Machine Learning

StudyZoom

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

Tələbələr, peşəkarlar və rəqabətli imtahan abituriyentləri üçün nəzərdə tutulmuş bu hamısı bir yerdə proqramla Maşın Öyrənmə üzrə Master. Bu proqram əsas anlayışları, alqoritmləri və tətbiqləri əhatə edən strukturlaşdırılmış, fəsillər üzrə öyrənmə səyahətini təklif edir – hamısı standart ML kurikulumuna əsaslanır.

🚀 İçərisində olanlar:

📘 Vahid 1: Maşın Öyrənməsinə Giriş
• Machine Learning nədir
• Yaxşı qoyulmuş Öyrənmə Problemləri
• Tədris Sisteminin Layihələndirilməsi
• Maşın Öyrənməsində Perspektivlər və Problemlər

📘 Vahid 2: Konsepsiya Öyrənilməsi və Ümumidən Xüsusi Sifariş
• Axtarış kimi öyrənmə konsepsiyası
• FIND-S Alqoritmi
• Versiya sahəsi
• İnduktiv meyl

📘 Vahid 3: Qərar Ağacını Öyrənmə
• Qərar Ağacı Nümayəndəliyi
• ID3 Alqoritmi
• Entropiya və İnformasiya Qazancı
• Overfitting və Budama

📘 Vahid 4: Süni Neyron Şəbəkələri
• Perseptron alqoritmi
• Çoxlaylı şəbəkələr
• Geri yayılma
• Şəbəkə Dizaynında Problemlər

📘 Vahid 5: Fərziyyələrin qiymətləndirilməsi
• Motivasiya
• Hipotezin Dəqiqliyinin qiymətləndirilməsi
• Etibarlılıq intervalları
• Öyrənmə alqoritmlərinin müqayisəsi

📘 Bölmə 6: Bayesian Öyrənmə
• Bayes teoremi
• Maksimum Ehtimal və MAP
• Sadə Bayes Təsnifatçısı
• Bayes İnam Şəbəkələri

📘 Bölmə 7: Hesablamalı Öyrənmə Nəzəriyyəsi
• Yəqin ki, Təxminən Düzgün (PAC) Öyrənmə
• Nümunə Mürəkkəbliyi
• VC Ölçüsü
• Səhv Bağlı Model

📘 Vahid 8: Nümunə əsaslı öyrənmə
• K-Yaxın Qonşu Alqoritmi
• İşə əsaslanan əsaslandırma
• Yerli Ölçülü Reqressiya
• Ölçülülüyün lənəti

📘 Vahid 9: Genetik Alqoritmlər
• Fərziyyə Kosmos Axtarışı
• Genetik Operatorlar
• Fitnes funksiyaları
• Genetik Alqoritmlərin Tətbiqləri

📘 Vahid 10: Qaydalar toplusunun öyrənilməsi
• Ardıcıl əhatə edən alqoritmlər
• Budamadan sonra qayda
• Birinci dərəcəli qaydaları öyrənmək
• Prolog-EBG istifadə edərək öyrənmə

📘 Bölmə 11: Analitik Öyrənmə
• İzahat Əsaslı Öyrənmə (EBL)
• İnduktiv-Analitik Öyrənmə
• Uyğunluq Məlumatı
• Operativlik

📘 Bölmə 12: İnduktiv və Analitik Öyrənmənin Birləşdirilməsi
• İnduktiv Məntiq Proqramlaşdırması (ILP)
• FOIL Alqoritmi
• İzah və Müşahidənin Birləşdirilməsi
• ILP tətbiqləri

📘 Bölmə 13: Gücləndirici Öyrənmə
• Öyrənmə Tapşırığı
• Q-Öyrənmə
• Vaxt fərqi üsulları
• Kəşfiyyat Strategiyaları

🔍 Əsas Xüsusiyyətlər:
• Mövzuya uyğun olaraq strukturlaşdırılmış tədris proqramı
• Hərtərəfli öyrənmə üçün proqram kitabları, MCQ-lar və testlər daxildir
• Asan naviqasiya və sürətli giriş üçün əlfəcin funksiyası
• Təkmil istifadə üçün üfüqi və landşaft görünüşünü dəstəkləyir
• BSc, MSc və rəqabətli imtahana hazırlıq üçün idealdır
• Yüngül dizayn və asan naviqasiya

İstər yeni başlayanlarsınız, istərsə də ML biliklərinizi artırmaq niyyətindəsiniz, bu proqram akademik və karyera uğurunuz üçün mükəmməl yoldaşınızdır.

📥 İndi endirin və Maşın Öyrənmə sənətinə səyahətinizə başlayın!

Yeniliklər

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!