Introduction to Algorithms

StudyZoom

Утрымлівае рэкламу

Пра гэту праграму

📘 Уводзіны ў алгарытмы – (выданне 2025–2026 гг.)

📚 Уводзіны ў алгарытмы (выданне 2025–2026 гг.) - гэта ўсёабдымны акадэмічны рэсурс, заснаваны на вучэбнай праграме, прызначаны для студэнтаў бакалаўра тэхнічных навук, бакалаўра вучобы і інфармацыйных тэхналогій, праграмнай інжынерыі і саманавучальнікаў, якія жадаюць авалодаць алгарытмамі. Гэта выданне змяшчае падрабязныя нататкі, MCQ і віктарыны, што робіць вывучэнне алгарытму зразумелым і арыентаваным на экзамен

Дзякуючы структураванай праграме, навучэнцы могуць аналізаваць, распрацоўваць і рэалізоўваць алгарытмы, адначасова ўмацоўваючы свае навыкі рашэння праблем і вылічальнага мыслення. Гэтая кніга злучае тэорыю з практыкай, забяспечваючы гатоўнасць да іспытаў, інтэрв'ю і рэальных прыкладанняў.

📂 Раздзелы і тэмы

🔹 Раздзел 1: Роля алгарытмаў у вылічальнай тэхніцы
- Алгарытмы і вылічэнні
- Характарыстыкі алгарытмаў
- Алгарытмы супраць праграм

🔹 Раздзел 2: Пачатак працы
- Сартаванне ўстаўкай
- Аналіз алгарытмаў
- Праектаванне алгарытмаў

🔹 Раздзел 3: Пашырэнне функцый
- Асімптатычныя запісы
- Стандартныя абазначэнні і агульныя функцыі
- Параўнанне тэмпаў росту

🔹 Раздзел 4: Падзяляй і ўладар
- Адносіны рэкурэнтнасці
- Сартаванне зліццём
- Дрэва рэкурсіі і галоўная тэарэма

🔹 Раздзел 5: Імавернасны аналіз і рандомізаваныя алгарытмы
- Індыкатар выпадковых зменных
- Рандомізірованный алгарытмы
- Чаканая працягласць

🔹 Раздзел 6: Heapsort
- Структура дадзеных кучы
- Будаўніцтва кучы
- Алгарытм Heapsort
- Прыярытэтныя чэргі

🔹 Раздзел 7: Хуткая сартаванне
- Перагародка
- Аналіз прадукцыйнасці
- Рандомізірованный Quicksort
- Хвост рэкурсіі

🔹 Раздзел 8: Сартаванне ў лінейным часе
- Сартаванне падлікам
- Сартаванне Radix
- Вядро Сартаванне

🔹 Раздзел 9: медыяны і статыстыка парадку
- Мінімум і максімум
- Выбар у лінейным часе

🔹 Раздзел 10: Элементарныя структуры даных
- Стэкі і чэргі
- Звязаныя спісы
- Рэалізацыя паказальнікаў і аб'ектаў

🔹 Раздзел 11: Хэш-табліцы
- Хэш-функцыі
- Адкрыць адрасаванне
- Прыкоўванне
- Універсальнае хэшаванне

🔹 Раздзел 12: Двайковыя дрэвы пошуку
- Аперацыі BST
- Абыход дрэў
- Сярэдні аналіз выпадку

🔹 Раздзел 13: Чырвона-чорныя дрэвы
- Уласцівасці чырвона-чорных дрэў
- Устаўка і выдаленне
- Ратацыі

🌟 Чаму выбіраюць гэта дадатак/кнігу?
- Ахоплівае поўную праграму "Уводзіны ў алгарытмы" ў структураваным акадэмічным фармаце.
- Уключае MCQ, віктарыны і ключавыя заўвагі для лепшай практыкі.
- Забяспечвае візуальную яснасць і пакрокавыя тлумачэнні.
- Карысна для праектаў, экзаменаў і падрыхтоўкі да тэхнічнага інтэрв'ю.
- Будуе трывалую аснову ў структурах даных і алгарытмічным вырашэнні праблем.

✍ Гэта дадатак створана па матывах аўтараў:
Фетхі А. Рабхі, Войцех Шпанкоўскі, Томас Х. Кормэн, Чарльз Э. Лейзерсан, Рональд Л. Рывест

📥 Спампуйце зараз!
Пачніце асвойваць алгарытмы з Уводзін у алгарытмы (выданне 2025–2026) і набудзьце ўпэўненасць у эфектыўным рашэнні вылічальных задач.

Што новага

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