Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

У гэтым дадатку вы знойдзеце курсы + практыкаванні + карэкцыя ў падрабязнасцях па дадзеных Waherouse і Data Mining

Што такое "Склад дадзеных" спачатку? :

Гэта тып базы дадзеных, які змяшчае велізарную колькасць дадзеных, якія дапамагаюць прымаць рашэнні ўнутры арганізацыі. Гэты тып базы дадзеных характарызуецца адпаведнасцю яго ўнутранай структуры таму, што патрэбна карыстачу, з дапамогай паказчыкаў і восяў аналізу ў тым, што называюць зорка-зоркавай мадэллю, і яе прыкладаннямі: сістэмы Падтрымка рашэнняў і здабыча дадзеных.

Склады дадзеных звычайна ўтрымліваюць гістарычныя дадзеныя, атрыманыя і вынятыя з дадзеных у звычайных базах дадзеных, якія выкарыстоўваюцца ў дадатках, на якіх адбываецца мноства аперацый уводу і абнаўлення, а таксама сховішчы дадзеных могуць утрымліваць дадзеныя з іншых крыніц, такіх як тэкставыя файлы і іншыя дакументы.


што такое "Зданне дадзеных"? :

Гэта камп'ютэрызаваны і ручны пошук ведаў па дадзеных без папярэдніх гіпотэз пра тое, што можа быць. Збор дадзеных таксама вызначаецца як працэс аналізу колькасці дадзеных (звычайна вялікая колькасць), каб знайсці лагічную сувязь, якая абагульняе дадзеныя па-новаму, зразумелай і карыснай уладальніку дадзеных. . "Мадэлямі" называюць адносіны і зводныя дадзеныя, атрыманыя ў выніку майнинга дадзеных. Здача дадзеных, як правіла, тычыцца дадзеных, якія былі атрыманы з іншай мэтай (напрыклад, база дадзеных транзакцый у банку), што азначае, што метад майнинга дадзеныя не ўплываюць на спосаб збору саміх дадзеных. Гэта адна з абласцей, у якіх здабыча дадзеных адрозніваецца ад статыстыкі, і па гэтай прычыне працэс здабычы дадзеных называецца другасным статыстычным працэсам. Вызначэнне таксама паказвае, што колькасць дадзеных звычайна вялікі, але калі аб'ём дадзеных невялікі, для яго аналізу лепш выкарыстоўваць рэгулярныя статыстычныя метады.

Пры працы з вялікім аб'ёмам дадзеных узнікаюць новыя праблемы, напрыклад, як вызначыць розныя дадзеныя ў дадзеных, як прааналізаваць дадзеныя ў разумны час і як вырашыць, ці адлюстроўваецца відавочная сувязь з фактам характару дадзеных. . Звычайна здабываюцца дадзеныя, якія ўваходзяць у набор дадзеных, дзе мэтай звычайна з'яўляецца абагульненне вынікаў па ўсіх дадзеных (напрыклад, аналіз бягучых дадзеных спажыўцоў прадукту з мэтай прадбачыць будучыя патрэбы спажыўцоў). Адной з задач майнинга дадзеных з'яўляецца таксама скарачэнне або сціск вялікай колькасці дадзеных для выражэння простых дадзеных без абагульнення.