Data Science & AI: Python Pro
يتضمن إعلانات
+1 ألف
عملية تنزيل
الجميع
info
لمحة عن هذا التطبيق
أتقن مبادئ علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - الدليل الدراسي الأمثل لعام ٢٠٢٦.
صُمم هذا التطبيق خصيصًا لطلاب الجامعات والمتخصصين في مجال التكنولوجيا، ويتبع منهجًا منظمًا يأخذك من جمع البيانات إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. سواء كنتَ متخصصًا في علم البيانات أو طالبًا في إدارة الأعمال أو المالية أو الرعاية الصحية أو الهندسة، فهذا التطبيق بمثابة كتابك الدراسي الرقمي ومختبر برمجة بايثون في آنٍ واحد.
📊 الوحدة ١: جمع البيانات وإعدادها
الأساسيات: ما هو علم البيانات؟ تدرب على مجموعات بيانات واقعية.
الأساليب الحديثة: تعلم استخراج البيانات من مواقع الويب، وتصميم الاستبيانات، وجمع البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي.
تنظيف البيانات: أتقن المعالجة المسبقة للبيانات والتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة لتحليلها.
📈 الوحدة ٢: الإحصاء وتحليل الانحدار
الإحصاء الوصفي: مقاييس النزعة المركزية، والتباين، والموقع، ونظرية الاحتمالات.
الإحصاء الاستدلالي: اختبار الفرضيات، فترات الثقة، وتحليل التباين (ANOVA).
الانحدار: الانحدار الخطي وتحليل الارتباط لاستخلاص رؤى تنبؤية.
🤖 الوحدة 3: النمذجة التنبؤية وأساسيات الذكاء الاصطناعي
التنبؤ: تحليل السلاسل الزمنية، مكوناتها، وأساليب تقييمها.
التعلم الآلي: التصنيف، أشجار القرار، ونمذجة الانحدار.
التعلم العميق والذكاء الاصطناعي: مقدمة في الشبكات العصبية، الانتشار العكسي، الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
⚖️ الوحدة 4: أخلاقيات المهنة والتصور البياني
أخلاقيات البيانات: دراسة معمقة لأخلاقيات جمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير عنها.
التصور البياني: ترميز البيانات عبر الزمن، الخرائط الحرارية، والرسوم البيانية الجغرافية المكانية باستخدام لغة بايثون.
إعداد التقارير: التحقق من صحة النموذج، وكتابة التقارير المعلوماتية، والملخصات التنفيذية.
🌟 أدوات الدراسة الأساسية:
✔ مراجعات الفصول: المصطلحات الرئيسية، والتفكير النقدي، والمسائل الكمية.
✔ دمج بايثون: رسومات توضيحية تقنية وروابط مباشرة لشفرة بايثون.
✔ بيانات من واقع الحياة: تحليل مجموعات بيانات ناسداك والاحتياطي الفيدرالي (FRED).
✔ مشاريع جماعية: سيناريوهات تعاونية لتطبيق مهاراتك في سياقات واقعية.
🎯 مثالي لـ:
طلاب علوم الحاسوب: رفيق شامل لدورات فصل دراسي واحد أو فصلين دراسيين.
الراغبون في تغيير مسارهم المهني: بناء ملف أعمال احترافي بمهارات الذكاء الاصطناعي الجاهزة لسوق العمل.
محللو الأعمال: إتقان اتخاذ القرارات والتنبؤات القائمة على البيانات.
حمّل كتاب "علوم البيانات والذكاء الاصطناعي: بايثون برو" اليوم وابدأ رحلتك نحو مستقبل البيانات!
صُمم هذا التطبيق خصيصًا لطلاب الجامعات والمتخصصين في مجال التكنولوجيا، ويتبع منهجًا منظمًا يأخذك من جمع البيانات إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. سواء كنتَ متخصصًا في علم البيانات أو طالبًا في إدارة الأعمال أو المالية أو الرعاية الصحية أو الهندسة، فهذا التطبيق بمثابة كتابك الدراسي الرقمي ومختبر برمجة بايثون في آنٍ واحد.
📊 الوحدة ١: جمع البيانات وإعدادها
الأساسيات: ما هو علم البيانات؟ تدرب على مجموعات بيانات واقعية.
الأساليب الحديثة: تعلم استخراج البيانات من مواقع الويب، وتصميم الاستبيانات، وجمع البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي.
تنظيف البيانات: أتقن المعالجة المسبقة للبيانات والتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة لتحليلها.
📈 الوحدة ٢: الإحصاء وتحليل الانحدار
الإحصاء الوصفي: مقاييس النزعة المركزية، والتباين، والموقع، ونظرية الاحتمالات.
الإحصاء الاستدلالي: اختبار الفرضيات، فترات الثقة، وتحليل التباين (ANOVA).
الانحدار: الانحدار الخطي وتحليل الارتباط لاستخلاص رؤى تنبؤية.
🤖 الوحدة 3: النمذجة التنبؤية وأساسيات الذكاء الاصطناعي
التنبؤ: تحليل السلاسل الزمنية، مكوناتها، وأساليب تقييمها.
التعلم الآلي: التصنيف، أشجار القرار، ونمذجة الانحدار.
التعلم العميق والذكاء الاصطناعي: مقدمة في الشبكات العصبية، الانتشار العكسي، الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
⚖️ الوحدة 4: أخلاقيات المهنة والتصور البياني
أخلاقيات البيانات: دراسة معمقة لأخلاقيات جمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير عنها.
التصور البياني: ترميز البيانات عبر الزمن، الخرائط الحرارية، والرسوم البيانية الجغرافية المكانية باستخدام لغة بايثون.
إعداد التقارير: التحقق من صحة النموذج، وكتابة التقارير المعلوماتية، والملخصات التنفيذية.
🌟 أدوات الدراسة الأساسية:
✔ مراجعات الفصول: المصطلحات الرئيسية، والتفكير النقدي، والمسائل الكمية.
✔ دمج بايثون: رسومات توضيحية تقنية وروابط مباشرة لشفرة بايثون.
✔ بيانات من واقع الحياة: تحليل مجموعات بيانات ناسداك والاحتياطي الفيدرالي (FRED).
✔ مشاريع جماعية: سيناريوهات تعاونية لتطبيق مهاراتك في سياقات واقعية.
🎯 مثالي لـ:
طلاب علوم الحاسوب: رفيق شامل لدورات فصل دراسي واحد أو فصلين دراسيين.
الراغبون في تغيير مسارهم المهني: بناء ملف أعمال احترافي بمهارات الذكاء الاصطناعي الجاهزة لسوق العمل.
محللو الأعمال: إتقان اتخاذ القرارات والتنبؤات القائمة على البيانات.
حمّل كتاب "علوم البيانات والذكاء الاصطناعي: بايثون برو" اليوم وابدأ رحلتك نحو مستقبل البيانات!
تاريخ التحديث
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
أحدث الميزات
👨💻 Initial release
الحصول على الدعم
لمحة عن المطوّر
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
