብ የሆነ ጎረቤት

ምን አዲስ ነገር አለ

Initial Release