다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
يتضمن إعلانات
4.1star
3.67 ألف مراجعة
الجميع
info
+1 مليون
عملية تنزيل
لمحة عن هذا التطبيق
● تسهيل عملية اختيار مطعم رائع وجعلها أكثر متعة
العثور على مطعم جيد بسهولة ورضا.
عندما يسأل أحدهم: "ما نوع الخدمة التي يقدمها تطبيق Dining Code؟"، نشرح الأمر كالتالي:
في الواقع، مشكلة العثور على مطعم ليست بجديدة.
"هل ما زلتم تفعلون ذلك؟"
"أليس الحجز والدفع أكثر أهمية هذه الأيام؟"
كثيرًا ما نواجه ردود فعل كهذه.
ولكن لمجرد أنها ليست جديدة، هل يمكننا القول إن هذه المشكلة القديمة قد حُلت بالفعل؟
● لا تزال مسألة صعبة ومهمة.
حتى اليوم، يُعاني الناس من سؤال: "أين أتناول الطعام؟"
ربما تكون قد شعرت، ولو لمرة واحدة، بالإرهاق بعد تغيير كلمات البحث مرارًا وتكرارًا، ومقارنة التطبيقات المختلفة، وقراءة التقييمات.
في عالم يُسوّق فيه كل مطعم على أنه "مطعم رائع"، أصبح العثور على مطعم جيد حقًا أكثر تعقيدًا وصعوبة.
يُعدّ العثور على مطعم بداية تجربة تناول الطعام خارج المنزل، ولا يزال يُمثّل تحديًا أساسيًا لم يُحلّ بعد.
● لطالما تمكّنت منصة Dining Code من حلّ هذه المشكلة من خلال التكنولوجيا.
تُقدّم Dining Code خدمة لا تكتفي بتزيين محتوى المطاعم، بل تُدرك هذه المشكلة بدقة وتُعالجها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
كان التحدي الأولي الذي واجهناه هو تطوير تقنية تُصفّي المدونات الترويجية، وتختار التقييمات الموثوقة، وتُصنّف المطاعم بشكل عادل بناءً عليها.
منذ ذلك الحين، أنشأنا نظامًا بيئيًا للتقييمات خالٍ من الاستغلال، قائمًا على هيكلية تربط مساهمات المستخدمين بتعويض عادل.
بهذه الطريقة، وعلى مدار أكثر من 10 سنوات، وانطلاقًا من فلسفة "التوصية الصادقة بالمطاعم الجيدة"، واصلنا تحسين خدمة البحث عن المطاعم القائمة على التكنولوجيا.
● الآن، حتى لو أدخل المستخدم عبارة بحث غير دقيقة، يفهمها النظام جيدًا ويجدها بدقة.
في السابق، كان على المستخدمين تذكّر وإدخال عبارات بحث دقيقة للحصول على النتائج المرجوة.
مع ذلك، كان من الصعب وصف الطعام الذي يرغب المرء بتناوله بدقة، وإذا لم يكن على دراية بالمنطقة، كان من الصعب تحديد ما يبحث عنه.
ولحل هذه المشكلة، طوّرت شركة Dining Code تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأضافت ميزتين جديدتين في يونيو 2025.
1. تصنيف الأطعمة المحلية
بمجرد إدخال اسم المنطقة، تظهر الأطعمة الشائعة فيها، ويتم تنظيم المطاعم الموصى بها وعرضها بناءً على تصنيف كل طعام.
على سبيل المثال، في "تصنيف أطعمة سوكشو"، يمكن للمستخدمين الاطلاع ليس فقط على أطباق مميزة مثل آيس كريم الحبار، ومولوي، وحساء التوفو الطري، بل أيضًا على كلمات مفتاحية قد لا يعرفها حتى السكان المحليون، مما يوسع نطاق البحث.
2. فلتر البحث المتقدم
بناءً على الكلمات المفتاحية التي يبحث عنها المستخدم، يقترح الفلتر تلقائيًا كلمات مفتاحية ذات صلة عالية وتفاعل كبير.
