Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

Bu tətbiqetmədə Data Waherouse və Data Mining-də təfərrüatlı kurslar + təlimlər + düzəliş tapa bilərsiniz

Əvvəlcə "Məlumat Anbarı" nədir? :

Bu təşkilat daxilində qərar qəbul etməyə kömək edəcək çox sayda məlumatı ehtiva edən bir verilənlər bazası növüdür. Bu verilənlər bazası, daxili quruluşunun istifadəçinin ulduz-ulduz modeli adlandırdığı şeylərdə və analiz oxlarında ehtiyac duyduğu şeyə uyğunluğu ilə xarakterizə olunur: sistemlər qərar dəstəyi və məlumatların çıxarılması.

Məlumat anbarları adətən bir çox giriş və yeniləmə əməliyyatlarının həyata keçirildiyi tətbiqlərdə istifadə olunan adi verilənlər bazalarından əldə edilmiş və çıxarılan tarixi məlumatları ehtiva edir və məlumat anbarlarında da ola bilər. mətn sənədləri və digər sənədlər kimi digər mənbələrdən məlumatlar.


"Data Mining" nədir? :

Bu məlumatın nə ola biləcəyi barədə əvvəlcədən fərziyyələr etmədən məlumatların biliyi üçün kompüterləşdirilmiş və əllə axtarışdır. Məlumatların hasilatı, məlumatların sahibinə başa düşülən və faydalı olan yeni bir şəkildə məlumatları ümumiləşdirən məntiqi bir əlaqə tapmaq üçün bir çox məlumatın təhlili (ümumiyyətlə çox miqdarda) prosesi olaraq təyin olunur. . "Modellər" məlumatların əldə edilməsindən əldə olunan əlaqələr və icmal məlumatlar adlanır. Məlumatların hasilatı ümumiyyətlə məlumatların əldə edilməsindən başqa bir məqsəd üçün əldə edilmiş məlumatlarla (məsələn, bir bankda aparılan əməliyyatlar bazası), yəni dağ-mədən metodunun işlənməsi deməkdir. məlumatların özü məlumatların toplanmasına təsir etmir. Bu məlumat hasilatının statistikadan fərqləndiyi sahələrdən biridir və bu səbəbdən məlumatların əldə edilməsi prosesi ikinci dərəcəli statistik proses adlanır. Tərif həmçinin məlumatların miqdarının ümumiyyətlə böyük olduğunu göstərir, lakin məlumatların miqdarı azdırsa, analiz üçün müntəzəm statistik metodlardan istifadə etmək daha yaxşıdır.

Böyük bir həcmli məlumatla işləyərkən, məlumatlarda fərqli nöqtələri necə müəyyənləşdirmək, məlumatları məqbul vaxtda necə analiz etmək və aydın bir əlaqənin məlumatların təbiətində bir həqiqəti əks etdirib-göstərməməsinə qərar vermək kimi yeni problemlər ortaya çıxır. . Adətən, məlumatlar ümumilikdə nəticələrin bütün məlumatlara ümumiləşdirilməsində (məsələn, gələcək tələbləri qabaqlamaq üçün məhsul istehlakçılarının cari məlumatlarının təhlili olduğu) məlumat toplusunun bir hissəsi olan məlumatlar çıxarılır. istehlakçılar). Məlumatların hazırlanmasında məqsədlərdən biri də ümumiləşdirmədən sadə məlumatları ifadə etmək üçün çoxlu sayda məlumatları azaltmaq və ya sıxışdırmaqdır.