DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Пра гэту праграму

##### DataAnalytics для пачаткоўцаў ######

Гэта дадатак ахоплівае ўсе паняцці, неабходныя праграмістам для развіцця сваіх навыкаў:

 Змяшчае больш за 750 праграм для навучання і алгарытмаў з зыходным кодам.
 Змяшчае толькі зыходны код праграмы і выходныя здымкі (не змяшчае ніякай тэорыі, па тэорыі ёсць шмат даступных кніг).
 Мы выкарыстоўваем інтэрпрэтатар Python і бібліятэкі для праграмавання DataAnalytics.
 Мы выкарыстоўваем тэкставы рэдактар ​​PyCharm, які папулярны сярод пачаткоўцаў і прафесійных праграмістаў і добра працуе на ўсіх аперацыйных сістэмах.
 Кожны раздзел змяшчае добра спланаваную і арганізаваную калекцыю праграм.
 Гэта дадатак таксама будзе вельмі карысным для пачаткоўцаў, выкладчыкаў і трэнераў праграмавання DataAnalytics.
 Мы выкарыстоўваем невялікія імёны зменных або ідэнтыфікатараў для лепшай чытальнасці ў лічбавых носьбітах, такіх як kindle, ipad, tab і mobile.
 Гэта дадатак змяшчае значна больш просты падыход да кадавання.
 Больш просты падыход выкарыстоўваецца для арганізацыі праграм як для пачаткоўцаў, так і для прафесіяналаў.


-------- АСАБЛІВАСЦЬ ----------

- Змяшчае 750+ навучальных праграм DataAnalytics з выхадам.
- Вельмі просты карыстацкі інтэрфейс (UI).
- Пакрокавыя прыклады вывучэння праграмавання DataAnalytics.
- Гэта навучальнае прыкладанне DataAnalytics знаходзіцца ў аўтаномным рэжыме.
- Гэта дадатак таксама змяшчае спасылкі на ўсе "Нашы навучальныя праграмы".


----- Апісанне навучання DataAnalytics -----
[СПІС ГЛАВЫ]

1. Увядзенне ў Python, тыпы даных і аператары
2. Выбар, ітэрацыя і радкі
3. Спіс, картэж, слоўнік і набор
4. Бібліятэчныя функцыі, функцыі, модулі і пакеты
5. Класы і аб'екты і апрацоўка спадчыны і выключэнняў
6. Лямбда-функцыя, разуменне спісаў, карта, фільтр і скарачэнне
7. Увядзенне ў NumPy
8. Стварэнне масіва і атрыбуты
9. Арыфметычныя дзеянні
10. Індэксацыя і нарэзка
11. Матэматычныя функцыі
12. Радковыя функцыі
13. Функцыі статыстыкі, пошуку і сартавання
14. Пашыранае індэксаванне і вяшчанне
15. Маніпуляцыя масівам
16. Matplotlib Увядзенне
17. Лінейныя дыяграмы
18. Точкавыя дыяграмы
19. Слупковыя дыяграмы
20. Кругавыя дыяграмы
21. Дыяграмы-гістаграмы
22. Дыяграмы Box Plot
23. Настройка участкаў / дыяграм
24. Pandas Увядзенне
25. Атрыбуты і метады серыі
26. Індэксаванне і нарэзка ў серыі
27. Аперацыі серыі
28. Стварэнне і атрыбуты DataFrame
29. Індэксаванне, выбар і доступ да даных
30. Ітэрацыя і аперацыі DataFrame
31. Экспарт і імпарт DataFrame
32. Статыстычныя аперацыі
33. Апрацоўка адсутных даных
34. Аб'яднанне і групоўка DataFrames
35. Пабудова дыяграм з DataFrame


------- Прапановы запрашаюцца -------

Калі ласка, дасылайце свае прапановы адносна гэтай навучальнай праграмы DataAnalytics па электроннай пошце [e-mail].

##### Жадаем усяго найлепшага!!! #####

Што новага

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".