عند البحث عن "Seongsu Izakaya"، ستظهر لك فلاتر أكثر تحديدًا، مثل ياكيتوري، وساكي، وحانات، مما يتيح لك الوصول بسهولة إلى ما تبحث عنه دون الحاجة إلى التعبير عنه بالكلمات، وذلك ببضع نقرات فقط.
لقد صممنا نظامًا يُسهّل عليك عملية البحث، فلا داعي للقلق بشأن ما تبحث عنه.
هذا يعني الحصول على نتائج أدقّ بجهد أقل. هاتان الميزتان متاحتان للاستخدام الفوري على تطبيق Dining Code.
جرّبهما بنفسك، ولا تتردد في إخبارنا بأي ملاحظات.
● على الرغم من بساطة التصميم، إلا أن تقنية الذكاء الاصطناعي تعمل في جوهره.
لا يقتصر نظام البحث في Dining Code على عرض قائمة فقط.
بل هو مصمم لفهم وضعك واحتياجاتك، واقتراح مطاعم تناسبها بدقة عالية.
● ولتجنب الحاجة إلى البحث نهائيًا،
يعمل Dining Code على تطوير واجهة تفاعلية ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ومدمجة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل chatGPT.
على سبيل المثال،
"سأسافر مع عائلتي إلى جزيرة جيجو لمدة ثلاث ليالٍ وأربعة أيام في شهر يوليو؛ أرجو مساعدتي في التخطيط لجولة مطاعم."
بهذه الجملة فقط،
سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء برنامج مطاعم يناسبك تمامًا، مع مراعاة الوقت والموقع والتفضيلات وحتى أحدث الصيحات.
يتميز نظام GPT بقدرته الفائقة على تحديد نوايا المستخدم وعرض النتائج بطريقة سهلة الفهم.
في الوقت نفسه، واستنادًا إلى سنوات من الخبرة المتراكمة في مجال تقنيات توصيات المطاعم وقدرات تحليل البيانات، يختار تطبيق Dining Code المطعم الأمثل لكل حالة. من خلال دمج هاتين التقنيتين،
يمكن للمستخدمين العثور على المطعم المثالي على Dining Code بكلمة واحدة فقط.
هذه الميزة قيد البحث والتطوير حاليًا، ومن المقرر إطلاقها فور اكتمالها.
● Dining Code خدمة مطاعم تعتمد على التكنولوجيا.
لا يقتصر Dining Code على جمع وعرض التقييمات فحسب،
بل هو خدمة رائدة في السوق من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات بدقة وحل المشكلات باستخدام التكنولوجيا.
بالطبع، لا يزال اختيار مطعم جيد أمرًا صعبًا.
لكننا نسعى جاهدين لمواصلة استخدام التكنولوجيا لتسهيل هذه العملية.
● تجربة طعام جديدة مع تطبيق Dining Code
لتتمكن من العثور على مطاعم جيدة بسهولة ودقة أكبر.
ابدأ تجربة طعام جديدة مع تطبيق Dining Code الآن.
● نطلب فقط الأذونات الأساسية
[أذونات الوصول الاختيارية]
• الموقع: مطلوب لعرض موقعك الحالي وتوفير معلومات عن المطاعم القريبة
• الصور: مطلوبة لتحميل تقييمات المطاعم وصور الملف الشخصي
• الكاميرا: مطلوبة لوظيفة التصوير المباشر عند كتابة التقييمات، بما في ذلك معلومات المطعم وصور الطعام
* يمكنك استخدام الخدمة حتى في حال عدم السماح بالأذونات الاختيارية، ولكن قد تُفرض قيود على استخدام بعض الميزات.
● مركز خدمة العملاء
لا تتردد في التواصل معنا في أي وقت إذا كانت لديك أي أسئلة أو تعليقات.
contact@diningcode.com
---- معلومات الاتصال بالمطور:
شركة داينينغ كود المحدودة، الطابق الخامس، 6 شارع طهران 79، غانغنام-غو، سيول، جمهورية كوريا (سامسونغ-دونغ)
06158 206-86-92418 رقم 2016-سيول غانغنام-01184 تقرير مباشر
العثور على مطعم جيد بسهولة ورضا.
