"Treelogy" አንድ የተሰጠ ቅጠል አንድ ሥዕል በመጠቀም ቱርክ ውስጥ የዛፍ ዝርያዎች መካከል ዛፍ ቅጠል ላይ የተመሠረተ መታወቂያ ማከናወን የሚችል አንድ ተንቀሳቃሽ ስልክ መተግበሪያ ነው.
በዚያ መተግበሪያዎች ዛፍ መታወቂያ እፍኝ ውስጥ ብቻ ፍላጎት ነው; ይህም በዋነኛነት በሰሜን አሜሪካ እንዲሁም በአውሮፓ የዛፍ ዝርያዎች ለመለየት የተዘጋጁ ናቸው. ቱርክ ቤተኛ ዛፍ ዝርያዎች ለይቶ ማወቅ ጥሩ አፈፃፀም እና የትርጉም ድጋፍ ያለው ምንም ትግበራ የለም. ይህ ፕሮጀክት ይህንን ክፍተት ለመሙላት ያለመ ነው.
እኛ ይህን መተግበሪያ ግንባታ ሳለ, እኛ ምደባ ሥራ ለማግኘት ክትትል የሚደረግበት ትምህርት ላይ ይሠራ ነበር. ሁለታችንም ጥልቅ ትምህርት (በተለይ convolutional ጥልቅ ነርቭ መረቦች) እና ድጋፍ የቬክተር ማሽኖች ላይ ትኩረት አድርጓል. ዛፍ ቅጠል መታወቂያ ሂደት Caffe, አንድ convolutional አጮልቆ መረብ ማዕቀፍ, እና ምስል ማቀነባበሪያ ሞዱል ከ የአንድነት ምስል ባህሪያትን ይጠቀማል.
በርካታ ሙከራዎች በኋላ, 57 ዛፍ ዝርያዎች 93,59 የ% ላይሆንልን ምደባ ትክክለኛነት ደርሷል. ሙከራዎች 16096 3020 ሥልጠና እና የሙከራ ቅጠል ምስሎችን የሚመለከቱ ናቸው. የእኛን ግኝት መሠረት, እኛ የሚከተለውን መደምደሚያ ላይ ይመጣሉ. እንዲህ ብለን convolutional አጮልቆ አውታረ እንደ የተቻለው ባህሪያትን ማፍራት ነው, የእኛ ፕሮጀክት ውስጥ የተጠቀሙባቸው ያለውን ቅርጽ እና የሸካራነት መግለጫዎች, እንደ ባህሪያት ማውጣት ምክንያት አንዳንድ ምስል ሂደት ሂደቶች.
=> METU ተማሪዎች "ቡድን ድርሻ inekereg የተፈጠረ"