Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

2026-cı il üçün ən yaxşı Tədris Təlimatı olan Məlumat Elmi, Süni İntellektual İntellektin və Maşın Öyrənməsinin Prinsiplərini Mənimsəyin.

Universitet tələbələri və texnologiya mütəxəssisləri üçün hazırlanmış bu tətbiq, sizi məlumat toplamasından qabaqcıl Süni İntellektə aparmaq üçün hazırlanmış strukturlaşdırılmış tədris planına uyğundur. İstər Məlumat Elmi ixtisası üzrə, istərsə də Biznes, Maliyyə, Səhiyyə və ya Mühəndislik üzrə tələbə olun, bu sizin rəqəmsal dərsliyiniz və Python kodlaşdırma laboratoriyanızdır.

📊 BÖLMƏ 1: MƏLUMATLARIN TOPLANMASI VƏ HAZIRLANMASI

Əsaslar: Məlumat Elmi nədir? Real dünya məlumat dəstləri ilə təcrübə edin.

Müasir Metodlar: Veb Skrapinqi, Sorğu Dizaynı və Sosial Media məlumat toplamasını öyrənin.

Məlumatların Təmizlənməsi: Təhlil üçün böyük məlumat dəstlərinin əvvəlcədən emalı və idarə olunmasını mənimsəyin.

📈 BÖLMƏ 2: STATİSTİKA VƏ REGRESİYA ANALİZİ

Təsviri Statistika: Mərkəz, variasiya, mövqe və ehtimal nəzəriyyəsinin ölçüləri.

İmtina Statistikası: Hipotez testi, Etibarlılıq Aralıqları və ANOVA.

Reqressiya: Proqnozlaşdırıcı anlayışlar üçün xətti reqressiya və korrelyasiya təhlili.

🤖 BÖLMƏ 3: PROQNOZLAŞDIRMA MODELLƏŞDİRMƏ VƏ Sİ ƏSASLARI

Proqnozlaşdırma: Zaman seriyası təhlili, komponentlər və qiymətləndirmə metodları.

Maşın öyrənməsi: Təsnifat, Qərar ağacları və Reqressiya modelləşdirməsi.

Dərin öyrənmə və Sİ: Neyron şəbəkələrinə, Geri yayılmaya, CNN-lərə və Təbii Dil Emalına (NLP) giriş.

⚖️ BÖLMƏ 4: PEŞƏKAR ETİKA VƏ VİZUALİZASİYA

Məlumat etikası: Toplama, təhlil və hesabatda etikaya dərindən nəzər salır.

Vizuallaşdırma: Zamanla məlumatların kodlaşdırılması, İstilik xəritələri və Python istifadə edərək Coğrafi məkan qrafikləri.

Hesabat: Modelin təsdiqlənməsi, məlumatlandırıcı hesabatların yazılması və icra xülasələri.

🌟 ƏSAS TƏDQİQAT ALƏTLƏRİ:

✔ Fəsil icmalları: Əsas terminlər, tənqidi düşüncə və kəmiyyət problemləri.

✔ Python inteqrasiyası: Texniki illüstrasiyalar və Python koduna birbaşa keçidlər.

✔ Real Dünya Məlumatları: Nasdaq və Federal Ehtiyat (FRED) məlumat dəstlərinin təhlili.

✔ Qrup Layihələri: Bacarıqlarınızı real dünya kontekstlərində tətbiq etmək üçün əməkdaşlıq ssenariləri.

🎯 ÜÇÜN İDEAL:

Kompüter Elmləri Tələbələri: 1 və ya 2 semestrlik kurslar üçün tam yoldaş.

Karyera Dəyişdiriciləri: İşə hazır süni intellekt bacarıqları ilə peşəkar portfel qurun.

Biznes Analitikləri: Məlumatlara əsaslanan qərar qəbuletmə və proqnozlaşdırmanı mənimsəyin.

Data Science & AI: Python Pro-nu bu gün yükləyin və məlumatların gələcəyini mənimsəməyə başlayın!

Yeniliklər

👨‍💻 Initial release