Learn Data Science

Alpha Z Studio

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

Станьце поўным майстрам навукі аб даных з дапамогай гэтага прыкладання. Вывучыце асновы навукі аб даных або станьце экспертам у галіне навукі аб даных з дапамогай гэтага лепшага дадатку для навучання Data Science. Навучыцеся бясплатна кадзіраваць і візуалізаваць дадзеныя з дапамогай універсальнага навучальнага прыкладання - «Навука аб даных». Калі вы рыхтуецеся да інтэрв'ю Data Science або проста рыхтуецеся да маючага адбыцца тэсту, гэта неабходнае прыкладанне для вас.

Навука аб даных
Навука аб даных - гэта вобласць даследаванні, якая ўключае ў сябе здабыванне разумення з велізарных аб'ёмаў даных з выкарыстаннем розных навуковых метадаў, алгарытмаў і працэсаў. Гэта дапаможа вам выявіць схаваныя заканамернасці з сырых дадзеных. Тэрмін Data Science з'явіўся з-за эвалюцыі матэматычнай статыстыкі, аналізу дадзеных і вялікіх дадзеных.

Праграмаванне на R
R — гэта мова праграмавання з адкрытым зыходным кодам, якая шырока выкарыстоўваецца ў якасці статыстычнага праграмнага забеспячэння і інструмента аналізу даных. R звычайна пастаўляецца з інтэрфейсам каманднага радка. R даступны на шырока выкарыстоўваюцца платформах, такіх як Windows, Linux і macOS.

— Вы пачатковец? Атрымайце фундаментальныя навыкі, якія вам неабходныя, каб размаўляць на мове дадзеных з дапамогай нашага прыкладання для навукі аб даных.

- Пачніце з праграмавання на R і пачніце сваё падарожжа па навуцы дадзеных з запатрабаванай і універсальнай тэхналогіяй. Вывучыце 'R' і станьце майстрам навукі аб даных. Гэты шлях навучання выдатна падыходзіць як для пачаткоўцаў праграмавання на R.

- Развівайце свае навыкі аналітыка дадзеных з дапамогай нашай навучальнай праграмы SQL. Усяго за 5 хвілін у дзень вы станеце экспертам у рэляцыйных базах дадзеных і аб'яднаннях SQL, а таксама навучыцеся адказваць на шырокі спектр пытанняў навукі аб даных і падрыхтаваць надзейныя наборы даных для аналізу даных у PostgreSQL.

- Прыйшоў час асвоіць асновы навукі аб даных з дапамогай R, каб пачаць на шляху вывучэння і візуалізацыі ўласных дадзеных з tidyverse, магутнай і папулярнай калекцыяй інструментаў навукі аб даных у R.

Каб вывучыць R для навукі аб дадзеных, мы разгледзелі ўсе аспекты наступным чынам:

• Уводзіны
• Тыпы даных у R
• Зменныя ў R
• Аператары ў R
• Умоўныя заявы
• Аператары цыклу
• Заявы кіравання цыклам
• R Script
• Функцыі R
• Карыстальніцкая функцыя
• Структуры даных

Навука аб даных - гэта практыка здабывання вялікіх набораў дадзеных з сырых даных, як структураваных, так і неструктураваных, для ідэнтыфікацыі заканамернасцяў і здабывання з іх дзейснага разумення. Гэта міждысцыплінарная вобласць, і асновы навукі аб дадзеных уключаюць статыстыку, вывад, інфарматыку, прагнастычную аналітыку, распрацоўку алгарытму машыннага навучання і новыя тэхналогіі для атрымання інфармацыі з вялікіх дадзеных.

Калі вам падабаецца наша дадатак. калі ласка, ацаніце прыкладанне і падзяліцеся гэтым дадаткам са сваімі сябрамі. Дзякуй.

Што новага

- Fixed Bugs.