Salvavidas Estadístico
+1 ألف
عملية تنزيل
الجميع
info
لمحة عن هذا التطبيق
حدد أنسب اختبار إحصائي لتحليل نتائجك من بحث طبي حيوي أو أي مجال آخر من مجالات العلوم عن طريق الإجابة على ثلاثة أسئلة بسيطة. يمكن استخدام هذا التطبيق في أي موقف تحليل إحصائي بما في ذلك متغيرين (إحصائيات ثنائية المتغير). إنه مفيد بشكل خاص في مجال البحث وأي فرع من فروع العلوم حيث يتطلب هذا النوع من التحليل الإحصائي.
هناك صعوبة شائعة بين المهنيين الصحيين عند تحليل النتائج التي تم الحصول عليها في إجراء البحث. غالبًا ما يجعل تطور النشاط السريري وإعداده من الصعب معرفة كيفية مواجهة المشكلات المنهجية والإحصائية. على مستوى التدريس ، من المعقول تطوير القدرة على إجراء تحليل المنطق الرياضي لمواجهة المشكلات الإحصائية ، الأمر الذي يتطلب وقتًا لا يتوافق مع الممارسة السريرية.
هناك العديد من الأدلة والكتب المخصصة لهذه المشكلة ، بالإضافة إلى عدد كبير من البرامج الرياضية التي تسمح بتنفيذ العمليات الأكثر تعقيدًا ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، بين المعرفة الأساسية اللازمة لتحليل البيانات التي تم الحصول عليها في بعض التجارب والمعرفة حول الإحصاءات المتقدمة ومعالجة البيانات ، هناك فجوة غالباً ما يجد المحترفون أنها لا يمكن التغلب عليها. يعد التفاعل في عالم المعلومات وتفسيرها بشكل صحيح عملية أساسية يجب على كل باحث التحكم فيها من أجل الحصول على الاستنتاجات الصحيحة التي تسمح للعلم بالتقدم.
وبالتالي ، يتم تقديم طريقة تسهل اختيار الاختبار الإحصائي الأنسب لكل حالة ، مما يسمح للباحثين بتحليل نتائجهم دون الحاجة إلى تدريب رياضي أو إحصائي متقدم.
الهدف من الجهاز المادي "Salvavidas Estadístico" وتطبيقه ، هو توفير دليل من 3 خطوات لإجراء تحليل ثنائي المتغير بشكل مستقل ، وتطبيق المفاهيم الإحصائية المطلوبة في مجالات العلوم المختلفة. من خلال اختيار مواجهة اثنين من المتغيرات وتقييم خصائصها من خلال 3 أسئلة ، سيتم اقتراح الاختبار الذي يناسب كل موقف في دراسة بحثية ، وخاصة في تحليل النتائج. يتم تقديم ثلاثة أسئلة:
1: ما نوع المتغيرات التي سيتم اختبارها؟
تتمثل الخطوة الأولى في الإجابة عن نوع المواجهة التي يواجهها متغيرين يمكن أن يكونا كميًا أو نوعيًا (ثنائي التفرع أو متعدد الأشكال). الخيارات هي:
- الكمية مقابل الكمية.
- الكمية مقابل ثنائية التفرع النوعي.
- الكمية مقابل النوعية polytomical.
- النوعي المزدوج مقابل النوعي المزدوج.
- النوعية المتعددة مقابل النوعية ثنائية أو متعددة.
2: هل هناك نوبة جيدة للتوزيع الطبيعي؟
لتحليل الحالة الطبيعية للمتغير الكمي ، يتم اختبار Shapiro-Wilk إذا كان n <30 أو اختبار Kolmogorov-Smirnov إذا كان يجب استخدام n> 30. يتم تفسير كل من اختبار Shapiro-Wilk (لـ <30 حالة) واختبار Kolmogorov-Smirnov (لـ> 30 حالة) بنفس الطريقة. إذا كانت النتيجة p> 0.05 ، فيمكننا أن نفترض الحالة الطبيعية (إحصائيات حدودي) ولكن إذا كانت
هناك صعوبة شائعة بين المهنيين الصحيين عند تحليل النتائج التي تم الحصول عليها في إجراء البحث. غالبًا ما يجعل تطور النشاط السريري وإعداده من الصعب معرفة كيفية مواجهة المشكلات المنهجية والإحصائية. على مستوى التدريس ، من المعقول تطوير القدرة على إجراء تحليل المنطق الرياضي لمواجهة المشكلات الإحصائية ، الأمر الذي يتطلب وقتًا لا يتوافق مع الممارسة السريرية.
