Data Science Basics Quiz

CodeNest Studios

ማስታወቂያዎችን ይዟል

ስለዚህ መተግበሪያ

የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎች ተማሪዎችን፣ ተማሪዎችን እና ባለሙያዎችን በይነተገናኝ ባለብዙ ምርጫ ጥያቄዎች (MCQs) የመረጃ ሳይንስ ፅንሰ-ሀሳቦችን ግንዛቤ እንዲያጠናክሩ ለመርዳት የተነደፈ የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ መተግበሪያ ነው። ይህ መተግበሪያ እንደ መረጃ መሰብሰብ፣ ማጽዳት፣ ስታቲስቲክስ፣ ፕሮባቢሊቲ፣ የማሽን መማር፣ ምስላዊ እይታ፣ ትልቅ መረጃ እና ስነ-ምግባር ያሉ አስፈላጊ ርዕሶችን ለመለማመድ የተዋቀረ መንገድ ያቀርባል።

ለፈተናዎች፣ ለቃለ መጠይቆች እየተዘጋጁ ወይም በቀላሉ ችሎታዎን ለማሻሻል ከፈለጉ የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎች መተግበሪያ መማርን አሳታፊ፣ ተደራሽ እና ውጤታማ ያደርገዋል።

🔹 የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎች መተግበሪያ ቁልፍ ባህሪዎች

ለተሻለ ትምህርት እና ክለሳ በMCQ ላይ የተመሰረተ ልምምድ።

የመረጃ አሰባሰብን፣ ስታቲስቲክስን፣ ኤም ኤልን፣ ትልቅ መረጃን፣ ምስላዊነትን፣ ስነምግባርን ይሸፍናል።

ለተማሪዎች፣ ለጀማሪዎች፣ ለባለሙያዎች እና ለስራ ፈላጊዎች ተስማሚ።

ለተጠቃሚ ምቹ እና ቀላል ክብደት ያለው የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ መተግበሪያ።

📘 በዳታ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎች ውስጥ የተሸፈኑ ርዕሶች
1. የውሂብ ሳይንስ መግቢያ

ፍቺ - ከውሂቡ ውስጥ ግንዛቤዎችን በማውጣት ሁለገብ መስክ።

የህይወት ዑደት - የውሂብ መሰብሰብ, ማጽዳት, ትንተና እና እይታ.

መተግበሪያዎች - የጤና እንክብካቤ, ፋይናንስ, ቴክኖሎጂ, ምርምር, ንግድ.

የውሂብ ዓይነቶች - የተዋቀሩ, ያልተዋቀሩ, ከፊል-መዋቅር, ዥረት.

ተፈላጊ ችሎታዎች - ፕሮግራሚንግ ፣ ስታቲስቲክስ ፣ ምስላዊ ፣ የጎራ እውቀት።

ስነምግባር - ግላዊነት፣ ፍትሃዊነት፣ አድልዎ፣ ኃላፊነት የሚሰማው አጠቃቀም።

2. የመረጃ አሰባሰብ እና ምንጮች

ዋና ውሂብ - ጥናቶች, ሙከራዎች, ምልከታዎች.

ሁለተኛ ደረጃ መረጃ - ሪፖርቶች, የመንግስት የውሂብ ስብስቦች, የታተሙ ምንጮች.

ኤፒአይዎች - የመስመር ላይ ውሂብ ፕሮግራማዊ መዳረሻ።

ድር መቧጨር - ይዘትን ከድር ጣቢያዎች ማውጣት።

የውሂብ ጎታዎች - SQL, NoSQL, የደመና ማከማቻ.

ትልቅ የውሂብ ምንጮች - ማህበራዊ ሚዲያ, አይኦቲ, የግብይት ስርዓቶች.

3. የውሂብ ማጽዳት እና ቅድመ-ሂደት

የጠፋ ውሂብን ማስተናገድ - ግምት, ጣልቃ ገብነት, ማስወገድ.

ትራንስፎርሜሽን - መደበኛ ማድረግ, ማመጣጠን, ተለዋዋጮችን በኮድ ማድረግ.

ውጫዊ ማወቂያ - ስታቲስቲካዊ ቼኮች ፣ ስብስቦች ፣ ምስላዊ።

የውሂብ ውህደት - ብዙ የውሂብ ስብስቦችን ማዋሃድ.

