Neurex

Ivo Vondrak Apps

ስለዚህ መተግበሪያ

ኒዩሬክስ ባለ ብዙ ሽፋን የነርቭ አውታር ላይ የተመሰረተ የባለሙያ ስርዓት ነው. የነርቭ አውታረ መረቦች እና የግንኙነት ጊዜ ለውሳኔ ድጋፍ እና ለተጠቃሚው ተስማሚ መተግበሪያ አስተማማኝ እውቀትን ለማግኘት አዲስ እይታን ይሰጣል። ደንብን መሰረት ያደረጉ እና/ወይም ፍሬም ላይ የተመሰረቱ ባህላዊ የባለሙያዎች ስርዓቶች አስተማማኝ የእውቀት መሰረትን ለመፍጠር ብዙ ጊዜ ተግዳሮቶች ያጋጥሟቸዋል። የነርቭ አውታረ መረቦች እነዚህን ችግሮች ማሸነፍ ይችላሉ. የተፈታውን ቦታ የሚገልጹ የመረጃ ስብስቦችን በመጠቀም ወይም በመማር ሂደት እውቀታቸው ሊረጋገጥ ከሚችል ባለሙያዎች ጋር ያለ ባለሙያ የእውቀት መሰረት መፍጠር ይቻላል። የባለሙያዎች ስርዓት አጠቃቀም ሂደት እንደሚከተለው ሊገለፅ ይችላል-

1. የኒውራል ኔትወርክ ቶፖሎጂ ፍቺ፡- ይህ ደረጃ የግብአት እና የውጤት እውነታዎችን ብዛት መግለጽ እንዲሁም የተደበቁ ንብርብሮችን ብዛት መወሰንን ያካትታል።
2. የግብአት እና የውጤት እውነታዎች (ባህሪያት) መቅረጽ፡ እያንዳንዱ እውነታ በመግቢያው ወይም በውጤቱ ንብርብር ውስጥ ካለው የነርቭ ሴል ጋር የተገናኘ ነው። ለእያንዳንዱ ባህሪ የእሴቶቹ ክልል እንዲሁ ይገለጻል።
3. የሥልጠና ስብስብ ፍቺ፡ ቅጦች የእውነት እሴቶችን (ለምሳሌ ከ0-100%) ወይም በቀደሙት ደረጃዎች ከተገለጸው ክልል ውስጥ እሴቶችን በመጠቀም ገብተዋል።
4. የኔትዎርክ የመማር ደረጃ፡ በነርቭ ሴሎች፣ በሲግሞይድ ተግባራት ተዳፋት እና የነርቭ ሴሎች መካከል ያለው የግንኙነቶች (ሲናፕስ) ክብደቶች የሚሰላው በBack Propagation (BP) ዘዴ ነው። እንደ የትምህርት ደረጃ እና የመማሪያ ዑደቶች ብዛት ያሉ ለዚህ ሂደት መለኪያዎችን ለመወሰን አማራጮች አሉ። እነዚህ እሴቶች የባለሙያውን ስርዓት የማስታወስ ችሎታ ወይም የእውቀት መሠረት ይመሰርታሉ። የመማር ሂደቱ ውጤቶቹ የሚታዩት አማካኝ ካሬ ስሕተትን በመጠቀም ነው፣ እና በጣም የከፋው ስርዓተ-ጥለት እና የመቶኛ ስህተቱ መረጃ ጠቋሚ እንዲሁ ይታያል።
5. ከስርአቱ ጋር መማከር/መመርመር፡ በዚህ ደረጃ የግብአት እውነታዎች እሴቶች ይገለፃሉ፣ከዚያም የውጤት እውነታዎች እሴቶች ወዲያውኑ ይወሰዳሉ።