Learn Python Data Science

Утрымлівае рэкламу
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
1 тыс.+
Спампоўванні
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вывучэнне навукі аб дадзеных на Python: матэматыка і аналітыка

Авалодайце навукай аб дадзеных з дапамогай Python, прайшоўшы поўны курс па матэматыцы і аналітыцы. Гэта дадатак, прызначанае для пачаткоўцаў-даследчыкаў дадзеных, інжынераў машыннага навучання і аналітыкаў, забяспечвае неабходныя матэматычныя асновы з практычным кадаваннем на Python.

Што вы даведаецеся

• Праграмаванне на Python для аналізу дадзеных і машыннага навучання
• Лінейная алгебра: вектары, матрыцы, уласныя значэнні і раскладанне
• Асновы вылічэнняў: граніцы, вытворныя і дыферэнцыяльныя ўраўненні
• Трохмерная геаметрыя, сістэмы каардынат і прасторавы аналіз
• Комплексныя лікі і пашыраныя матэматычныя тэарэмы
• Асноўныя матэматычныя паняцці, неабходныя кожнаму спецыялісту па апрацоўцы дадзеных

Даступна на 6 мовах:
• Англійская, французская, нямецкая, партугальская, руская і іспанская — вывучайце на роднай мове!

Поўны навучальны вопыт

• 21 структураваны раздзел, які ахоплівае ўсе асновы матэматыкі
• Матэматычныя паняцці, тлумачаныя побач з кодам Python
• Кароткі даведнік па формулах для навукі аб дадзеных
• Больш за 200 тэм і прыкладаў практычнага кадавання
• Больш за 200 інтэрактыўных тэстаў для праверкі вашых ведаў

Зручныя функцыі

• Цёмныя і светлыя тэмы для камфортнага вывучэння
• Зразумелы інтэрфейс без адцягненняў
• Падрабязныя прыклады кода з тлумачэннямі

Ідэальна падыходзіць для

• Студэнтаў, якія рыхтуюцца да буткэмпаў і атрымання ступені па навуцы аб дадзеных
• Спецыялістаў, якія пераходзяць на кар'еру ў галіне штучнага інтэлекту/машыннага навучання
• Інжынераў-праграмістаў, якія вывучаюць навыкі аналізу дадзеных
• Бізнес-аналітыкаў, якія пераходзяць да пасады спецыяліста па апрацоўцы дадзеных

Асноўныя тэмы

• Асновы вектараў і праекцыі
• Вектарныя здабыткі
• Матрыцы і раскладанне матрыц
• Сістэмы лінейных ураўненняў
• 2D і 3D геаметрыя (лініі, плоскасці, каардынаты, перасячэнні)
• Граніцы, функцыі і метады дыферэнцыявання
• Вытворныя вышэйшага парадку і тэарэмы
• Паводзіны функцый і экстрэмумы
• Комплексныя лікі і многае іншае

Трансфармавайце сваю кар'еру з дапамогай навыкаў апрацоўкі дадзеных на Python — ад матэматычных асноў да пашыранай аналітыкі!
Майстар па навуцы аб дадзеных з дапамогай Python - поўны курс матэматыкі і аналітыкі.
Абноўлена
28 чэр 2026 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
  • Гэта праграма можа абагульваць наступныя тыпы даных з трэцімі бакамі:
    Месцазнаходжанне, Дзеянні ў праграмах і яшчэ 2
  • Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
    Месцазнаходжанне, Дзеянні ў праграмах і яшчэ 2
  • Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе

Што новага

Added new language support. The application is now available in English, French, German, Portuguese, Russian, and Spanish.