ቅነሳ - የባህሪ ምርጫ, የመጠን መቀነስ.

የጥራት ፍተሻዎች - ትክክለኛነት, ወጥነት, ሙሉነት.

4. የዳታ ትንተና (EDA)

ገላጭ ስታቲስቲክስ - አማካኝ, ልዩነት, መደበኛ መዛባት.

የእይታ እይታ - ሂስቶግራም, የተበታተኑ, የሙቀት ካርታዎች.

ተያያዥነት - ተለዋዋጭ ግንኙነቶችን መረዳት.

የስርጭት ትንተና - መደበኛነት, ስኩዊድ, kurtosis.

ምድብ ትንተና - የድግግሞሽ ብዛት, የአሞሌ እቅዶች.

የኢዲኤ መሳሪያዎች - ፓንዳስ ፣ ማትፕሎትሊብ ፣ የባህር ወለድ ፣ ሴራ።

5. ስታቲስቲክስ እና ፕሮባቢሊቲ መሰረታዊ ነገሮች

ፕሮባቢሊቲ ፅንሰ-ሀሳቦች - ክስተቶች, ውጤቶች, የናሙና ቦታዎች.

የዘፈቀደ ተለዋዋጮች - ተለዋዋጭ vs ቀጣይ።

ማከፋፈያዎች - መደበኛ, ሁለትዮሽ, ፖይሰን, ገላጭ ወዘተ.

6. የማሽን መማሪያ መሰረታዊ ነገሮች

ክትትል የሚደረግበት ትምህርት - ከተሰየመ መረጃ ጋር ስልጠና.

ክትትል የማይደረግበት ትምህርት - ስብስብ፣ ልኬት ወዘተ.

7. የውሂብ እይታ እና ግንኙነት

ገበታዎች - መስመር, ባር, አምባሻ, መበተን.

ዳሽቦርዶች - በይነተገናኝ እይታዎች BI መሳሪያዎች.

አፈ ታሪክ - ከተዋቀሩ ትረካዎች ጋር ግልጽ ግንዛቤዎችን.

መሳሪያዎች - Tableau, Power BI, Google Data Studio.

Python ቤተ-መጻሕፍት - Matplotlib, Seaborn.

8. ትልቅ ውሂብ እና መሳሪያዎች

ባህሪያት - የድምጽ መጠን, ፍጥነት, ልዩነት, ትክክለኛነት.

ሃዱፕ ስነ-ምህዳር - ኤችዲኤፍኤስ፣ MapReduce፣ ቀፎ፣ አሳማ።

Apache Spark - የተከፋፈለ ስሌት፣ የእውነተኛ ጊዜ ትንታኔ።

የደመና መድረኮች - AWS፣ Azure፣ Google Cloud።

የውሂብ ጎታዎች - SQL vs NoSQL.

የዥረት ውሂብ - ካፍካ, ፍሊንክ ቧንቧዎች.

9. የውሂብ ስነምግባር እና ደህንነት

የውሂብ ግላዊነት - የግል መረጃን መጠበቅ.

አድልዎ - ፍትሃዊ ያልሆነ ወይም አድሎአዊ ሞዴሎችን መከላከል.

AI ስነምግባር - ግልጽነት, ተጠያቂነት, ኃላፊነት.

ደህንነት - ምስጠራ ፣ ማረጋገጫ ፣ የመዳረሻ መቆጣጠሪያ።

🎯 ዳታ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎችን ማን ሊጠቀም ይችላል?

ተማሪዎች - የውሂብ ሳይንስ ጽንሰ-ሀሳቦችን ይማሩ እና ይከልሱ።

ጀማሪዎች - በመረጃ ሳይንስ መሰረታዊ ነገሮች ውስጥ መሠረት ይገንቡ።

ተወዳዳሪ ፈተና ፈላጊዎች - ለ IT እና ለትንታኔ ፈተናዎች ይዘጋጁ።

ሥራ ፈላጊዎች - በውሂብ ሚናዎች ውስጥ ለቃለ መጠይቆች MCQs ይለማመዱ።

ባለሙያዎች - ቁልፍ ጽንሰ-ሐሳቦችን እና መሳሪያዎችን ያድሱ.

📥 የውሂብ ሳይንስ መሰረታዊ ጥያቄዎችን አሁን ያውርዱ እና የውሂብ ሳይንስ ጉዞዎን ዛሬ ይጀምሩ!