Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

ማስታወቂያዎችን ይዟል

ስለዚህ መተግበሪያ

ይህ ነፃ መተግበሪያ ML With Python Tutorial በትክክል እንዲረዱ እና ML With Python ን በመጠቀም እንዴት ኮድ ማድረግ እንደሚችሉ ያስተምርዎታል። እዚህ ሁሉንም ማለት ይቻላል ክፍሎችን ፣ ተግባራትን ፣ ቤተ-መጻሕፍትን ፣ ባህሪዎችን ፣ ማጣቀሻዎችን እንሸፍናለን ። ተከታታይ መማሪያው ከመሠረታዊ እስከ ቅድመ ደረጃ ያሳውቅዎታል።

ይህ "ML With Python Tutorial" ተማሪዎች ከመሰረታዊ እስከ ከፍተኛ ደረጃ ኮድ ማድረግን ደረጃ በደረጃ እንዲማሩ ይጠቅማል።

***ዋና መለያ ጸባያት***
* ከክፍያ ነፃ
* ፕሮግራሚንግ ለመማር ቀላል
* ML ከ Python መሰረታዊ ጋር
* ML ከ Python Advance ጋር
* ኤምኤል ከፓይዘን ነገር ተኮር ጋር
* ML ከ Python ከመስመር ውጭ አጋዥ ስልጠና



*** ትምህርቶች ***
ML ከ Python መሰረታዊ አጋዥ ስልጠና ጋር

Python ምህዳር
የማሽን ትምህርት ዘዴዎች
ለኤምኤል ፕሮጀክቶች የውሂብ ጭነት
በስታቲስቲክስ መረጃን መረዳት
መረጃን በእይታ እይታ መረዳት

ውሂብ በማዘጋጀት ላይ
የውሂብ ባህሪ ምርጫ
መግቢያ
የሎጂስቲክ ሪግሬሽን
የቬክተር ማሽንን ይደግፉ (SVM)

የውሳኔ ዛፍ
Naïve Bayes
የዘፈቀደ ጫካ
አጠቃላይ እይታ

መስመራዊ ሪግሬሽን
አጠቃላይ እይታ
K- ማለት አልጎሪዝም ማለት ነው።
አማካይ Shift Algorithm
ተዋረዳዊ ክላስተር

የቅርብ ጎረቤቶችን ማግኘት
የአፈጻጸም መለኪያዎች
ራስ-ሰር የስራ ፍሰቶች
የኤምኤል ሞዴሎችን አፈፃፀም ማሻሻል





ማስተባበያ
በዚህ መተግበሪያ ውስጥ ያሉት ሁሉም ይዘቶች የንግድ ምልክታችን አይደሉም። ይዘቱን የምናገኘው ከፍለጋ ሞተር እና ድህረ ገጽ ብቻ ነው። እባክህ ዋናው ይዘትህ ከመተግበሪያችን ማስወገድ ከፈለገ አሳውቀኝ።

እኛ እርስዎን ለመርዳት ሁል ጊዜ እዚህ ነን።

ምን አዲስ ነገር አለ

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models