Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat‏

لمحة عن هذا التطبيق

يتضمن تطبيق "فن الإحصاء: التعلم الآلي" أساليب التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، ويتيح لك تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، وعرض جميع الأساليب بصريًا، بما في ذلك التنبؤات والخرائط الحرارية، كما يتيح لك تقييم دقة خوارزميتك من خلال عرض مصفوفة الارتباك وغيرها.


تتضمن خوارزميات التعلم الآلي المُضمنة حتى الآن ما يلي:

- الانحدار الخطي المتعدد (بما في ذلك المتغيرات التصنيفية والتفاعلات)

- الانحدار اللوجستي المتعدد (بما في ذلك المتغيرات التصنيفية والتفاعلات)

- تحليل التمييز (الخطي والتربيعي)

- خوارزمية بايز البسيطة

- خوارزمية التجميع K-Means

الوظائف:

- توفير مجموعات بيانات متنوعة (بطاريق بالمر، جودة النبيذ، أمراض القلب، زهور السوسن، حالات التخلف عن سداد بطاقات الائتمان، ...) أو السماح للمستخدم بتحميل ملف CSV خاص به

- تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار

- توحيد الميزات

- اختيار الميزات المستمرة و/أو التصنيفية (حسب الاقتضاء)

- عرض جميع الطرق (مخططات التشتت، الخرائط الحرارية)، والتصنيفات المتوقعة أو الاحتمالات اللاحقة

- تقييم الدقة من خلال عرض مصفوفة الارتباك وإحصائيات الدقة (بما في ذلك الدقة والاستدعاء) بطرق متعددة

- إجراء تنبؤات للملاحظات الجديدة

الوحدات قيد الإعداد:
- أشجار القرار والغابات العشوائية
- أقرب جار

أحدث الميزات

Initial Release