عندما يسأل أحدهم: "ما نوع الخدمة التي يقدمها تطبيق Dining Code؟"، نشرح الأمر كالتالي:
في الواقع، مشكلة العثور على مطعم ليست بجديدة.
"هل ما زلتم تفعلون ذلك؟"
"أليس الحجز والدفع أكثر أهمية هذه الأيام؟"
كثيرًا ما نواجه ردود فعل كهذه.
ولكن لمجرد أنها ليست جديدة، هل يمكننا القول إن هذه المشكلة القديمة قد حُلت بالفعل؟
● لا تزال مسألة صعبة ومهمة.
حتى اليوم، يُعاني الناس من سؤال: "أين أتناول الطعام؟"
ربما تكون قد شعرت، ولو لمرة واحدة، بالإرهاق بعد تغيير كلمات البحث مرارًا وتكرارًا، ومقارنة التطبيقات المختلفة، وقراءة التقييمات.
في عالم يُسوّق فيه كل مطعم على أنه "مطعم رائع"، أصبح العثور على مطعم جيد حقًا أكثر تعقيدًا وصعوبة.
يُعدّ العثور على مطعم بداية تجربة تناول الطعام خارج المنزل، ولا يزال يُمثّل تحديًا أساسيًا لم يُحلّ بعد.
● لطالما تمكّنت منصة Dining Code من حلّ هذه المشكلة من خلال التكنولوجيا.
تُقدّم Dining Code خدمة لا تكتفي بتزيين محتوى المطاعم، بل تُدرك هذه المشكلة بدقة وتُعالجها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
كان التحدي الأولي الذي واجهناه هو تطوير تقنية تُصفّي المدونات الترويجية، وتختار التقييمات الموثوقة، وتُصنّف المطاعم بشكل عادل بناءً عليها.
منذ ذلك الحين، أنشأنا نظامًا بيئيًا للتقييمات خالٍ من الاستغلال، قائمًا على هيكلية تربط مساهمات المستخدمين بتعويض عادل.
بهذه الطريقة، وعلى مدار أكثر من 10 سنوات، وانطلاقًا من فلسفة "التوصية الصادقة بالمطاعم الجيدة"، واصلنا تحسين خدمة البحث عن المطاعم القائمة على التكنولوجيا.
● الآن، حتى لو أدخل المستخدم عبارة بحث غير دقيقة، يفهمها النظام جيدًا ويجدها بدقة.
في السابق، كان على المستخدمين تذكّر وإدخال عبارات بحث دقيقة للحصول على النتائج المرجوة.
مع ذلك، كان من الصعب وصف الطعام الذي يرغب المرء بتناوله بدقة، وإذا لم يكن على دراية بالمنطقة، كان من الصعب تحديد ما يبحث عنه.
ولحل هذه المشكلة، طوّرت شركة Dining Code تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأضافت ميزتين جديدتين في يونيو 2025.
1. تصنيف الأطعمة المحلية
بمجرد إدخال اسم المنطقة، تظهر الأطعمة الشائعة فيها، ويتم تنظيم المطاعم الموصى بها وعرضها بناءً على تصنيف كل طعام.
على سبيل المثال، في "تصنيف أطعمة سوكشو"، يمكن للمستخدمين الاطلاع ليس فقط على أطباق مميزة مثل آيس كريم الحبار، ومولوي، وحساء التوفو الطري، بل أيضًا على كلمات مفتاحية قد لا يعرفها حتى السكان المحليون، مما يوسع نطاق البحث.
2. فلتر البحث المتقدم
بناءً على الكلمات المفتاحية التي يبحث عنها المستخدم، يقترح الفلتر تلقائيًا كلمات مفتاحية ذات صلة عالية وتفاعل كبير.
عند البحث عن "Seongsu Izakaya"، ستظهر لك فلاتر أكثر تحديدًا، مثل ياكيتوري، وساكي، وحانات، مما يتيح لك الوصول بسهولة إلى ما تبحث عنه دون الحاجة إلى التعبير عنه بالكلمات، وذلك ببضع نقرات فقط.
لقد صممنا نظامًا يُسهّل عليك عملية البحث، فلا داعي للقلق بشأن ما تبحث عنه.