هناك العديد من الأدلة والكتب المخصصة لهذه المشكلة ، بالإضافة إلى عدد كبير من البرامج الرياضية التي تسمح بتنفيذ العمليات الأكثر تعقيدًا ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، بين المعرفة الأساسية اللازمة لتحليل البيانات التي تم الحصول عليها في بعض التجارب والمعرفة حول الإحصاءات المتقدمة ومعالجة البيانات ، هناك فجوة غالباً ما يجد المحترفون أنها لا يمكن التغلب عليها. يعد التفاعل في عالم المعلومات وتفسيرها بشكل صحيح عملية أساسية يجب على كل باحث التحكم فيها من أجل الحصول على الاستنتاجات الصحيحة التي تسمح للعلم بالتقدم.
وبالتالي ، يتم تقديم طريقة تسهل اختيار الاختبار الإحصائي الأنسب لكل حالة ، مما يسمح للباحثين بتحليل نتائجهم دون الحاجة إلى تدريب رياضي أو إحصائي متقدم.
الهدف من الجهاز المادي "Salvavidas Estadístico" وتطبيقه ، هو توفير دليل من 3 خطوات لإجراء تحليل ثنائي المتغير بشكل مستقل ، وتطبيق المفاهيم الإحصائية المطلوبة في مجالات العلوم المختلفة. من خلال اختيار مواجهة اثنين من المتغيرات وتقييم خصائصها من خلال 3 أسئلة ، سيتم اقتراح الاختبار الذي يناسب كل موقف في دراسة بحثية ، وخاصة في تحليل النتائج. يتم تقديم ثلاثة أسئلة:
1: ما نوع المتغيرات التي سيتم اختبارها؟
تتمثل الخطوة الأولى في الإجابة عن نوع المواجهة التي يواجهها متغيرين يمكن أن يكونا كميًا أو نوعيًا (ثنائي التفرع أو متعدد الأشكال). الخيارات هي:
- الكمية مقابل الكمية.
- الكمية مقابل ثنائية التفرع النوعي.
- الكمية مقابل النوعية polytomical.
- النوعي المزدوج مقابل النوعي المزدوج.
- النوعية المتعددة مقابل النوعية ثنائية أو متعددة.
2: هل هناك نوبة جيدة للتوزيع الطبيعي؟
لتحليل الحالة الطبيعية للمتغير الكمي ، يتم اختبار Shapiro-Wilk إذا كان n <30 أو اختبار Kolmogorov-Smirnov إذا كان يجب استخدام n> 30. يتم تفسير كل من اختبار Shapiro-Wilk (لـ <30 حالة) واختبار Kolmogorov-Smirnov (لـ> 30 حالة) بنفس الطريقة. إذا كانت النتيجة p> 0.05 ، فيمكننا أن نفترض الحالة الطبيعية (إحصائيات حدودي) ولكن إذا كانت
0.05 ، فسنفترض أن هناك توافقًا سيئًا مع التوزيع الطبيعي (إحصاءات غير حدية). سيكون من الضروري الإجابة بنعم أو لا.
3: هل المتغيرات مقترنة؟
يعتمد متغيرين أو يقترنان أو يتطابقان فقط عندما يرتبطان مباشرة ببعضهما البعض (نفس الأفراد أو الحالات في أوقات مختلفة). لذلك ، سيكون من الضروري تقييم ما إذا كانت المقارنة التي سيتم تأسيسها بين المجموعات مقترنة أم لا. سيكون من الضروري الإجابة بنعم أو لا.
بعد الإجابة على هذه الأسئلة الثلاثة ، سيتم تقديم معلومات عن الاختبار الأنسب للحالة المحددة الموصوفة.
Salvavidas Estadístico® هي علامة تجارية مسجلة. عام 2020.
تاريخ التحديث
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
