Flask & Android

Swahili ICT

Пра гэту праграму

Гэта дадатак служыць практычным адукацыйным праектам, накіраваным на дэманстрацыю таго, як эфектыўна адсочваць і візуалізаваць бізнес-тэндэнцыі на мабільнай прыладзе з дапамогай падлучанай бэкэнд-сістэмы. Ён дэманструе агульную архітэктуру, дзе вэб-фреймворк (Flask) апрацоўвае кіраванне дадзенымі і іх аналіз, а мабільнае прыкладанне (Android, у прыватнасці з выкарыстаннем Jetpack Compose) спажывае і прадстаўляе гэтую інфармацыю канчатковаму карыстальніку.

Вось больш падрабязны погляд на мэты навучання і ўзаемадзеянне паміж кампанентамі:

I. Бэкэнд (Flask) як механізм дадзеных і аналітыкі:
1. Кіраванне данымі: Бэкэнд Flask адказвае за захоўванне і арганізацыю важных бізнес-дадзеных, такіх як дэталі прадукту і транзакцыі продажаў, з выкарыстаннем базы дадзеных (у дадзеным выпадку SQLite). Гэта вучыць фундаментальнаму ўзаемадзеянню з базамі дадзеных і канцэпцыям мадэлявання даных з выкарыстаннем Flask-SQLAlchemy.
2. Распрацоўка API: ключавым аспектам навучання з'яўляецца распрацоўка RESTful API.
а. Канчатковая кропка /api/dashboard дэманструе, як апрацоўваць зыходныя даныя, выконваць аналітычныя разлікі (напрыклад, тэндэнцыі продажаў, прагнозы і прадукцыйнасць прадукту), а затым структураваць гэтую інфармацыю ў стандартызаваны фармат JSON для зручнага выкарыстання іншымі праграмамі. Гэта падкрэслівае прынцыпы распрацоўкі API і серыялізацыі даных.
б. Канчатковы пункт /api/navigation паказвае, як API можа таксама прадастаўляць метададзеныя для кіравання карыстальніцкім інтэрфейсам інтэрфейснага прыкладання, робячы прыкладанне больш дынамічным і канфігураваным з бэкэнда.
3. Бэкэнд-логіка: код Python у маршрутах Flask дэманструе, як рэалізаваць бізнес-логіку, такую ​​як запіс продажаў, абнаўленне інвентара і выкананне базавага аналізу даных з выкарыстаннем такіх бібліятэк, як pandas і scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) для візуалізацыі:
1. Выкарыстанне API: асноўная мэта навучання на баку Android - зразумець, як рабіць сеткавыя запыты да бэкэнд-API, атрымліваць адказы ў фармаце JSON і разбіраць гэтыя даныя ў прыдатныя для выкарыстання аб'екты ў прылажэнні Android. Звычайна для гэтай мэты выкарыстоўваюцца такія бібліятэкі, як Retrofit або Volley (у Java/Kotlin).
2. Прадстаўленне даных: фрагмент кода DrawerItem мяркуе, што праграма Android будзе мець скрыню навігацыі. Затым даныя, атрыманыя з канчатковай кропкі /api/dashboard, будуць выкарыстоўвацца для запаўнення розных экранаў або кампанентаў карыстацкага інтэрфейсу ў прылажэнні Android, візуалізацыі бізнес-аналітыкі ў зручнай для карыстальніка форме (напрыклад, дыяграмы, графікі, спісы). Jetpack Compose забяспечвае сучасную дэкларатыўную структуру карыстацкага інтэрфейсу для стварэння гэтых дынамічных інтэрфейсаў.
3. Дынамічны карыстацкі інтэрфейс: патэнцыйнае выкарыстанне канчатковай кропкі /api/navigation падкрэслівае, як бэкэнд можа ўплываць на структуру і змест навігацыі мабільнай праграмы, дазваляючы абнаўляць або змяняць меню праграмы без неабходнасці выпуску новай праграмы.

III. Асноўная мэта: адсочванне бізнес-тэндэнцый на мабільных прыладах:

Галоўная адукацыйная мэта - прадэманстраваць поўны працоўны працэс для:

Збор дадзеных: як бізнес-дадзеныя збіраюцца і захоўваюцца ў бэкэнд-сістэме.
Аналіз даных: як гэтыя зыходныя даныя могуць быць апрацаваны і прааналізаваны для выяўлення значных тэндэнцый і разумення.
Дастаўка API: як гэтая інфармацыя можа быць прадстаўлена праз выразна вызначаны API.
Мабільная візуалізацыя: як мабільнае прыкладанне можа выкарыстоўваць гэты API і прадстаўляць бізнес-тэндэнцыі карыстальнікам у ясным і дзейсным фармаце, дазваляючы ім кантраляваць прадукцыйнасць і прымаць абгрунтаваныя рашэнні непасрэдна са сваіх мабільных прылад.
Гэты праект забяспечвае асноватворнае разуменне прынцыпаў, звязаных з стварэннем звязаных мабільных прыкладанняў для бізнес-аналітыкі і прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных.