Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Bu tətbiq haqqında

Statistik Sənət: Maşın Öyrənməsi tətbiqi nəzarətli və nəzarətsiz öyrənmə metodlarını özündə birləşdirir, məlumatları təlim və test dəstlərinə bölməyə, proqnozlar və istilik xəritələri daxil olmaqla bütün metodları vizuallaşdırmağa və qarışıqlıq matrisini və daha çoxunu göstərməklə alqoritminizin dəqiqliyini qiymətləndirməyə imkan verir.

İndiyə qədər daxil olan ML alqoritmlərinə aşağıdakılar daxildir:

- Çoxsaylı Xətti Reqressiya (kateqoriyalı proqnozlaşdırıcılar və qarşılıqlı təsirlər daxil olmaqla)
- Çoxsaylı Logistik Reqressiya (kateqoriyalı proqnozlaşdırıcılar və qarşılıqlı təsirlər daxil olmaqla)
- Diskriminant Analiz (Xətti və Kvadratik)
- Sadəlövh Bayes
- K-Means Klasterləşdirmə

Funksionallıq:
- Müxtəlif məlumat dəstləri (Palmer Pinqvinləri, Şərab Keyfiyyəti, Ürək Xəstəliyi, İris Çiçəkləri, Kredit Kartı Defoltları, ...) təmin edir və ya istifadəçiyə öz CSV faylını yükləməyə imkan verir
- Məlumatları təlim və test dəstlərinə bölmək
- Xüsusiyyətləri Standartlaşdırmaq
- Davamlı və/və ya kateqoriyalı xüsusiyyətləri seçmək (uyğun olduqda)
- Bütün metodları (Səpələnmə qrafikləri, İstilik xəritələri), proqnozlaşdırılan etiketləri və ya sonrakı ehtimalları vizuallaşdırmaq
- Çaşqınlıq Matrisini və dəqiqlik statistikasını (dəqiqlik və xatırlatma daxil olmaqla) birdən çox şəkildə göstərməklə dəqiqliyi qiymətləndirmək
- Yeni müşahidələr üçün proqnozlar vermək

Hazırlıq mərhələsindəki modullar:
- Qərar Ağacları və Təsadüfi Meşələr
- Ən Yaxın Qonşu

Yeniliklər

Initial Release