Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Пра гэту праграму

Праграма «Мастацтва статыстыкі: машыннае навучанне» ўключае метады навучання з настаўнікам і без настаўніка, дазваляе падзяляць дадзеныя на навучальныя і тэставыя наборы, візуалізуе ўсе метады, у тым ліку прагнозы і цеплавыя карты, а таксама дазваляе ацэньваць дакладнасць алгарытму, паказваючы матрыцу блытаніны і многае іншае.

Уключаныя алгарытмы машыннага навучання на дадзены момант ўключаюць:

- Множную лінейную рэгрэсію (у тым ліку катэгарычныя прадказальнікі і ўзаемадзеянні)
- Множную лагістычную рэгрэсію (у тым ліку катэгарычныя прадказальнікі і ўзаемадзеянні)

- Дыскрымінантны аналіз (лінейны і квадратычны)
- Наіўны баесаўскі аналіз
- Кластэрызацыя K-сярэдніх

Функцыянальнасць:
- Забяспечвае розныя наборы дадзеных (пінгвіны Палмера, якасць віна, хваробы сэрца, кветкі касача, дэфолты па крэдытных картах і г.д.) або дазваляе карыстальніку загружаць свой уласны файл CSV
- Падзяляць дадзеныя на навучальныя і тэставыя наборы
- Стандартызаваць прыкметы
- Выбіраць бесперапынныя і/або катэгарычныя прыкметы (дзе гэта дарэчы)
- Візуалізаваць усе метады (дыяграмы рассейвання, цеплавыя карты), прагназаваныя меткі або апостэрыяльныя імавернасці
- Ацэньваць дакладнасць, адлюстраваўшы матрыцу блытаніны і статыстыку дакладнасці (у тым ліку дакладнасць і поўнасць) рознымі спосабамі
- Рабіць прагнозы для новых назіранняў

Модулі ў падрыхтоўцы:
- Дрэвы рашэнняў і выпадковыя лясы
- Найбліжэйшы сусед

Што новага

Initial Release