DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Bu tətbiq haqqında

##### Başlayanlar üçün DataAnalytics ######

Bu proqram proqramçıların bacarıqlarını inkişaf etdirmələri üçün lazım olan bütün anlayışları əhatə edir:

 Mənbə kodu ilə 750+ öyrənmə və alqoritm əsaslı proqramları ehtiva edir.
 Yalnız proqramların mənbə kodunu və çıxış anlıq görüntülərini ehtiva edir (onda heç bir nəzəriyyə yoxdur, nəzəriyyə üçün çoxlu kitablar mövcuddur).
 DataAnalytics Proqramlaşdırma üçün Python Interpreter və kitabxanalardan istifadə edirik.
 Biz başlanğıc və peşəkar proqramçılar arasında populyar olan və bütün əməliyyat sistemlərində yaxşı işləyən PyCharm mətn redaktorundan istifadə edirik.
 Hər fəsildə yaxşı planlaşdırılmış və təşkil olunmuş proqramlar toplusu var.
 Bu proqram həmçinin DataAnalytics proqramlaşdırmasına yeni başlayanlar, müəllimlər və təlimçilər üçün çox faydalı olacaq.
 Kindle, ipad, tab və mobile kimi rəqəmsal mediada daha yaxşı oxunaqlı olmaq üçün kiçik dəyişən və ya identifikator adlarından istifadə edirik.
 Bu proqram kodlaşdırmaya daha sadə yanaşma ehtiva edir.
 Proqramları həm yeni başlayanlar, həm də peşəkarlar üçün təşkil etmək üçün daha sadə yanaşma istifadə olunur.


-------- XÜSUSİYYƏT ----------

- Çıxışı olan 750+ DataAnalytics Təlim Proqramını ehtiva edir.
- Çox sadə İstifadəçi İnterfeysi (UI).
- DataAnalytics Proqramlaşdırmanı öyrənmək üçün addım-addım nümunələr.
- Bu DataAnalytics Öyrənmə Tətbiqi tamamilə DEYİLDİR.
- Bu Tətbiq həmçinin bütün "Öyrənmə Tətbiqlərimiz" üçün Linkləri ehtiva edir.


----- DataAnalytics Öyrənmə Təsviri -----
[FƏSİL SİYAHISI]

1. Python Giriş, Məlumat Tipləri və Operatorlar
2. Seçim, İterasiya və Simlər
3. Siyahı, Tuple, Lüğət və Set
4. Kitabxananın funksiyaları, funksiyaları, modulları və paketləri
5. Siniflər və Obyektlər və Miras və İstisna İdarəetmə
6. Lambda Funksiyası, Siyahı Anlama, Xəritə, Filtr və Azalt
7. NumPy Girişi
8. Massivin yaradılması və atributları
9. Arifmetik əməliyyatlar
10. İndeksləmə və Dilimləmə
11. Riyazi funksiyalar
12. Simli funksiyalar
13. Statistik, Axtarış və Çeşidləmə Funksiyaları
14. Qabaqcıl İndeksləmə və Yayım
15. Massiv manipulyasiyası
16. Matplotlib Giriş
17. Xətt qrafikləri
18. Scatter Charts
19. Ştrixli qrafiklər
20. Pasta qrafikləri
21. Histoqram qrafikləri
22. Qutu Plot Diaqramları
23. Plots/Charts fərdiləşdirilməsi
24. Pandaların Girişi
25. Seriyanın Atributları və Metodları
26. Seriyalarda İndeksləmə və Dilimləmə
27. Seriya əməliyyatları
28. DataFrame Yaradılması və Atributları
29. Məlumatların indeksləşdirilməsi, seçilməsi və əldə edilməsi
30. DataFrame İterasiyası və Əməliyyatları
31. DataFrame İxrac və İdxal
32. Statistik əməliyyatlar
33. Çatışmayan məlumatların idarə edilməsi
34. DataFrames-in birləşdirilməsi və qruplaşdırılması
35. DataFrame ilə qrafiklərin qurulması


------- Təkliflər -------

Zəhmət olmasa, bu DataAnalytics Öyrənmə Tətbiqi ilə bağlı təkliflərinizi [e-mail] ünvanına e-poçt vasitəsilə göndərin.

##### Sizə ən yaxşısını arzulayırıq!!! #####

Yeniliklər

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".