2.0
127 ግምገማዎች
10 ሺ+
ውርዶች
የይዘት ደረጃ አሰጣጥ
ሁሉም ሰው
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል

ስለዚህ መተግበሪያ

"Treelogy" አንድ የተሰጠ ቅጠል አንድ ሥዕል በመጠቀም ቱርክ ውስጥ የዛፍ ዝርያዎች መካከል ዛፍ ቅጠል ላይ የተመሠረተ መታወቂያ ማከናወን የሚችል አንድ ተንቀሳቃሽ ስልክ መተግበሪያ ነው.

በዚያ መተግበሪያዎች ዛፍ መታወቂያ እፍኝ ውስጥ ብቻ ፍላጎት ነው; ይህም በዋነኛነት በሰሜን አሜሪካ እንዲሁም በአውሮፓ የዛፍ ዝርያዎች ለመለየት የተዘጋጁ ናቸው. ቱርክ ቤተኛ ዛፍ ዝርያዎች ለይቶ ማወቅ ጥሩ አፈፃፀም እና የትርጉም ድጋፍ ያለው ምንም ትግበራ የለም. ይህ ፕሮጀክት ይህንን ክፍተት ለመሙላት ያለመ ነው.

እኛ ይህን መተግበሪያ ግንባታ ሳለ, እኛ ምደባ ሥራ ለማግኘት ክትትል የሚደረግበት ትምህርት ላይ ይሠራ ነበር. ሁለታችንም ጥልቅ ትምህርት (በተለይ convolutional ጥልቅ ነርቭ መረቦች) እና ድጋፍ የቬክተር ማሽኖች ላይ ትኩረት አድርጓል. ዛፍ ቅጠል መታወቂያ ሂደት Caffe, አንድ convolutional አጮልቆ መረብ ማዕቀፍ, እና ምስል ማቀነባበሪያ ሞዱል ከ የአንድነት ምስል ባህሪያትን ይጠቀማል.

በርካታ ሙከራዎች በኋላ, 57 ዛፍ ዝርያዎች 93,59 የ% ላይሆንልን ምደባ ትክክለኛነት ደርሷል. ሙከራዎች 16096 3020 ሥልጠና እና የሙከራ ቅጠል ምስሎችን የሚመለከቱ ናቸው. የእኛን ግኝት መሠረት, እኛ የሚከተለውን መደምደሚያ ላይ ይመጣሉ. እንዲህ ብለን convolutional አጮልቆ አውታረ እንደ የተቻለው ባህሪያትን ማፍራት ነው, የእኛ ፕሮጀክት ውስጥ የተጠቀሙባቸው ያለውን ቅርጽ እና የሸካራነት መግለጫዎች, እንደ ባህሪያት ማውጣት ምክንያት አንዳንድ ምስል ሂደት ሂደቶች.

=> METU ተማሪዎች "ቡድን ድርሻ inekereg የተፈጠረ"
የተዘመነው በ
10 ሴፕቴ 2017

የውሂብ ደህንነት

ደህንነት ገንቢዎች ውሂብዎን እንዴት እንደሚሰበስቡ እና እንደሚያጋሩ ከመረዳት ይጀምራል። የውሂብ ግላዊነት እና ደህንነት ልማዶች በአጠቃቀምዎ፣ ክልልዎ እና እድሜዎ መሰረት ሊለያዩ ይችላሉ። ገንቢው ይህንን መረጃ አቅርቧል እናም በሌላ ጊዜ ሊያዘምነው ይችላል።
ምንም ውሂብ ለሶስተኛ ወገኖች አልተጋራም
ገንቢዎች ማጋራትን እንዴት እንደሚገልፁ ተጨማሪ ይወቁ
ምንም ውሂብ አልተሰበሰበም
ገንቢዎች ስብስብን እንዴት እንደሚገልፁ ተጨማሪ ይወቁ

ደረጃዎች እና ግምገማዎች

2.0
121 ግምገማዎች

ምን አዲስ ነገር አለ

Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri