1K+
Endirmələr
Məzmun reytinqi
Yeniyetmə
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli

Bu tətbiq haqqında

NLM Malyariya Screener malyariya diaqnozu və malyariya xəstələrin monitorinqi istifadəçilər kömək diaqnostik app edir. app sayar yoluxmuş və smartphone kamera tərəfindən əsir qan böhtan şəkillər uninfected qırmızı qan hüceyrələri bir mikroskop Parçası əlavə zaman. Bu fərdi hüceyrələri müəyyən etmək üçün image analiz və maşın təlim üsulları istifadə edir və yoluxmuş və uninfected hüceyrələri arasında ayrı-seçkilik. app zamanla xəstələrin monitorinq imkan xəstə verilənlər bazası istifadəçi və mağazalar onu aşkar parasitemia edib.

NLM Malyariya Screener Səhiyyə Milli İnstitut (NIH) Tibb Milli Kitabxanası (NLM) bir bölümüdür Biomedical Rabitə Lister Hill Milli Mərkəzi, bir R & D layihədir. app inkişaf Mahidol Universiteti (Tayland), Oksford Universiteti (Böyük Britaniya), və Missuri Universiteti, o cümlədən milli və beynəlxalq tərəfdaşları ilə sıx əməkdaşlıq edir.

The app bir beta test mərhələsində və davam edən araşdırma hazırda və inkişaf gələcəkdə daha çox funksionallıq əlavə etməkdir. malyariya diaqnoz bir şəxsi maraqla təşkilatları və institutları, ya tədqiqat və ya sahəsində seçim üçün, beta versiyasını test və app təkmilləşdirilməsi kömək edəcək geribildirim təmin qarşılayıb. Maraqlı varsa, app e-mail bizə müraciət və ya bizim layihə web https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/ müraciət edin
Güncəlləmə vaxtı
9 fev 2021

Data təhlükəsizliyi

Təhlükəsizlik developerlərin məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Developer bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
Üçüncü tərəflərlə heç bir məlumat paylaşılmır
Tərtibatçıların paylaşımı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Məlumat toplanılmır
Tərtibatçıların toplamanı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Data ötürülərkən şifrələnir

Yeniliklər

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.