Algorithms to Live By

StudyZoom

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

📘 Yaşamaq üçün alqoritmlər – (2025–2026 Buraxılış)

📚 Yaşamaq üçün Alqoritmlər (2025–2026 Buraxılış) BS/CS, BS/IT, Proqram Mühəndisliyi tələbələri və alqoritmləri mənimsəməyi hədəfləyən öyrənənlər üçün nəzərdə tutulmuş strukturlaşdırılmış, tədris planına əsaslanan akademik resursdur. Bu proqram öyrənmə, imtahan hazırlığı və müsahibəyə hazırlığı dəstəkləmək üçün ətraflı qeydlər, MCQ-lar və testlər təqdim edir. Yaxşı təşkil edilmiş tədris planı ilə tələbələr güclü problem həll etmə bacarıqlarını inkişaf etdirə və alqoritmik anlayışları real dünya ssenarilərində tətbiq edə bilərlər.

Bu nəşr optimal dayanma, planlaşdırma, keşləmə, oyun nəzəriyyəsi, təsadüfilik, Bayes düşüncəsi, həddən artıq uyğunlaşma, şəbəkələşmə, hesablama mehribanlığı və s. kimi qabaqcıl mövzuları əhatə edir. Hər bir fəsil nəzəri bilikləri praktiki anlayışlarla qarışdırmaq üçün diqqətlə strukturlaşdırılmışdır ki, bu da onu tələbələr və peşəkar olmaq istəyənlər üçün əsas bələdçi halına gətirir.

---

📂 Fəsillər və Mövzular

🔹 Fəsil 1: Optimal Dayanma
- Katib problemi
- 37% Qaydası
- Dayandırmaq və Davam etmək Arasındakı Mübadilələr
- Exploiting vs Exploiting

🔹 2-ci Fəsil: Kəşf et-İstifadə et
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- Gittins indeksi
- Tompson Sampling
- Həyat Qərarlarında Kəşfiyyat və İstismarın Balanslaşdırılması

🔹 Fəsil 3: Çeşidləmə
- Gündəlik Həyatda Çeşidləmə Alqoritmləri
- Ən Az İstifadə Edilən (LRU) Strategiyası
- Keş İdarəetmə
- Məlumatın səmərəli təşkili

🔹 Fəsil 4: Keşləmə
- Səhifənin dəyişdirilməsi alqoritmləri
- Müvəqqəti Yer
- LRU və FIFO
- Yaddaş və Saxlama Optimizasiyası

🔹 Fəsil 5: Planlaşdırma
- Bayes qaydası
- Single-Tasking vs. Multitasking
- Əvvəlcə ən qısa emal müddəti
- Qabaqcıllıq
- Zərbə və Yerüstü

🔹 Fəsil 6: Bayes qaydası
- Şərti Ehtimal
- Bayes nəticələri
- Baza dərəcəsinə etinasızlıq
- Qeyri-müəyyənlik şəraitində proqnozlar vermək

🔹 Fəsil 7: Həddindən artıq uyğunlaşma
- Ümumiləşdirmə və Yadda saxlama
- Qərəz-Variance Mübadiləsi
- Curve Fitting
- Modelin mürəkkəbliyi və sadəliyi

🔹 Fəsil 8: İstirahət
- Məhdudiyyətli Rahatlıq
- Optimizasiyaya qarşı qaneedici
- Hesablamanın çətinliyi
- Qərar vermədə evristika

🔹 Fəsil 9: Şəbəkə
- Protokol Dizaynı
- Tıxaclara Nəzarət
- TCP/IP və Paket Kommutasiyası
- Ünsiyyətdə ədalətlilik və səmərəlilik

🔹 Fəsil 10: Təsadüfilik
- Təsadüfi alqoritmlər
- Yük balansı
- Monte Karlo Metodları
- Strategiyada şansın rolu

🔹 Fəsil 11: Oyun Nəzəriyyəsi
- Nash tarazlığı
- Məhkum dilemması
- Mexanizm Dizaynı
- Əməkdaşlıq və Rəqabət

🔹 Fəsil 12: Hesablama mehribanlığı
- Koqnitiv Yükün Azaldılması
- Başqalarına kömək etmək üçün proqnozlaşdırıla bilən olmaq
- Başqaları üçün Qərarların Sadələşdirilməsi
- Məlumatın Açıqlanması

---

🌟 Niyə bu Tətbiqi seçdiniz?
- Strukturlaşdırılmış akademik formatda tam Alqoritm proqramı əhatə edir.
- Effektiv təcrübə üçün MCQ və testlər daxildir.
- Sürətli təftiş və dərin konseptual aydınlıq təmin edir.
- Layihələrdə, kurs işlərində və texniki müsahibələrin hazırlanmasında kömək edir.
- Alqoritmik təfəkkür və qərar qəbul etmədə möhkəm əsaslar qurur.

---

✍ Bu proqramdan ilhamlanıb
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter

📥 İndi yükləyin!
Alqoritmlərinizi bu günə qədər (2025–2026 Buraxılış) əldə edin və alqoritmləri inamla mənimsəməyə başlayın!

Yeniliklər

🚀New Update of Algorithms to Live By

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By App! 🚀