Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

Утрымлівае рэкламу

Пра гэту праграму

Авалодайце прынцыпамі навукі аб дадзеных, штучнага інтэлекту і машыннага навучання — найлепшы дапаможнік па падрыхтоўцы да 2026 года.

Гэта дадатак, створанае для студэнтаў універсітэтаў і спецыялістаў па тэхналогіях, адпавядае структураванай праграме, прызначанай для таго, каб дапамагчы вам перайсці ад збору дадзеных да прасунутага штучнага інтэлекту. Незалежна ад таго, ці з'яўляецеся вы студэнтам па спецыяльнасці «Навука аб дадзеных», ці студэнтам бізнес-навукі, фінансаў, аховы здароўя ці інжынерыі, гэта ваш лічбавы падручнік і лабараторыя кадавання на Python у адным.

📊 БЛОК 1: ЗБОР І ПАДРЫХТОЎКА ДАНЫХ

Асноўныя веды: Што такое навука аб дадзеных? Практыкуйцеся з рэальнымі наборамі дадзеных.

Сучасныя метады: Вывучыце вэб-скрэйпінг, распрацоўку апытанняў і збор дадзеных у сацыяльных сетках.

Ачыстка дадзеных: Авалодайце папярэдняй апрацоўкай і працай з вялікімі наборамі дадзеных для аналізу.

📈 БЛОК 2: СТАТЫСТЫКА І РЭГРЭСІЙНЫ АНАЛІЗ

Апісальная статыстыка: Меры цэнтра, варыяцыі, пазіцыі і тэорыі верагоднасцей.

Высноўная статыстыка: Праверка гіпотэз, даверныя інтэрвалы і ANOVA.

Рэгрэсія: Лінейная рэгрэсія і карэляцыйны аналіз для прагнастычнага аналізу.

🤖 БЛОК 3: ПРАГНОЗНАЕ МАДЭЛЯВАННЕ І АСНОВЫ ШІ

Прагназаванне: аналіз часовых шэрагаў, кампаненты і метады ацэнкі.

Машыннае навучанне: класіфікацыя, дрэвы рашэнняў і рэгрэсійнае мадэляванне.

Глыбокае навучанне і ШІ: уводзіны ў нейронныя сеткі, зваротнае распаўсюджванне, CNN і апрацоўку натуральнай мовы (NLP).

⚖️ БЛОК 4: ПРАФЕСІЙНАЯ ЭТЫКА І ВІЗУАЛІЗАЦЫЯ

Этыка дадзеных: глыбокае пагружэнне ў этыку збору, аналізу і справаздачнасці.

Візуалізацыя: кадаванне дадзеных з цягам часу, цеплавыя карты і геапрасторавыя графікі з выкарыстаннем Python.

Справаздачнасць: праверка мадэлі, напісанне інфарматыўных справаздач і рэзюмэ.

🌟 АСНОЎНЫЯ ІНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВЫВУЧАННЯ:

✔ Агляды раздзелаў: ключавыя тэрміны, крытычнае мысленне і колькасныя задачы.

✔ Інтэграцыя з Python: тэхнічныя ілюстрацыі і прамыя спасылкі на код Python.

✔ Рэальныя дадзеныя: аналіз набораў дадзеных Nasdaq і Федэральнай рэзервовай сістэмы (FRED).

✔ Групавыя праекты: сумесныя сцэнарыі для прымянення вашых навыкаў у рэальных умовах.

🎯 ІДЭАЛЬНА ПАДХОДЗІЦЬ ДЛЯ:

Студэнтаў-інфарматыкаў: поўны кампаньён для 1- ці 2-семестравых курсаў.

Тых, хто змяняе прафесію: стварыце прафесійнае партфоліо з навыкамі штучнага інтэлекту, неабходнымі для працы.

Бізнес-аналітыкаў: авалодайце прыняццем рашэнняў і прагназаваннем на аснове дадзеных.

Запампуйце Data Science & AI: Python Pro сёння і пачніце асвойваць будучыню дадзеных!

Што новага

👨‍💻 Initial release