● Зрабіць працэс выбару выдатнага рэстарана прасцейшым і больш прыемным
Лёгкі і здавальняючы пошук добрага рэстарана.
Калі хтосьці пытаецца: «Які від паслуг прапануе Dining Code?», мы тлумачым гэта наступным чынам:
Насамрэч, праблема пошуку рэстарана не з'яўляецца чымсьці новым.
«Вы ўсё яшчэ гэтым займаецеся?»
«Хіба браніраванне або аплата не важнейшыя ў нашы дні?»
Мы часта сутыкаемся з такімі рэакцыямі.
Але толькі таму, што гэта не навінка, ці можам мы сказаць, што гэтая спрадвечная праблема сапраўды вырашана?
● Гэта застаецца складаным і важным пытаннем.
Нават сёння людзі мучацца пытаннем: «Дзе мне паесці?»
Вы, напэўна, хаця б раз адчувалі знясіленне пасля таго, як зноў і зноў змянялі пошукавыя запыты, параўноўвалі розныя праграмы і чыталі водгукі.
У свеце, дзе кожны рэстаран пакуецца як «выдатны рэстаран», знайсці сапраўды добры рэстаран насамрэч стала больш складаным і цяжкім.
Пошук рэстарана — гэта пачатак абеду па-за домам і застаецца фундаментальнай праблемай, якая яшчэ не вырашана.
● Dining Code паслядоўна вырашае гэтую праблему з дапамогай тэхналогій.
Dining Code — гэта сэрвіс, які не проста ўпрыгожвае кантэнт рэстаранаў, але і дакладна разумее гэтую праблему і вырашае яе з дапамогай тэхналогій штучнага інтэлекту і аналізу дадзеных.
Нашай першапачатковай задачай было распрацаваць тэхналогію, якая фільтруе рэкламныя блогі, выбірае надзейныя водгукі і справядліва ранжыруе рэстараны на іх аснове.
З таго часу мы стварылі экасістэму водгукаў без злоўжыванняў, заснаваную на структуры, дзе ўнёскі карыстальнікаў звязаны са справядлівай кампенсацыяй.
Такім чынам, больш за 10 гадоў, кіруючыся філасофіяй «сумленнай рэкамендацыі добрых рэстаранаў», мы пастаянна ўдасканальвалі наш тэхналагічны сэрвіс пошуку рэстаранаў.
● Цяпер, нават калі карыстальнік уводзіць нешта прыблізна, сістэма добра разумее гэта і знаходзіць дакладна.
Раней карыстальнікам даводзілася ўспамінаць і ўводзіць дакладныя пошукавыя запыты, каб атрымаць патрэбныя вынікі.
Аднак было цяжка дакладна апісаць ежу, якую хацеў паесці, і калі чалавек не быў знаёмы з рэгіёнам, было складана зразумець, што шукаць.
Каб вырашыць гэтую праблему, Dining Code распрацавала тэхналогію на аснове штучнага інтэлекту і ў чэрвені 2025 года прадставіла дзве новыя функцыі.
1. Рэйтынг мясцовай ежы
Просты ўвод назвы рэгіёна прапануе папулярныя стравы ў гэтым рэгіёне, а таксама арганізуе і адлюстроўвае рэкамендаваныя рэстараны на аснове кожнага рэйтынгу ежы.
Напрыклад, у «Рэйтынгу ежы Сокчхо» карыстальнікі могуць праглядаць не толькі тыповыя стравы, такія як сандэ з кальмарамі, мульхо і мяккае рагу з тофу, але і ключавыя словы, з якімі не знаёмыя нават мясцовыя жыхары, тым самым пашыраючы сферу пошуку.
2. Пашыраны фільтр пошуку
На аснове ключавых слоў, якія шукае карыстальнік, аўтаматычна прапануецца вельмі рэлевантныя, высокаактыўнае ключавыя словы.
Калі вы шукаеце «Сонсу Ізакая», прадстаўляюцца больш канкрэтныя фільтры, такія як якіторы, сакэ і пабы, што дазваляе карыстальнікам лёгка дасягнуць патрэб, якія яны не маглі цалкам выказаць словамі, усяго некалькімі клікамі.
