Data Science & Analytics Quiz

Elanvuelo

Куплі ў праграме

Пра гэту гульню

Палепшыце свае навыкі ў галіне навукі аб дадзеных, машыннага навучання, аналізу дадзеных, SQL, статыстыкі і папулярных інструментаў для працы з дадзенымі з дапамогай нашага комплекснага прыкладання для віктарын, прызначанага для навучэнцаў усіх узроўняў. Незалежна ад таго, пачатковец вы, які будуе аснову, ці вопытны прафесіянал, які ўдасканальвае свае веды, наша дадатак прапануе шырокі спектр катэгорый для праверкі і пашырэння вашых ведаў, цяпер з перадавымі функцыямі на базе штучнага інтэлекту.

Тэмы навукі аб дадзеных і аналітыкі:

Статыстыка і матэматыка: Стварыце аснову навукі аб дадзеных. Гэтая катэгорыя ахоплівае такія важныя тэмы, як апісальная статыстыка, размеркаванне верагоднасцей, праверка гіпотэз, рэгрэсія і лінейная алгебра, ідэальна падыходзяць для стварэння моцнай аналітычнай асновы.

Апрацоўка дадзеных і папярэдняя апрацоўка: Авалодайце мастацтвам ачысткі і падрыхтоўкі дадзеных. Навучыцеся апрацоўваць адсутныя значэнні, выяўляць выкіды, нармалізаваць і пераўтвараць дадзеныя, а таксама інжынерыю прыкмет для стварэння надзейных набораў дадзеных для аналізу.

Машыннае навучанне: Зразумейце асноўныя прынцыпы інтэлектуальных сістэм. Гэты раздзел ахоплівае ўсё: ад навучання з настаўнікам (рэгрэсія, класіфікацыя) і навучання без настаўніка (кластэрацыя, скарачэнне памернасці) да метадаў ацэнкі і праверкі мадэляў.

Візуалізацыя дадзеных: навучыцеся перадаваць ідэі з яснасцю і эфектам. Зразумейце прынцыпы эфектыўнай візуалізацыі і як выкарыстоўваць розныя тыпы дыяграм і інструменты для расказвання пераканаўчых гісторый дадзеных.

Тэхналогіі вялікіх дадзеных: вырашэнне праблем велізарных набораў дадзеных. Даследуйце канцэпцыі, звязаныя з размеркаванымі вылічальнымі платформамі і механізмамі апрацоўкі дадзеных, такімі як Hadoop і Spark.

SQL для аналітыкі: авалодайце мовай баз дадзеных. Гэтая катэгорыя ахоплівае ўсё: ад базавых запытаў SELECT і пунктаў WHERE да пашыраных JOIN, аконных функцый і складаных падзапытаў, неабходных для здабывання дадзеных.

Іншыя тэмы:

Папулярныя бібліятэкі і інструменты для навукі аб дадзеных: авалодайце інструментамі, якія забяспечваюць сучасны аналіз дадзеных. Паглыбіцеся ў падтэмы, у тым ліку:

Асноўныя бібліятэкі: NumPy, Pandas, SciPy

Візуалізацыя: Matplotlib, Seaborn, Plotly

Машыннае навучанне: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Глыбокае навучанне: TensorFlow, PyTorch, Keras

НЛП: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Вялікія дадзеныя: PySpark

Інструменты бізнес-аналітыкі: Tableau, Power BI

Асноўныя характарыстыкі:

1. Генерацыя тэстаў з дапамогай штучнага інтэлекту: адчуйце дынамічна згенераваныя тэсты, адаптаваныя да вашага ўзроўню навыкаў. Наш штучны інтэлект стварае унікальныя пытанні па ўсіх катэгорыях, забяспечваючы персаналізаваны і займальны вопыт навучання.

2. Тлумачэнне тэстаў з дапамогай штучнага інтэлекту: зразумейце свае памылкі з дапамогай падрабязных тлумачэнняў на аснове штучнага інтэлекту. Атрымайце зразумелыя пакрокавыя разборы правільных адказаў, каб паглыбіць сваё разуменне і хутчэй удасканальвацца.

3. Паляпшэнне сесіі: функцыя паляпшэння сесіі дазваляе прайграваць толькі няправільна адказаныя пытанні, дапамагаючы вам засяродзіцца на слабых месцах і ператварыць іх у моцныя бакі.

4. Практычныя інтэрв'ю з выкарыстаннем штучнага інтэлекту:
Падрыхтуйцеся да рэальных тэхнічных інтэрв'ю на аснове такіх пасад, як спецыяліст па апрацоўцы дадзеных, аналітык дадзеных, інжынер машыннага навучання, аналітык бізнес-аналітыкі і інжынер дадзеных.

Атрымайце:

Адаптаваныя пытанні для інтэрв'ю ў залежнасці ад пасады і навыкаў

Аналіз моцных і слабых бакоў

Разбіўку навыкаў і прапановы па паляпшэнні

Кіраванае навучанне

5. Некалькі фарматаў пытанняў
- Пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў (MCQ)
- Супастаўце наступнае (напрыклад, алгарытмы з іх выпадкамі выкарыстання)
- Запоўніце прабелы (напрыклад, фрагменты кода для бібліятэк, такіх як Pandas)
- Перагрупуйце код або аналітычныя крокі
- Праўда ці няпраўда

Адчуйце інтэрактыўнае навучанне, распрацаванае ў адпаведнасці з рэальнымі стылямі ацэнкі і паляпшае захаванне ведаў.

Запампуйце зараз, каб авалодаць навукай аб дадзеных, аналітыкай, SQL, машынным навучаннем і папулярнымі інструментамі апрацоўкі дадзеных сёння!

Што новага

Introduced below features:
1. Code Reviewer
2. Timer Mode
3. Algorithm Visualiser