FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
Для ўсіх
info
100+
Спампоўванні
Для ўсіх
Даведацца больш
Пра гэту праграму
Атрымайце прагноз аб тым, які тып гародніны з'яўляецца на малюнку.
З дапамогай нейронавых сетак была створана мадэль, якая дазваляе прадказаць восем катэгорый гародніны:
Ківі, лімоны, залатыя яблыкі, апельсіны, грушы, бананы, памідоры, моркву
Вы таксама можаце захаваць кантрольны спіс з ацэнкай якасці гародніны. У прыватнасці, вы можаце выбраць, якія гародніна былі правераны і які быў іх узровень якасці з сістэмай ацэнкі ад 0 да 3 зорак.
Новае: у выпадку яблыкаў праграма прапануе клас якасці і паведамляе, ці ёсць яны пашкоджаныя або старыя.
Наступныя абнаўленні прыкладання будуць складацца з пераўтварэння прыкладання, каб дазволіць ацэнку з дапамогай фатаграфіі ступені візуальнай якасці гародніны (калі яны выпуклыя, з глебай, у дрэнным стане і г.д.).
Прыкладанне першапачаткова было распрацавана ў рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў у мабільных прыладах" у рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў", школа Тэруэля Політэхнічнага універсітэта, Універсітэт Сарагосы.
ПРАЦУЕ БЕЗ ІНТЭРНЕТА: Даступна ў любым месцы
З дапамогай нейронавых сетак была створана мадэль, якая дазваляе прадказаць восем катэгорый гародніны:
Ківі, лімоны, залатыя яблыкі, апельсіны, грушы, бананы, памідоры, моркву
Вы таксама можаце захаваць кантрольны спіс з ацэнкай якасці гародніны. У прыватнасці, вы можаце выбраць, якія гародніна былі правераны і які быў іх узровень якасці з сістэмай ацэнкі ад 0 да 3 зорак.
Новае: у выпадку яблыкаў праграма прапануе клас якасці і паведамляе, ці ёсць яны пашкоджаныя або старыя.
Наступныя абнаўленні прыкладання будуць складацца з пераўтварэння прыкладання, каб дазволіць ацэнку з дапамогай фатаграфіі ступені візуальнай якасці гародніны (калі яны выпуклыя, з глебай, у дрэнным стане і г.д.).
Прыкладанне першапачаткова было распрацавана ў рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў у мабільных прыладах" у рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў", школа Тэруэля Політэхнічнага універсітэта, Універсітэт Сарагосы.
ПРАЦУЕ БЕЗ ІНТЭРНЕТА: Даступна ў любым месцы
Ідэнтыфікацыя садавіны і гародніны. Праверце якасць яблыкаў.
Абноўлена
Рэкамендаваныя гісторыі
Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
- Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыяміДаведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
- Даныя не збіраюццаДаведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Што новага
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Для ўсіх
Даведацца большСлужба падтрымкі для праграмы
Пра распрацоўшчыка
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
