Гэта дадатак дае вам як ручныя аналітычныя метады, так і мадэлі машыннага навучання, каб даследаваць выявы і вызначыць, ці былі яны зменены.
Прыкладанне ўключае ў сябе некалькі крыміналістычных метадаў, у тым ліку аналіз узроўню памылак (ELA), аналіз шуму, лакальны бінарны шаблон (LBP), выяўленне капіравання-перамяшчэння і выяўленне прывідаў JPEG. Кожная тэхніка засяроджваецца на розных аспектах выявы, дапамагаючы выявіць магчымыя фальсіфікацыі. Акрамя таго, класіфікацыйная мадэль машыннага навучання вызначае, ці была выява зменена, у той час як мадэль на аснове рэгіёнаў вылучае вобласці, дзе маглі адбыцца змены.
Важна адзначыць, што гэта дадатак распрацавана для выяўлення МАНІПУЛЯЦЫІ З ВЫЯВАРАМ УРУЧНУЮ, а не згенераваных штучным інтэлектам змяненняў. Ён найбольш эфектыўны для выяўлення правак, зробленых з дапамогай традыцыйных інструментаў, такіх як Photoshop, дзе выкарыстоўваліся пласты выявы, заліванне з улікам змесціва або метады кланавання. Тым не менш, ён можа НЕ дакладна выявіць выявы, якія былі СТВОРАНЫ АБО ЗМЕНЕНЫ МАДЭЛЯМІ AI (напрыклад, deepfakes або AI апскейлінг).
Паколькі ні адзін метад не з'яўляецца надзейным, настойліва рэкамендуецца ўжываць некалькі метадаў крыміналістычнага аналізу і мадэлі машыннага навучання, каб атрымаць найбольш надзейныя вынікі. Спадзяванне толькі на адзін метад можа не даць дакладных высноў. Гэта дадатак з'яўляецца інструментам для аказання дапамогі ў аналізе відарысаў, але яго трэба выкарыстоўваць разам з іншымі крыміналістычнымі метадамі для больш поўнай ацэнкі. Гэта не можа замяніць прафесійную судова-медыцынскую экспертызу.