هذا يعني الحصول على نتائج أدقّ بجهد أقل. هاتان الميزتان متاحتان للاستخدام الفوري على تطبيق Dining Code.
جرّبهما بنفسك، ولا تتردد في إخبارنا بأي ملاحظات.
● على الرغم من بساطة التصميم، إلا أن تقنية الذكاء الاصطناعي تعمل في جوهره.
لا يقتصر نظام البحث في Dining Code على عرض قائمة فقط.
بل هو مصمم لفهم وضعك واحتياجاتك، واقتراح مطاعم تناسبها بدقة عالية.
● ولتجنب الحاجة إلى البحث نهائيًا،
يعمل Dining Code على تطوير واجهة تفاعلية ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ومدمجة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل chatGPT.
على سبيل المثال،
"سأسافر مع عائلتي إلى جزيرة جيجو لمدة ثلاث ليالٍ وأربعة أيام في شهر يوليو؛ أرجو مساعدتي في التخطيط لجولة مطاعم."
بهذه الجملة فقط،
سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء برنامج مطاعم يناسبك تمامًا، مع مراعاة الوقت والموقع والتفضيلات وحتى أحدث الصيحات.
يتميز نظام GPT بقدرته الفائقة على تحديد نوايا المستخدم وعرض النتائج بطريقة سهلة الفهم.
في الوقت نفسه، واستنادًا إلى سنوات من الخبرة المتراكمة في مجال تقنيات توصيات المطاعم وقدرات تحليل البيانات، يختار تطبيق Dining Code المطعم الأمثل لكل حالة. من خلال دمج هاتين التقنيتين،
يمكن للمستخدمين العثور على المطعم المثالي على Dining Code بكلمة واحدة فقط.
هذه الميزة قيد البحث والتطوير حاليًا، ومن المقرر إطلاقها فور اكتمالها.
● Dining Code خدمة مطاعم تعتمد على التكنولوجيا.
لا يقتصر Dining Code على جمع وعرض التقييمات فحسب،
بل هو خدمة رائدة في السوق من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات بدقة وحل المشكلات باستخدام التكنولوجيا.
بالطبع، لا يزال اختيار مطعم جيد أمرًا صعبًا.
لكننا نسعى جاهدين لمواصلة استخدام التكنولوجيا لتسهيل هذه العملية.
● تجربة طعام جديدة مع تطبيق Dining Code
لتتمكن من العثور على مطاعم جيدة بسهولة ودقة أكبر.
ابدأ تجربة طعام جديدة مع تطبيق Dining Code الآن.
● نطلب فقط الأذونات الأساسية
[أذونات الوصول الاختيارية]
• الموقع: مطلوب لعرض موقعك الحالي وتوفير معلومات عن المطاعم القريبة
• الصور: مطلوبة لتحميل تقييمات المطاعم وصور الملف الشخصي
• الكاميرا: مطلوبة لوظيفة التصوير المباشر عند كتابة التقييمات، بما في ذلك معلومات المطعم وصور الطعام
* يمكنك استخدام الخدمة حتى في حال عدم السماح بالأذونات الاختيارية، ولكن قد تُفرض قيود على استخدام بعض الميزات.
● مركز خدمة العملاء
لا تتردد في التواصل معنا في أي وقت إذا كانت لديك أي أسئلة أو تعليقات.
contact@diningcode.com
---- معلومات الاتصال بالمطور:
شركة داينينغ كود المحدودة، الطابق الخامس، 6 شارع طهران 79، غانغنام-غو، سيول، جمهورية كوريا (سامسونغ-دونغ)
06158 206-86-92418 رقم 2016-سيول غانغنام-01184 تقرير مباشر
تاريخ التحديث
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
قد يجمع هذا التطبيق أنواع البيانات هذه
الموقع الجغرافي والمعلومات الشخصية و4 نوع آخر من البيانات
لا يتم تشفير البيانات
يمكن أن تطلب حذف البيانات
التقييمات والتعليقات
4.1
3.61 ألف مراجعات
أحدث الميزات
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
الحصول على الدعم
phone
رقم الهاتف
+8224571304
لمحة عن المطوّر
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304