Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

Tətbiq kurs üzrə vacib mövzuları, qeydləri və materialları əhatə edən Neyro qeyri-səlis sistemləri və ya Neyroşəbəkələrin tam pulsuz kitabçasıdır.

Bu Neyron Şəbəkə Tətbiqi imtahanlar və müsahibələr zamanı tez öyrənmə, təftişlər, istinadlar üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Bu proqramlar əlaqəli mövzuların əksəriyyətini və bütün əsas mövzularla ətraflı izahatı əhatə edir.

Neyron şəbəkəsinin qeyri-səlis sistemləri proqramında əhatə olunan bəzi mövzular bunlardır:

1) Ayrılma və Təyinatı Qeydiyyatdan keçirin
2) Lazy-Code-Hərəkət Alqoritmi
3) Matrisin Çoxalması: Dərin Nümunə
4) Rsa mövzusu 1
5) Neyron şəbəkələrinə giriş
6) Neyroşəbəkələrin yaranma tarixi
7) Şəbəkə arxitekturaları
8) Neyron şəbəkəsinin Süni İntellekt
9) Bilik təmsili
10) İnsan beyni
11) Neyronun modeli
12) Neyron şəbəkəsi istiqamətləndirilmiş qrafik kimi
13) Neyron şəbəkələrdə zaman anlayışı
14) Neyron şəbəkələrinin komponentləri
15) Şəbəkə topologiyaları
16) Yanlış neyron
17) Neyronları təmsil edir
18) Aktivləşdirmə qaydası
19) Təlim prosesinə giriş
20) Öyrənmə paradiqmaları
21) Təlim nümunələri və Tədris girişi
22) Təlim nümunələrindən istifadə
23) Öyrənmə əyrisi və xətanın ölçülməsi
24) Qradientin optimallaşdırılması prosedurları
25) Nümunəvi problemlər öz-özünə kodlanmış öyrənmə strategiyalarını sınaqdan keçirməyə imkan verir
26) Hebbian öyrənmə qaydası
27) Genetik alqoritmlər
28) Ekspert sistemləri
29) Bilik mühəndisliyi üçün qeyri-səlis sistemlər
30) Bilik mühəndisliyi üçün neyron şəbəkələri
31) İrəli ötürülən şəbəkələr
32) Perseptron, geri yayılma və onun variantları
33) Tək qatlı perseptron
34) Xətti Ayrılabilirlik
35) Çoxqatlı qəbuledici
36) Dayanıqlı geri yayılma
37) Çoxqatlı perseptronun ilkin konfiqurasiyası
38) 8-3-8 kodlaşdırma problemi
39) Səhvlərin geriyə yayılması
40) RBF şəbəkəsinin komponentləri və strukturu
41) RBF şəbəkəsinin informasiya emalı
42) Tənlik sistemi və qradiyent strategiyalarının birləşmələri
43) RBF neyronlarının mərkəzləri və enləri
44) Artan RBF şəbəkələri neyron sıxlığını avtomatik tənzimləyir
45) RBF şəbəkələrinin və çoxlaylı qəbuledicilərin müqayisəsi
46) Təkrarlanan perseptron kimi şəbəkələr
47) Elman şəbəkələri
48) Təkrarlanan şəbəkələrin hazırlanması
49) Hopfield şəbəkələri
50) Çəki matrisi
51) Avtomatik birləşmə və ənənəvi tətbiq
52) Heteroassosiasiya və neyron məlumatların saxlanmasına analogiyalar
53) Davamlı Hopfield şəbəkələri
54) Kvantlaşdırma
55) Codebook vektorları
56) Adaptiv rezonans nəzəriyyəsi
57) Kohonen Özünü Təşkil edən Topoloji Xəritələr
58) Nəzarətsiz Öz-özünə Təşkil olunan Xüsusiyyət Xəritələri
59) Nəzarətli Təlim üçün Vektor Kvantlaşdırma Alqoritmlərinin Öyrənilməsi
60) Nümunə Assosiasiyaları
61) Hopfield Şəbəkəsi
62) Hopfield şəbəkəsindən istifadə üzrə məhdudiyyətlər

Xarakter məhdudiyyətlərinə görə bütün mövzular siyahıda deyil.

Hər bir mövzu daha yaxşı öyrənmək və tez başa düşmək üçün diaqramlar, tənliklər və digər qrafik təsvir formaları ilə tamamlanır.

Xüsusiyyətləri :
* Fəsil müdrik tam Mövzular
* Zəngin UI tərtibatı
* Rahat oxu rejimi
* Vacib İmtahan Mövzuları
* Çox sadə İstifadəçi İnterfeysi
* Mövzuların çoxunu əhatə edir
* Bir kliklə əlaqəli Bütün Kitabları əldə edin
* Mobil optimallaşdırılmış məzmun
* Mobil optimallaşdırılmış şəkillər

Bu proqram tez istinad üçün faydalı olacaq. Bütün konsepsiyaların nəzərdən keçirilməsi bu proqramdan istifadə edərək bir neçə saat ərzində başa çatdırıla bilər.

Neyro qeyri-səlis sistemlər və ya Neyroşəbəkə müxtəlif universitetlərdə Beyin və Koqnitiv Elmlər, AI, kompüter elmləri, maşın öyrənmə, elektrik, elektronika, bilik mühəndisliyi təhsili kursları və texnologiya dərəcə proqramlarının bir hissəsidir.

Bizə daha aşağı qiymət vermək əvəzinə, lütfən, sorğularınızı, problemlərinizi bizə poçtla göndərin və bizə dəyərli Qiymətləndirmə və Təkliflər verin ki, Gələcək Yeniləmələr üçün bunu nəzərdən keçirək. Onları sizin üçün həll etməkdən məmnun olarıq.