Interpolation & Prediction

ivan gabrovski‏

يتضمن إعلانات

لمحة عن هذا التطبيق

ويهدف التطبيق إلى استيفاء وظائف حقيقية من متغير واحد. الوظائف هي مجموعة من النقاط (X، Y). يمكن تطبيق طرق الاستيفاء التالية: طريقة نيوتن، وآيتكين، وطريقة هيرميت المكعبة، واستيفاء الشريحة الكاردينالية، وخط كاتمول-روم، وخط كوتشانك-بارتلز، والاستيفاء الخطي، واستيفاء الجيران الأقرب.
إذا كانت الدالة عبارة عن سلسلة زمنية، فيمكن تطبيق طرق التنبؤ وحساب الارتباط الذاتي للكشف عن الدورات الداخلية.
يتم تطبيق الطرق التالية للتنبؤ الإحصائي - المتوسط ​​المتحرك المرجح بشكل كبير؛ - المتوسط ​​المتحرك البسيط؛ - الوزن الأسي الخطي؛ - تجانس هولت الأسي الخطي. واتجاه تباطؤ إضافي. يتم حساب المتوسط ​​والانحراف المعياري لأخطاء التنبؤ.
يمكن تخزين الوظائف ونتائج معالجتها والتنبؤات في قاعدة بيانات من النوع Sqlit أو في المجلد المحدد. يمكن تصدير الجداول التي تحتوي على هذه البيانات للطباعة، على سبيل المثال، باستخدام متصفح Sqlit أو عبر الإنترنت.

ويهدف التطبيق إلى استيفاء وظائف حقيقية من متغير واحد والتنبؤ الإحصائي

استيفاء الوظائف الحقيقية (مجموعة النقاط (X، Y)) من متغير واحد
يمكن تطبيق طرق الاستيفاء: نيوتن، آيتكين، هيرميت المكعب، الشريحة الكاردينال
خط كاتمول-روم، وخط كوتشانك-بارتلز، والاستيفاء الخطي، والاستيفاء الأقرب للجيران.
يمكن تطبيق التنبؤات الإحصائية - المتوسط ​​المتحرك المرجح بشكل كبير؛ - المتوسط ​​المتحرك البسيط؛
الوزن الأسي الخطي - تجانس هولت الأسي الخطي. واتجاه تباطؤ إضافي.
يمكن تصدير بيانات النتائج وإرسالها عبر الإنترنت
إنشاء وحذف واختيار مجلد لتخزين نتائج البيانات