Computer Applications in Bio

StudyZoom

Утрымлівае аб’явыКуплі ў праграме

Пра гэту праграму

📚 Камп'ютэрныя праграмы ў біялогіі (2025-2026)

🧠 Авалодайце будучыняй біялогіі праз вылічэнні! Здайце экзамены з дапамогай аднаго разумнага прыкладання — якое ахоплівае падручнік па праграме, пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў, віктарыны і экзаменацыйныя пытанні па камп'ютэрных праграмах у біялогіі. Поўны лічбавы дапаможнік для тых, хто вывучае біялогію па праграмах бакалаўрыяту, бакалаўрыяту і ІТ.

---

📘 Раздзел 1: Уводзіны ў камп'ютэрныя праграмы ў біялогіі
🔹 Маштаб і значэнне выкарыстання камп'ютараў у біялогіі
🔹 Гістарычнае развіццё вылічальнай біялогіі
🔹 Роля камп'ютараў у сучасных біялагічных навуках
🔹 Этычныя і сацыяльныя наступствы

📗 Раздзел 2: Асновы біялагічных дадзеных і баз дадзеных
🔹 Тыпы біялагічных дадзеных – геномныя, пратэомныя, метабаломныя
🔹 Структура і арганізацыя біялагічных баз дадзеных
🔹 Першасныя і бялковыя базы дадзеных – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Інструменты і метады пошуку ў базах дадзеных

📙 Раздзел 3: Біяінфарматыка і аналіз паслядоўнасцей
🔹 Фарматы паслядоўнасцей ДНК, РНК і бялкоў
🔹 Выраўноўванне паслядоўнасцей – парнае і множнае
🔹 Алгарытмы BLAST і FASTA
🔹 Пабудова і аналіз філагенетычнага дрэва

📘 Раздзел 4: Вылічальная геноміка і Пратэоміка
🔹 Метады і зборка геному
🔹 Функцыянальная анатацыя і параўнальная геноміка
🔹 Аналіз пратэому і прагназаванне структуры бялку
🔹 Прымяненне ў медыцыне і сельскай гаспадарцы

📗 Раздзел 5: Сістэмная біялогія і вылічальнае мадэляванне
🔹 Канцэпцыя сістэмнай біялогіі
🔹 Інструменты матэматычнага мадэлявання і мадэлявання
🔹 Аналіз і візуалізацыя шляхоў
🔹 Прымяненне ў адкрыцці лекаў і персаналізаванай медыцыне

📙 Раздзел 6: Структурная біяінфарматыка і малекулярная візуалізацыя
🔹 Узроўні структуры бялку і метады вызначэння
🔹 Малекулярнае мадэляванне і даследаванні дакінгу
🔹 Інструменты візуалізацыі – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Віртуальны скрынінг і распрацоўка лекаў на аснове структуры

📘 Раздзел 7: Біястатыстыка і аналіз дадзеных у біялогіі
🔹 Апісальная і высноўная статыстыка
🔹 Імавернасная, рэгрэсійная і Карэляцыя
🔹 Прымяненне R і Python у біялогіі
🔹 Тэматычныя даследаванні ў даследаваннях, заснаваных на дадзеных

📗 Раздзел 8: Машыннае навучанне і штучны інтэлект у біялогіі
🔹 Агляд штучнага інтэлекту і машыннага навучання ў навуках аб жыцці
🔹 Глыбокае навучанне для геномікі і пратэомікі
🔹 Штучны інтэлект у адкрыцці лекаў і медыцынскай візуалізацыі
🔹 Праблемы і будучыя перспектывы

📙 Раздзел 9: Вылічальныя інструменты і праграмнае забеспячэнне ў біялогіі
🔹 Інструменты і анлайн-рэсурсы NCBI
🔹 Браўзеры геному і платформы візуалізацыі
🔹 Рэдагаванне паслядоўнасцей і праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам
🔹 Воблачныя вылічэнні ў біялагічных даследаваннях

📘 Раздзел 10: Прымяненне інфарматыкі ў прыкладной біялогіі
🔹 Камп'ютары ў экалагічнай і медыцынскай біялогіі
🔹 Вылічальная эпідэміялогія і мадэляванне захворванняў
🔹 Сельскагаспадарчая біяінфарматыка і судовая біялогія
🔹 Будучыя тэндэнцыі і новыя тэхналогіі

---

Чаму варта выбраць Гэта дадатак?
🔹 Поўнае ахопліванне праграмы
🔹 Віктарыны і пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў па раздзелах
🔹 Пытанні, арыентаваныя на экзамен
🔹 Зразумелая структура
🔹 Ідэальна падыходзіць для студэнтаў бакалаўрыяту, бакалаўрыяту навук і ІТ

✍ Гэта дадатак натхнёнае аўтарамі:
Жумур Гош і Бібеканан Малік, Алесандра Веспіньяні, Хамід Р. Арабнія і Куок Нам Тран, Ірэна Косіч

📲 Запампуйце зараз і даследуйце магчымасці камп'ютэрных прыкладанняў у біялогіі!

Што новага

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio