Data Science & Python Course

Bloom Code Studio

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

Magistr Məlumat Elmləri və Python — İstər Oflayn, istərsə də İstər Oflayn Təhsil Alın
İstər universitet tələbəsi, istər karyera dəyişən, istərsə də peşəkar məlumat savadlılığı qurucusu olun, bu tətbiq sizə məlumat elmləri və Python vasitəsilə tam, strukturlaşdırılmış bir yol təqdim edir — məqsədyönlü, müstəqil təhsil üçün hazırlanmışdır.

Data elmləri üzrə bir və iki semestrlik universitet kurslarını dəstəkləmək üçün hazırlanmış bu tətbiq, məlumat elmləri, biznes, maliyyə, səhiyyə, mühəndislik və elm sahələrində təhsil alan tələbələr tərəfindən istifadə olunur. Hər dərs, viktorina və təcrübə çalışması tək bir yükləmədən sonra oflayn olaraq mövcuddur, buna görə də təhsil sessiyanız heç vaxt yavaş bir əlaqə ilə kəsilmir.

Nə Öyrənəcəksiniz

Bu tətbiq, təməl konsepsiyalardan tutmuş qabaqcıl maşın öyrənməsinə və süni intellektə qədər müasir məlumat elminin bütün spektrini əhatə edir. Tədris planı real akademik kurs strukturları ətrafında təşkil edilmişdir, buna görə də həmişə mənalı bir şeyə doğru irəliləyirsiniz.

Məlumat Əsasları — Məlumatların toplanması, veb kazıma, məlumatların təmizlənməsi və əvvəlcədən emal üsulları

Statistika və Ehtimal — Təsviri statistika, ehtimal nəzəriyyəsi, hipotez testi və ANOVA

Proqnozlaşdırıcı Modelləşdirmə — Xətti reqressiya, korrelyasiya təhlili və zaman seriyası proqnozlaşdırması

Maşın Öyrənməsi — Təsnifat metodları, qərar ağacları, neyron şəbəkələri və NLP əsasları

Süni intellekt və Məlumat Etikası — Süni intellekt və etik məlumat təcrübələrinin ortaya çıxması, sonradan deyil, əsas tədris planı kimi əhatə olunur

Praktik Alət Kimi Python — Statistik anlayışları həyata keçirən texniki illüstrasiyalar və Python kod nümunələri

Real Dünya Məlumatları, Real Akademik Dərinlik

Kurs materialları Federal Ehtiyat İqtisadi Verilənlər Bazası və Nasdaq-dan verilənlər dəstləri də daxil olmaqla real dünya mənbələrindən götürülür. Təcrübə ssenariləri biznes, səhiyyə, sosial elmlər, demoqrafiya, maliyyə və siyasət sahələrini əhatə edir. Bu, sadələşdirilmiş bir baxış deyil — universitet səviyyəli məlumat elmləri təhsili standartlarına cavab verən ciddi, akademik cəhətdən strukturlaşdırılmış məzmundur.

Necə Təhsil Alacaqsınız

Video Dərslər — Mürəkkəb nəzəriyyə və tətbiqi məlumat modellərinin ekspert rəhbərliyindəki video təhlilləri

Oflayn Kurslar — İstənilən kursu yükləyin və internet bağlantısı olmadan öyrənin

Viktorinalar və Təcrübə Testləri — Fəslə xas, imtahan tipli viktorinalar ani rəylə

Tədris Qeydləri — Testlərdən və imtahanlardan əvvəl tez bir baxış üçün qısa, strukturlaşdırılmış qeydlər

İrəliləyiş İzləmə — Mövzular və fəsillər üzrə öyrənmə irəliləyişinizi izləyin

Fəsildaxili Nümunə Məsələləri — Müxtəlif vəziyyətlərdə anlayışları tətbiq edən zəngin təcrübə çalışmaları

Fəsil İcmalları — Əsas terminlərin və əsas düsturların tez bir xülasəsinə giriş

Python Kod Girişi — Yüklənə bilən məlumat dəstlərinə və şərhli Python kod nümunələrinə birbaşa keçidlər

Çevikliyə Ehtiyacı Olan Tələbələr üçün Qurulmuşdur

Universitet kurs işləri həmişə sabit bir cədvələ uyğun gəlmir. Bu tətbiq bu reallıq ətrafında hazırlanmışdır. Kurslarınızı bir dəfə yükləyin və qatarda, mühazirələr arasında və ya gününüzün sizi apardığı hər yerdə təhsil alın. Yüklədikdən sonra internet tələb olunmur.

İnterfeys diqqəti yayındırmır və diqqət mərkəzində olan təhsil üçün strukturlaşdırılmışdır — sosial yayımlar, bildiriş səs-küyü yoxdur. Sadəcə öyrənməyiniz, tətbiq etməyiniz və yadda saxlamağınız lazım olan material.

Bu Tətbiq Kimlər Üçündür

Məlumat elmləri, kompüter elmləri, biznes və ya mühəndislik proqramları üzrə universitet və kollec tələbələri

Tətbiqi məlumat savadlılığına ehtiyacı olan səhiyyə, maliyyə, sosial elmlər və ya siyasət sahəsindəki tələbələr

Sıfırdan təməl Python və statistika bacarıqlarını inkişaf etdirən yeni başlayanlar

Strukturlaşdırılmış, akademik keyfiyyətli məlumat elmləri təhsili axtaran mütəxəssislər

Kurs işlərinə, imtahanlara və ya tətbiqi məlumat elmləri layihələrinə hazırlaşan hər kəs

Mövzular və Fənn Əhatəsi

Məlumat elmlərinin əsasları
· Python proqramlaşdırması
· maşın öyrənməsi
· statistika · ehtimal
· reqressiya təhlili
· hipotez testi
· neyron şəbəkələri
· NLP
· məlumat etikası
· süni intellekt prinsipləri
· məlumatların vizuallaşdırılması
· zaman seriyası
· təsnifat
· məlumatların təmizlənməsi
· kəşfiyyat məlumatlarının təhlili

Tətbiqi yükləyin və məlumatlara əsaslanan karyeraların növbəti nəslini müəyyən edən bacarıqlar qurmağa başlayın.

Yeniliklər

What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.