Мы стварылі структуру, дзе сістэма дапамагае з пошукам, таму карыстальнікам больш не трэба турбавацца аб тым, што шукаць.
Гэта азначае, што вы можаце атрымаць больш дакладныя вынікі з меншымі ўводамі. І гэтыя дзве функцыі даступныя для неадкладнага выкарыстання ў дадатку Dining Code.
Калі ласка, паспрабуйце іх самі і не саромейцеся паведамляць нам, калі ёсць якія-небудзь недахопы.
● Нягледзячы на тое, што звонку гэта можа выглядаць проста, унутры працуе тэхналогія штучнага інтэлекту.
Сістэма пошуку Dining Code не проста адлюстроўвае спіс.
Яна прызначана для разумення сітуацыі і патрэб карыстальніка і для вытанчанай рэкамендацыі рэстаранаў, якія ім адпавядаюць.
● Каб цалкам ліквідаваць неабходнасць пошуку,
Dining Code рыхтуе размоўны інтэрфейс штучнага інтэлекту, інтэграваны з генератыўным штучным інтэлектам, такім як chatGPT.
Напрыклад,
«Я збіраюся ў 3-дзённую паездку на востраў Чэджу з маёй сям'ёй у ліпені; калі ласка, сплануйце для мяне экскурсію па рэстаранах».
Усяго з гэтым адным сказам
штучны інтэлект створыць маршрут абеду, які ідэальна вам падыдзе, улічваючы час, месцазнаходжанне, перавагі і нават тэндэнцыі.
GPT выдатна вызначае намеры карыстальнікаў і прадстаўляе вынікі ў лёгкай для разумення форме.
Тым часам, грунтуючыся на гадах назапашаных тэхналогій рэкамендацый рэстаранаў і магчымасцях аналізу дадзеных, Dining Code выбірае аптымальны рэстаран для сітуацыі. Дзякуючы супрацоўніцтву гэтых двух тэхналогій,
карыстальнікі могуць знайсці ідэальны рэстаран на Dining Code ўсяго адным словам.
Гэтая функцыя ў цяперашні час знаходзіцца ў стадыі даследаванняў і распрацоўкі і плануецца запусціць пасля завяршэння.
● Dining Code — гэта тэхналагічна арыентаваны рэстаранны сэрвіс.
Dining Code — гэта не проста сэрвіс, які збірае і адлюстроўвае водгукі.
Гэта сэрвіс, які лідзіруе на рынку, дакладна аналізуючы велізарныя аб'ёмы дадзеных і вырашаючы праблемы з дапамогай тэхналогій.
Вядома, выбраць добры рэстаран усё яшчэ складана.
Аднак мы імкнемся працягваць выкарыстоўваць тэхналогіі, каб палегчыць гэтую цяжкасць.
● Новы лад жыцця з Dining Code
Каб вы маглі лягчэй і дакладней знаходзіць добрыя рэстараны.
Пачніце свой уласны новы лад жыцця з Dining Code зараз.
● Мы просім толькі неабходныя дазволы
[Дадатковыя дазволы на доступ]
· Месцазнаходжанне: патрабуецца для адлюстравання бягучага месцазнаходжання і прадастаўлення інфармацыі аб бліжэйшых рэстаранах
· Фотаздымкі: патрабуецца для загрузкі водгукаў аб рэстаранах і фатаграфій профілю
· Камера: патрабуецца для функцыі непасрэднай здымкі пры напісанні водгукаў, у тым ліку інфармацыі аб рэстаранах і фатаграфій ежы
* Вы ўсё яшчэ можаце карыстацца паслугай, нават калі не дазволіце дадатковыя дазволы, але могуць быць абмежаванні на выкарыстанне некаторых функцый.
● Цэнтр кліентаў
Калі ласка, звяжыцеся з намі ў любы час, калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні ці каментарыі.
contact@diningcode.com
---- Кантактная асоба распрацоўшчыка:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Рэспубліка Карэя (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Сеул Gangnam-01184 Непасрэдны падначалены