FactorAnalysis for Android

+0
عملية تنزيل
تقييم المحتوى
الجميع
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة

لمحة عن هذا التطبيق

يتكون تحليل عوامل التطبيق لنظام Android من ثلاثة مكونات، أحدهما يعالج عينات من المتغيرات العشوائية؛ والثاني هو تحليل مصفوفة الارتباط؛ والآلة الحاسبة الثالثة للتوزيعات الإحصائية المعروفة.

تم تصميم عينات المعالجة المكونة للمتغيرات العشوائية لتخزين (تحرير، حذف، إعادة تسمية) عينات من المتغيرات العشوائية، لحساب خصائصها الإحصائية الأساسية مثل: -القيمة المتوسطة؛ - الانحراف المعياري؛ - الانحراف والتفرطح. - لحساب فترات الثقة للقيمة المتوسطة؛ - التباين والانحراف المعياري؛ - التحقق مما إذا كانت العينة من متغير عشوائي عادي أو موزع بشكل موحد باستخدام معيار بيرسون. - التحقق مما إذا كانت العينة من المتغير العشوائي الطبيعي والموحد والموزع بشكل أسي باستخدام معيار كولموجوروف-سميرنوف؛ - وصفر انحراف وتفرطح؛ - رسم بياني محدد للعينة؛ - الاختبار الوظيفي للفرضيات المتعلقة بالمتوسط ​​والانحراف المعياري؛ وغيرها.
يحتوي التطبيق على وظيفة للتوزيعات السلسة، وهذا يشمل الأصول الخاصة بالتوزيعات المعدلة (السلسة) للتصور والمتعلقة بالعينة، والتي لم يتم استبعادها من معايير بيرسون وكولموجوروف-سميرنوفر.
في تحليل العوامل المكونة لعامل مصفوفة الارتباط، يتم تطبيق طريقتين معروفتين: المكونات الرئيسية (Pearson, 1901 and Hoteling, 1933); و- العوامل الرئيسية (سبيرمان، 1904 ـ 1926). يمكن الحصول على مصفوفة الارتباط عن طريق معالجة البيانات بوظائف التطبيق، أو عن طريق الدخول أو الاستيراد في تطبيق مصفوفات الارتباط الجاهزة.
يمكن حفظ العينات ونتائج المعالجة والرسم البياني. يمكن تصدير الجداول التي تحتوي على هذه البيانات وإرسالها للحفظ والطباعة. يحتوي التطبيق على وظائف لإنشاء وحذف واختيار مجلد لتخزين نتائج البيانات.
.

التحليل العاملي للأندرويد

يتكون تطبيق تحليل العوامل لنظام Android من ثلاثة مكونات، أحدهما يعالج عينات من المتغيرات العشوائية؛ والثاني هو تحليل مصفوفة الارتباط؛ والآلة الحاسبة الثالثة للتوزيعات الإحصائية المعروفة.

التطبيق هو تخزين العديد من عينات المتغيرات العشوائية وحساب مصفوفة الارتباط
معالجة عينة من المتغيرات العشوائية
التحقق مما إذا كانت العينة من متغير عشوائي عادي أو موزع بشكل موحد باستخدام معيار بيرسون؛ ومعايير كولموجوروف-سميرنوفر
رسم بياني محدد للعينة؛

يطبق طريقتين المكونات الرئيسية والعوامل الرئيسية لتحليل مصفوفة الارتباط
حساب الاحتمال التراكمي أو المتغير العشوائي
يمكن تصدير بيانات النتائج وإرسالها عبر الإنترنت
إنشاء وحذف واختيار مجلد لتخزين نتائج البيانات

الفرضيات، الرسم البياني الاحتمالية العشوائية، التوزيعات الإحصائية، مصفوفة الارتباط، عوامل المكونات الرئيسية
تاريخ التحديث
12‏/07‏/2024

أمان البيانات

يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين