التعلم العميق - الدورة
توفر هذه الدورة رحلة شاملة عبر المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية والتقنيات المتقدمة للتعلم العميق.
سوف تستكشف بنية الشبكات العصبية وعملها، وستفهم الخوارزميات الرئيسية مثل نزول التدرج، وتقنيات التحسين الرئيسية.
تعمق في النماذج المتقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لمعالجة الصور، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للبيانات المتسلسلة، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتوليد الإبداعي.
بالإضافة إلى ذلك، اكتسب خبرة عملية مع أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch، مما يتيح لك إنشاء نماذج التعلم العميق وتدريبها ونشرها.
📚 نظرة عامة على الدورة
الوحدة 1: مقدمة للتعلم العميق
الوحدة الثانية: الشبكات العصبية والتعلم العميق
الوحدة 3: تحسين الشبكات العصبية العميقة
الوحدة الرابعة: هيكلة مشاريع التعلم الآلي
الوحدة 5: الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
الوحدة 6: نماذج التسلسل
الوحدة 7: أطر التعلم العميق
الوحدة 8: موضوعات متقدمة في التعلم العميق
الوحدة 9: مشاريع التخرج
📲 قم بالتنزيل الآن واكتشف قوة الشبكات العصبية وشكل المستقبل من خلال التعلم العميق!
تاريخ التحديث
24/12/2024