Learn Python Data Science

Утрымлівае рэкламу
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
500+
Спампоўванні
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вывучэнне навукі аб дадзеных на Python: матэматыка і аналітыка

Авалодайце навукай аб дадзеных з дапамогай Python, прайшоўшы поўны курс матэматыкі і аналітыкі. Гэта дадатак, прызначанае для пачаткоўцаў-даследчыкаў дадзеных, інжынераў машыннага навучання і аналітыкаў, забяспечвае неабходныя матэматычныя асновы з практычным кадаваннем на Python.

Што вы даведаецеся

• Праграмаванне на Python для аналізу дадзеных і машыннага навучання
• Лінейная алгебра: вектары, матрыцы, уласныя значэнні і раскладанне
• Асновы вышэйшага аналізу: граніцы, вытворныя і дыферэнцыяльныя ўраўненні
• Трохмерная геаметрыя, сістэмы каардынат і прасторавы аналіз
• Комплексныя лікі і пашыраныя матэматычныя тэарэмы
• Асноўныя матэматычныя паняцці, неабходныя кожнаму спецыялісту па апрацоўцы дадзеных

Поўны навучальны вопыт

• 21 структураваны раздзел, які ахоплівае ўсе матэматычныя асновы
• Матэматычныя паняцці, тлумачаныя побач з кодам Python
• Кароткі даведнік па формулах для апрацоўкі дадзеных
• Больш за 200 тэм і прыкладаў практычнага кадавання
• Больш за 200 інтэрактыўных тэстаў для праверкі вашых ведаў

Зручныя функцыі

• Цёмныя і светлыя тэмы для камфортнага вывучэння
• Чысты інтэрфейс без адцягненняў
• Падрабязныя прыклады кода з тлумачэннямі

Ідэальна падыходзіць для

• Студэнтаў, якія рыхтуюцца да буткемпаў і атрымання ступені па апрацоўцы дадзеных
• Спецыялістаў, якія пераходзяць на працу ў галіне штучнага інтэлекту/машыннага навучання
• Інжынераў-праграмістаў, якія вывучаюць навыкі аналізу дадзеных
• Бізнес-аналітыкаў, якія пераходзяць да пасад спецыяліста па апрацоўцы дадзеных

Асноўныя тэмы, якія разглядаюцца

• Асновы вектараў і праекцыі
• Вектарныя прадукты
• Матрыцы і раскладанне матрыц
• Сістэмы лінейных ураўненняў
• 2D і 3D геаметрыя (прамыя, плоскасці, каардынаты, перасячэнні)
• Граніцы, функцыі і метады дыферэнцыявання
• Вытворныя вышэйшага парадку і тэарэмы
• Паводзіны функцый і экстрэмумы
• Комплексныя лікі і іншае

Трансфармуйце сваю кар'еру з дапамогай навыкаў навукі аб дадзеных на Python — ад матэматычных асноў да пашыранай аналітыкі!
Абноўлена
16 ліс 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Гэта праграма можа абагульваць наступныя тыпы даных з трэцімі бакамі:
Месцазнаходжанне, Дзеянні ў праграмах і яшчэ 2
Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
Месцазнаходжанне, Дзеянні ў праграмах і яшчэ 2
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе

Што новага

Updated content and libraries