DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

ስለዚህ መተግበሪያ

##### ዳታ ትንታኔ ለጀማሪዎች ######

ይህ መተግበሪያ ፕሮግራመሮች ችሎታቸውን ለማዳበር የሚያስፈልጉትን ሁሉንም ፅንሰ ሀሳቦች ይሸፍናል፡-

 ከ750 በላይ የመማር እና አልጎሪዝምን መሰረት ያደረጉ ፕሮግራሞችን ከምንጭ ኮድ ጋር ይዟል።
 የፕሮግራሞች ምንጭ ኮድ እና የውጤት ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎችን ብቻ ይይዛል (ምንም ንድፈ ሃሳብ የለውም፣ ለንድፈ ሀሳብ ብዙ መጽሃፎች ይገኛሉ)።
 ለዳታ አናሊቲክስ ፕሮግራሚንግ ፒቲን አስተርጓሚ እና ቤተመጻሕፍት እንጠቀማለን።
 በጀማሪ እና በፕሮፌሽናል ፕሮግራመሮች ዘንድ ታዋቂ የሆነውን እና በሁሉም ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች ላይ በጥሩ ሁኔታ የሚሰራውን ፒይቻርም የፅሁፍ አርታዒን እንጠቀማለን።
 እያንዳንዱ ምዕራፍ በደንብ የታቀዱ እና የተደራጁ የፕሮግራሞች ስብስብ ይዟል።
 ይህ አፕ ለጀማሪዎች፣ ለመምህራን እና ለዳታ አናሊቲክስ ፕሮግራሚንግ አሰልጣኞች በጣም አጋዥ ይሆናል።
 ለተሻለ ተነባቢነት ትንንሽ ተለዋዋጭ ወይም መለያ ስሞችን እንጠቀማለን በዲጂታል ሚዲያ እንደ ኪንደል፣ አይፓድ፣ ታብ እና ሞባይል።
 ይህ መተግበሪያ ለኮዲንግ በጣም ቀላል አቀራረብን ይዟል።
 ፕሮግራሞቹን ለጀማሪዎች እና ለሙያተኞች ለማደራጀት ቀለል ያለ አቀራረብ ጥቅም ላይ ይውላል።


---- ባህሪ --------

- ከውጤት ጋር 750+ DataAnalytics Tutorial ፕሮግራሞችን ይዟል።
- በጣም ቀላል የተጠቃሚ በይነገጽ (UI)።
- DataAnalytics Programmingን ለመማር የደረጃ በደረጃ ምሳሌዎች።
- ይህ DataAnalytics Learning መተግበሪያ ሙሉ በሙሉ ከመስመር ውጭ ነው።
- ይህ መተግበሪያ ለሁሉም "የእኛ የመማሪያ መተግበሪያዎች" ሊንኮችን ይዟል.


----- የውሂብ ትንታኔ ትምህርት መግለጫ -----
[ምዕራፍ ዝርዝር]

1. Python መግቢያ፣ የውሂብ አይነቶች እና ኦፕሬተሮች
2. ምርጫ፣ መደጋገም እና ሕብረቁምፊዎች
3. ዝርዝር፣ ቱፕል፣ መዝገበ ቃላት እና አዘጋጅ
4. የቤተ መፃህፍት ተግባራት, ተግባራት, ሞጁሎች እና ጥቅሎች
5. ክፍሎች እና ነገሮች እና ውርስ እና ልዩ አያያዝ
6. የላምዳ ተግባር፣ የዝርዝር ግንዛቤ፣ ካርታ፣ አጣራ እና ቀንስ
7. NumPy መግቢያ
8. የድርድር ፈጠራ እና ባህሪያት
9. የሂሳብ ስራዎች
10. መረጃ ጠቋሚ እና መቆራረጥ
11. የሂሳብ ተግባራት
12. የሕብረቁምፊ ተግባራት
13. ስታትስቲካዊ፣ ፍለጋ እና መደርደር ተግባራት
14. የላቀ መረጃ ጠቋሚ እና ስርጭት
15. የድርድር ማጭበርበር
16. Matplotlib መግቢያ
17. የመስመር ገበታዎች
18. ሰንጠረዦችን መበተን
19. የአሞሌ ገበታዎች
20. የፓይ ገበታዎች
21. ሂስቶግራም ገበታዎች
22. የሳጥን ሴራ ገበታዎች
23. ማበጀት ሴራ / ገበታዎች
24. የፓንዳስ መግቢያ
25. ተከታታይ ባህሪያት እና ዘዴዎች
26. ኢንዴክስ ማድረግ እና በተከታታይ መቁረጥ
27. ተከታታይ ስራዎች
28. የውሂብ ፍሬም መፍጠር እና ባህሪያት
29. መረጃ ጠቋሚ, ምርጫ እና መድረስ
30. የውሂብ ፍሬም ድግግሞሽ እና ስራዎች
31. DataFrame ወደ ውጭ መላክ እና ማስመጣት
32. የስታቲስቲክስ ስራዎች
33. የጠፋ ውሂብን ማስተናገድ
34. የውሂብ ፍሬሞችን ማጣመር እና መቧደን
35. ከዳታ ፍሬም ጋር ገበታዎችን ማቀድ


------- የአስተያየት ጥቆማዎች ተጋብዘዋል -------

እባክዎን ይህንን የውሂብ ትንታኔ ትምህርት መተግበሪያን በተመለከተ አስተያየትዎን በኢሜል በ [e-mail] ይላኩ።

##### መልካሙን ሁሉ እንመኝልዎታለን!!! ####

ምን አዲስ ነገር አለ

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".