Learn Python Data Science

يتضمن إعلانات
+100
عملية تنزيل
تقييم المحتوى
الجميع
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة
صورة لقطة الشاشة

لمحة عن هذا التطبيق

تعلم علوم البيانات باستخدام بايثون: الرياضيات والتحليلات

أتقن علوم البيانات باستخدام بايثون من خلال دورة تدريبية شاملة في الرياضيات والتحليلات. صُمم هذا التطبيق لعلماء البيانات الطموحين، ومهندسي التعلم الآلي، والمحللين، ويوفر الأسس الرياضية الأساسية مع برمجة بايثون عملية.

ما ستتعلمه

• برمجة بايثون لتحليل البيانات والتعلم الآلي
• الجبر الخطي: المتجهات، المصفوفات، القيم الذاتية، والتحليل
• أساسيات التفاضل والتكامل: النهايات، المشتقات، والمعادلات التفاضلية
• الهندسة ثلاثية الأبعاد، أنظمة الإحداثيات، والتحليل المكاني
• الأعداد المركبة والنظريات الرياضية المتقدمة
• المفاهيم الرياضية الأساسية التي يحتاجها كل عالم بيانات

تجربة تعليمية متكاملة

• 21 فصلاً منظماً يغطي جميع أساسيات الرياضيات
• شرح مفاهيم الرياضيات جنباً إلى جنب مع شيفرة بايثون
• دليل مرجعي سريع لصيغ علم البيانات
• أكثر من 200 موضوع ومثال تدريبي على البرمجة
• أكثر من 200 اختبار تفاعلي لاختبار معرفتك

ميزات سهلة الاستخدام

• سمات داكنة وفاتحة للدراسة المريحة
• واجهة مستخدم أنيقة وسهلة الاستخدام
• أمثلة شيفرة مفصلة مع شرح

مثالي لـ

• الطلاب الذين يستعدون لمعسكرات تدريبية وشهادات في علوم البيانات
• المحترفون الذين ينتقلون إلى وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
• مهندسو البرمجيات الذين يتعلمون مهارات تحليل البيانات
• الأعمال ترقية المحللين إلى وظائف علماء البيانات

المواضيع الرئيسية التي يغطيها البرنامج

• أساسيات المتجهات والإسقاطات
• نواتج المتجهات
• المصفوفات وتحليل المصفوفات
• أنظمة المعادلات الخطية
• الهندسة ثنائية وثلاثية الأبعاد (الخطوط، المستويات، الإحداثيات، التقاطعات)
• النهايات، الدوال، وتقنيات التفاضل
• المشتقات والنظريات ذات الرتب العليا
• سلوك الدوال والقيم المتطرفة
• الأعداد المركبة، وغيرها

طور مسيرتك المهنية مع مهارات علم البيانات باستخدام بايثون - من أساسيات الرياضيات إلى التحليلات المتقدمة!
تاريخ التحديث
16‏/11‏/2025

أمان البيانات

يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
قد يشارك هذا التطبيق أنواع البيانات هذه مع جهات خارجية:
الموقع الجغرافي والنشاط على التطبيق و2 نوع آخر من البيانات
قد يجمع هذا التطبيق أنواع البيانات هذه
الموقع الجغرافي والنشاط على التطبيق و2 نوع آخر من البيانات
يتم تشفير البيانات أثناء النقل

أحدث الميزات

Updated content and libraries