10+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Майстэрства навучання: філасофія адукацыі.

Метад майстэрства навучання падзяляе прадмет на ўрокі, а ўрокі разбіваюцца на адзінкі ведаў, якія называюцца адзінкамі ведаў (KU), якія маюць загадзя вызначаныя мэты або чаканыя адзінкі. Студэнты, у адзіночку або ў групах, працуюць праз кожны KU ў арганізаванай форме. Студэнты павінны прадэманстраваць майстэрства на адзінкавых экзаменах, як правіла, 90%, перш чым перайсці да новага матэрыялу.

Студэнты, якія не дасягнулі майстэрства, атрымліваюць папраўку праз рэпетытарства, узаемны кантроль, дыскусіі ў невялікіх групах або дадатковыя хатнія заданні. Для тых, хто патрабуе аздараўлення, прадугледжаны дадатковы час на навучанне. Студэнты працягваюць цыкл вывучэння і тэсціравання, пакуль майстэрства не будзе выканана.

Прынцыпы майстэрства навучання
• Праходжанне курса навучання павінна грунтавацца на кваліфікацыі, а не на гадзінах
патрачаны.
• Навучэнцы не здаюцца. Яны дасягаюць майстэрства, каб прагрэсаваць і завяршыць
вядома, але для засваення паняццяў патрабуецца шмат часу.
• Мысленне з'яўляецца фундаментальным для больш арыентаванай на вучня мадэлі адукацыі.
Паняцце індывідуальнага настаўніцтва

Індывідуальнае настаўніцтва настаўніка, які разумее моцныя і слабыя бакі кожнага навучэнца, яго унікальнае паходжанне і перавагі ў навучанні - вядзе да найвышэйшага ўзроўню майстэрства. Канцэпцыя індывідуальнага настаўніцтва ляжыць у аснове навучання на аснове майстэрства.
Тэхналогія Adaptive Learning робіць магчымым Mastery Learning.

Адаптыўная сістэма навучання перабудоўвае курсавую працу ў адпаведнасці з індывідуальнымі патрэбамі кожнага студэнта.

Уявіце сабе свой персаналізаваны курс, створаны спецыяльна з улікам вашых моцных і слабых бакоў, мэтаў і мадэляў узаемадзеяння навучэнца. Уявіце сабе курс, які адаптуецца ў рэжыме рэальнага часу да вашай актыўнасці і штохвілінна падладжваецца пад вашу прадукцыйнасць і ўзровень цікавасці.
Гэта адаптыўнае навучанне для вас.

Глыбокая аналітыка дадзеных

Rewize - гэта сістэма, заснаваная на мадэляванні інтэлекту (SI). Гэта мінімальна скарачае ўмяшанне настаўніка за межы класнай пакоя. Алгарытм на аснове SI завяршае ўвесь цыкл навучання для кожнага навучэнца ў яго/яе ўласным тэмпе. Глыбокая аналітыка даных забяспечвае персаналізаванае навучанне.

Rewize вяртае ах-ха момант у вашым навучанні!
Паспрабуйце сілу Mastery Learning. Рэалізуйце свой патэнцыял навучання, прыняўшы метад навучання 21-га стагоддзя. Атрымлівайце асалоду ад плёну поспеху з дадаткам!
Абноўлена
28 ліс 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.

Служба падтрымкі для праграмы

Нумар тэлефона
+919898877666
Пра распрацоўшчыка
PROVENANCE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
chintanshah@protechpl.com
MADHAVI ASHVMEGH BUNGLOW OPP JAY SHEFALI NR SHIVRANJANI SOC AMBAWADI Ahmedabad, Gujarat 380015 India
+91 99980 32396