Cat Breed Auto Identify Photo
Reklam ehtiva edirProqramdaxili satınalmalar
2,5star
262 rəy
50K+
Endirmələr
Hər kəs
info
Bu tətbiq haqqında
Tətbiq nədir?
Bu, cihazınızın kamerası və ya şəkil qalereyasından istifadə edərək şəkillərlə pişik cinsini müəyyən edir.
Bu necə işləyir?
Fotoşəkil neyron şəbəkənin girişinə verilir (hazırda EfficientNetV2 arxitekturasından istifadə olunur) və onun çıxışında bu fotoda hansı pişik cinsinin göstərildiyi barədə fərziyyə formalaşır. Klassifikatorun yeni versiyası daha az oynaq oldu və yalnız real pişiklərin fotoşəkillərinə reaksiya verir. Çizilmiş pişiklər, cizgi filmləri, oyuncaqlar, itlər, digər heyvanlar, insanların fotoşəkilləri - neyron şəbəkəsi çox vaxt məhəl qoymur.
Tanınma dəqiqliyi nədir?
Sistem 13.000 fotoşəkildən 62 pişik cinsini tanımaq üçün öyrədilir. Tətbiqin bu versiyasında pişik cinslərinin tanınmasının dəqiqliyi sınaq nümunəsindən 2 min fotoşəkildə 63% (klassifikatorun hazırlanmasında istifadə edilmir) və bütün mövcud fotoşəkillərdə 86% təşkil etmişdir. Pişik fotoşəkillərinin təlim bazası əlavə olunur və təkmilləşdirilir, buna görə də yeni buraxılışlarda cinslərin sayı və onların tanınma keyfiyyəti artacaq.
Gələcək üçün Məqsədlər.
O, nümunələrinizə aid pişik fotoşəkillərinin təlim dəstini əlavə etmək və beləliklə, pişik cinslərinin sayını və tanınma dəqiqliyini davamlı olaraq genişləndirmək üçün əlavə olunacaq. Layihənin məqsədi bütün məlum pişik cinslərinin fotoşəkillərini tanıya bilən ekspert sistemi yaratmaqdır.
Bu, cihazınızın kamerası və ya şəkil qalereyasından istifadə edərək şəkillərlə pişik cinsini müəyyən edir.
Bu necə işləyir?
Fotoşəkil neyron şəbəkənin girişinə verilir (hazırda EfficientNetV2 arxitekturasından istifadə olunur) və onun çıxışında bu fotoda hansı pişik cinsinin göstərildiyi barədə fərziyyə formalaşır. Klassifikatorun yeni versiyası daha az oynaq oldu və yalnız real pişiklərin fotoşəkillərinə reaksiya verir. Çizilmiş pişiklər, cizgi filmləri, oyuncaqlar, itlər, digər heyvanlar, insanların fotoşəkilləri - neyron şəbəkəsi çox vaxt məhəl qoymur.
Tanınma dəqiqliyi nədir?
Sistem 13.000 fotoşəkildən 62 pişik cinsini tanımaq üçün öyrədilir. Tətbiqin bu versiyasında pişik cinslərinin tanınmasının dəqiqliyi sınaq nümunəsindən 2 min fotoşəkildə 63% (klassifikatorun hazırlanmasında istifadə edilmir) və bütün mövcud fotoşəkillərdə 86% təşkil etmişdir. Pişik fotoşəkillərinin təlim bazası əlavə olunur və təkmilləşdirilir, buna görə də yeni buraxılışlarda cinslərin sayı və onların tanınma keyfiyyəti artacaq.
Gələcək üçün Məqsədlər.
O, nümunələrinizə aid pişik fotoşəkillərinin təlim dəstini əlavə etmək və beləliklə, pişik cinslərinin sayını və tanınma dəqiqliyini davamlı olaraq genişləndirmək üçün əlavə olunacaq. Layihənin məqsədi bütün məlum pişik cinslərinin fotoşəkillərini tanıya bilən ekspert sistemi yaratmaqdır.
Güncəlləmə vaxtı
Təhlükəsizlik tərtibatçıların məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Tərtibatçı bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
Reytinqlər və rəylər
2,4
246 rəy
Yeniliklər
Updated guide to cat breeds
