Artificial Intelligence Guide

StudyZoom‏

يتضمن إعلانات

لمحة عن هذا التطبيق

الذكاء الاصطناعي (إصدار 2025-2026)

دليل الذكاء الاصطناعي (إصدار 2025-2026) هو تطبيق شامل قائم على المنهج الدراسي، مصمم لطلاب بكالوريوس علوم الحاسوب، وبكالوريوس علوم الحاسوب، وهندسة البرمجيات، وعلوم البيانات. يوفر هذا التطبيق أساسًا أكاديميًا شاملاً لفهم نظرية الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الكلاسيكية، وتقنيات البحث، وأنظمة الخبراء، والنماذج الذكية الحديثة.

يجمع هذا الإصدار بين الوضوح النظري والتعلم العملي، بما في ذلك أسئلة الاختيار من متعدد والاختبارات القصيرة لمساعدة المتعلمين على تعزيز فهمهم والاستعداد للامتحانات والمشاريع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

سيستكشف الطلاب تطور الذكاء الاصطناعي - من الأنظمة القائمة على القواعد وخوارزميات البحث إلى الشبكات العصبية، والمنطق الضبابي، ونماذج الذكاء الاصطناعي الهجينة، مكتسبين بذلك فهمًا عميقًا للمناهج الرمزية وشبه الرمزية.

📂 الفصول والمواضيع

🔹 الفصل الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

- تعريف ونطاق الذكاء الاصطناعي
- تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي (الروبوتات، الرعاية الصحية، الأعمال، إلخ)
- مقدمة في لغة كومون ليسب

🔹 الفصل الثاني: أنظمة الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية وحل المشكلات

- حلّ المشكلات العام (GPS)
- القواعد والأنظمة القائمة على القواعد
- استراتيجيات البحث البسيطة
- تحليل الوسائل والغايات
- ELIZA وبرامج اللغة الطبيعية
- مطابقة الأنماط والمترجمات القائمة على القواعد (OPS-5)

🔹 الفصل الثالث: تمثيل المعرفة

- مناهج تمثيل المعرفة
- أساسيات معالجة اللغة الطبيعية
- القواعد، الإنتاج، منطق المسند
- الشبكات الدلالية
- الأطر، الكائنات، و البرامج النصية

🔹 الفصل الرابع: تقنيات البحث في الذكاء الاصطناعي

- البحث الأعمى: البحث بالعمق أولاً، البحث بالعرض أولاً
- البحث الاستدلالي: البحث بالأفضل أولاً، البحث بتسلق التلال، البحث بـ A*
- اللعب: خوارزمية الحد الأدنى والأقصى، تقليم ألفا وبيتا

🔹 الفصل الخامس: الرياضيات الرمزية وأنظمة الخبراء

- حل المسائل الجبرية
- ترجمة المعادلات الإنجليزية إلى جبر
- قواعد التبسيط وإعادة الكتابة
- القواعد الفوقية وتطبيقاتها
- أنظمة الجبر الرمزي (Macsyma، PRESS، ATLAS)

🔹 الفصل السادس: البرمجة المنطقية

- مبدأ الحل
- التوحيد في منطق المسند
- منطق جملة البوق
- مقدمة إلى لغة برولوغ
- برمجة برولوغ (حقائق، قواعد، (استفسارات)

🔹 الفصل السابع: الأنظمة القائمة على المعرفة ودراسات الحالة

- مقدمة في الأنظمة الخبيرة
- دراسات حالة (MYCIN، DENDRAL)
- الاستدلال القائم على المعرفة
- تطبيقات في المجالات الطبية والهندسية والتجارية

🔹 الفصل الثامن: مواضيع متقدمة في الذكاء الاصطناعي

- الشبكات العصبية (Perceptron، الانتشار الخلفي)
- الخوارزميات الجينية
- المجموعات الضبابية والمنطق الضبابي
- أنظمة الذكاء الاصطناعي الهجينة
- الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي

🌟 لماذا تختار هذا الكتاب/التطبيق؟

✅ تغطية شاملة للمنهج الدراسي مع رؤى أكاديمية وعملية
✅ يتضمن أسئلة اختيار من متعدد واختبارات قصيرة لتعلم مفاهيمي قوي
✅ يغطي تقنيات الذكاء الاصطناعي الرمزية والحديثة
✅ مثالي للطلاب والمهنيين الذين يستكشفون الأنظمة الذكية
✅ مورد مثالي لمشاريع الذكاء الاصطناعي والأبحاث والدراسات العليا

✍ هذا التطبيق مستوحى من المؤلفين:

ستيوارت راسل، بيتر نورفيج، إيلين ريتش، نيلز جيه. نيلسون، باتريك هنري وينستون

📥 حمل الآن!

أتقن الذكاء الاصطناعي من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة مع دليل الذكاء الاصطناعي (إصدار 2025-2026) - دليلك الشامل للأنظمة الذكية والتفكير الحسابي.

أحدث الميزات

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