Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

📘Штучны інтэлект (выданне 2025–2026 гг.)

Кіраўніцтва па штучным інтэлекце (выданне 2025–2026 гг.) - гэта ўсёабдымная праграма, заснаваная на вучэбнай праграме, распрацаваная для студэнтаў BSCS, BSIT, праграмнай інжынерыі і навукі аб дадзеных. Ён прапануе поўную акадэмічную аснову для разумення тэорыі штучнага інтэлекту, класічных сістэм, метадаў пошуку, экспертных сістэм і сучасных інтэлектуальных мадэляў.

Гэта выданне спалучае тэарэтычную яснасць і практычнае навучанне, уключаючы MCQ і віктарыны, каб дапамагчы навучэнцам умацаваць сваё разуменне і падрыхтавацца да экзаменаў, праектаў і прыкладанняў штучнага інтэлекту.

Студэнты будуць вывучаць эвалюцыю штучнага інтэлекту - ад заснаваных на правілах сістэм і алгарытмаў пошуку да нейронавых сетак, недакладнай логікі і гібрыдных мадэляў штучнага інтэлекту, атрымліваючы ўяўленне аб сімвалічных і субсімвалных падыходах.

📂 Раздзелы і тэмы

🔹 Раздзел 1: Уводзіны ў штучны інтэлект

-Вызначэнне і сфера прымянення ІІ
-Гісторыя і эвалюцыя ІІ
-Прымяненне штучнага інтэлекту (робататэхніка, ахова здароўя, бізнес і г.д.)
-Уводзіны ў Common Lisp

🔹 Раздзел 2: Класічныя сістэмы штучнага інтэлекту і рашэнне праблем

-Агульны рашэнне праблем (GPS)
-Правілы і заснаваныя на правілах сістэмы
-Простыя стратэгіі пошуку
-Аналіз сродкаў і мэтаў
-ELIZA і праграмы на натуральнай мове
- Супастаўленне шаблонаў і заснаваныя на правілах перакладчыкі (OPS-5)

🔹 Раздзел 3: Прадстаўленне ведаў

-Падыходы да прадстаўлення ведаў
-Асновы апрацоўкі натуральнай мовы
-Правілы, пастаноўкі, логіка прэдыкатаў
-Семантычныя сеткі
-Рамкі, аб'екты і скрыпты

🔹 Раздзел 4: Метады пошуку ў ІІ

-Сляпы пошук: пошук у глыбіню, пошук у шырыню
-Эўрыстычны пошук: лепшы першы, узыходжанне на гару, пошук A*
-Гульня: Алгарытм мінімум-максімум, альфа-бэта-абрэзка

🔹 Раздзел 5: Сімвалічная матэматыка і экспертныя сістэмы

-Рашэнне алгебраічных задач
-Пераклад ангельскіх раўнанняў у алгебру
-Правілы спрашчэння і перапісвання
-Мета-правілы і іх прымяненне
-Сістэмы сімвалічнай алгебры (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Раздзел 6: Лагічнае праграмаванне

- Прынцып дазволу
-Уніфікацыя ў логіцы прэдыкатаў
-Horn-Clause Logic
-Уводзіны ў Prolog
-Праграмаванне Prolog (факты, правілы, запыты)

🔹 Раздзел 7: Сістэмы, заснаваныя на ведах, і тэматычныя даследаванні

-Уводзіны ў экспертныя сістэмы
- Тэматычныя даследаванні (MYCIN, DENDRAL)
-Разважанне на аснове ведаў
-Прымяненне ў галіне медыцыны, тэхнікі і бізнесу

🔹 Раздзел 8: Прасунутыя тэмы ў ІІ

-Нейронавыя сеткі (персептрон, зваротнае распаўсюджванне)
-Генетычныя алгарытмы
-Недакладныя наборы і недакладная логіка
-Гібрыдныя сістэмы штучнага інтэлекту
-Будучыя тэндэнцыі ў AI

🌟 Чаму выбіраюць гэтую кнігу/прыкладанне?

✅ Поўны ахоп вучэбнай праграмы з акадэмічнымі і практычнымі ідэямі
✅ Уключае MCQ і віктарыны для моцнага канцэптуальнага навучання
✅ Ахоплівае як сімвалічныя, так і сучасныя метады штучнага інтэлекту
✅ Ідэальна падыходзіць для студэнтаў і прафесіяналаў, якія вывучаюць інтэлектуальныя сістэмы
✅ Ідэальны рэсурс для праектаў штучнага інтэлекту, даследаванняў і вышэйшай адукацыі

✍ Гэта дадатак створана па матывах аўтараў:

Сцюарт Расэл, Пітэр Норвіг, Элейн Рыч, Нільс Дж. Нільсан, Патрык Генры Ўінстан

📥 Спампуйце зараз!

Асвойце штучны інтэлект ад асноў да прасунутых метадаў з Кіраўніцтвам па штучным інтэлекце (выданне 2025–2026 гг.) — вашым поўным кіраўніцтвам па інтэлектуальных сістэмах і вылічальнай развазе.

Што новага

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