Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

📚Algorithm Design and Analysis (выданне 2025–2026 гг.) - гэта поўная кніга, арыентаваная на навучальны план, створаная для студэнтаў BSCS, BSIT, BS Software Engineering, даследчыкаў, распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння і канкурэнтаздольных праграмістаў, якія імкнуцца асвоіць распрацоўку алгарытмаў, аналіз складанасці і метады аптымізацыі.

Гэта выданне аб'ядноўвае MCQ, віктарыны і практычныя задачы, каб дапамагчы навучэнцам умацаваць як тэарэтычнае разуменне, так і практычнае прымяненне. Ён ахоплівае класічныя і ўдасканаленыя алгарытмы, асімптатычныя абазначэнні, рэкурсію, тэорыю графаў, дынамічнае праграмаванне, NP-паўнату і метады набліжэння з прыкладамі з рэальнага свету.

Студэнты не толькі навучацца распрацоўваць эфектыўныя алгарытмы, але і аналізаваць іх правільнасць, прадукцыйнасць і дастасавальнасць ў розных вылічальных задачах.

📂 Раздзелы і тэмы

🔹 Раздзел 1: Уводзіны ў алгарытмы

Вызначэнне і характарыстыка
Значэнне і прымяненне
Мэты дызайну: правільнасць, эфектыўнасць, прастата
Канвенцыі аб псеўдакодзе

🔹 Раздзел 2: Рост функцый і асімптатычныя абазначэнні

Матэматычныя папярэднія
Лепшы, горшы і сярэдні аналіз выпадку
Абазначэнні Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Параўнанне тэмпаў росту

🔹 Раздзел 3: Рэкурсія і рэкурэнтныя адносіны

Асновы рэкурсіі
Прыёмы рашэння рэцыдываў
Падстаноўка, ітэрацыя і галоўная тэарэма

🔹 Раздзел 4: Падзяляй і ўладар падыход

Стратэгія і прымяненне
Двайковы пошук, сартаванне зліццём, хуткае сартаванне
Множанне матрыцы Штрасэна

🔹 Раздзел 5: Алгарытмы сартавання і пошуку

Базавая, пашыраная і лінейная сартаванне па часе
Двайковы пошук і варыяцыі

🔹 Раздзел 6: Пашыраныя структуры даных

BST, AVL, чырвона-чорныя дрэвы, B-дрэвы
Кучы, чэргі прыярытэтаў і хэшаванне

🔹 Раздзел 7: Сквапныя алгарытмы

Сквапная метадалогія
MST (Prim's & Kruskal's), кадаваньне Хафмана
Праблема выбару дзейнасці

🔹 Раздзел 8: Дынамічнае праграмаванне

Перакрываюцца падзадачы і аптымальная падструктура
Тэматычныя даследаванні: Фібаначы, LCS, Заплечнік, OBST

🔹 Раздзел 9: Алгарытмы графаў

Прадстаўленні: спіс сумежнасці/матрыца
BFS, DFS, тапалагічная сартаванне, SCC

🔹 Раздзел 10: Алгарытмы найкарацейшага шляху

Алгарытм Дейкстры
Бэлман-Форд
Алгарытм Флойда-Уоршала і Джонсана

🔹 Раздзел 11: Сеткавы паток і адпаведнасць

Flow Networks & Ford-Fulkerson
Максімальнае двухбаковае адпаведнасць

🔹 Раздзел 12: Неперасякальныя мноства і пошук саюза

Аб'яднанне па рангу і сціску шляху
Прыкладанні ў алгарытме Крускала

🔹 Раздзел 13: Паліномныя і матрычныя разлікі

Мнажанне палінома
Хуткае пераўтварэнне Фур'е (БПФ)
Перагляд алгарытму Штрасэна

🔹 Раздзел 14: Алгарытмы супастаўлення радкоў

Наіў, Рабін-Карп, КМП, Бойе-Мур

🔹 Раздзел 15: NP-паўната

NP, NP-цяжкія і NP-поўныя задачы
Рэдукцыі і тэарэма Кука
Прыклады задач (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Раздзел 16: Алгарытмы набліжэння

Каэфіцыенты апраксімацыі
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Чаму выбіраюць гэтую кнігу/прыкладанне?

✅ Ахоплівае поўную праграму распрацоўкі і аналізу алгарытмаў
Уключае MCQ, віктарыны і практычныя задачы для майстэрства
✅ Глыбока тлумачыць рэкурсію, дынамічнае праграмаванне, прагныя і графічныя алгарытмы
✅ Тэорыя мастоў з рэальным рашэннем праблем
✅ Ідэальна падыходзіць для падрыхтоўкі да іспытаў, кадавання інтэрв'ю і конкурснага праграмавання

✍ Гэта дадатак створана па матывах аўтараў:
Томас Х. Кормэн, Чарльз Лейзерсан, Рональд Рывест, Кліфард Стайн, Джон Кляйнберг, Эва Тардос

📥 Спампуйце зараз!
Авалодайце эфектыўнасцю, складанасцю і аптымізацыяй з дапамогай Algorithm Design and Analysis (выпуск 2025–2026).

Што новага

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