Learning Data Science - Pro

5+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Для ўсіх праграмістаў-пачаткоўцаў і экспертаў, якія жадаюць вывучыць мову праграмавання Python і хочуць стварыць трывалую аснову для праходжання любога сумоўя на гэтай мове, наша праграма для вывучэння праграмавання на Python прапануе лепшыя навучальныя матэрыялы.

Для ўсіх студэнтаў інфарматыкі або кадавання, якія жадаюць вывучаць Python калі заўгодна і дзе заўгодна, праграма Learn Python з'яўляецца абавязковым. Гэта дадатак для вывучэння праграмавання мае выдатны кантэнт, які можа дапамагчы вам падрыхтавацца да сумоўя па python або любога экзамену, які патрабуе валодання мовай.

Прыкладанне, якое навучае Python: Data Science, мае значна палепшанае навучальнае асяроддзе з большай колькасцю ўрокаў і магчымасцямі для практычнага прымянення. Самай папулярнай у свеце мовай машыннага навучання, глыбокага навучання і навукі аб дадзеных з'яўляецца Python. БЯСПЛАТНА праходзьце навучанне па распрацоўцы на Python.

Калі вы шукаеце праграму, якая дапаможа вам вывучыць мову праграмавання Python без папярэдняга вопыту, паспрабуйце Core Python. Вы знаходзіцеся ў патрэбным месцы. Гэта дадатак прызначана для ўсіх, хто хоча навучыцца праграмаванню на Python, незалежна ад таго, вопытныя яны праграмісты ці не.

вывучыць python / падручнік python
Python - гэта высокаўзроўневая, аб'ектна-арыентаваная, інтэрактыўная і інтэрпрэтаваная мова праграмавання агульнага прызначэння. У перыяд з 1985 па 1990 гады яго стварыў Гвіда ван Россум. Зыходны код Python таксама даступны ў адпаведнасці з GNU General Public License (GPL), як і Perl. Python - не змяя; ён названы ў гонар тэлепраграмы «Лятучы цырк Монці Пайтона».

Вы рыхтуецеся да інтэрв'ю на Python ці хочаце вывучыць Python? Падрыхтуйцеся выкарыстоўваць найбольш поўнае і адметнае прыкладанне для навучання Python.

Вы можаце вывучыць Python самастойна або абнавіць свае веды з дапамогай прыкладання PythonX. Разам з глыбокімі навучальнымі дапаможнікамі як для пачаткоўцаў, так і для экспертаў, гэта дадатак таксама мае сотні ўзораў кода, кампілятар і інструменты для выканання сцэнарыяў Python і прагляду вынікаў вашага кода.

Навука аб даных
Вобласць даследавання, вядомая як навука аб дадзеных, засяроджана на выманні ведаў з велізарных аб'ёмаў даных з дапамогай розных навуковых метадаў, алгарытмаў і працэдур. Гэта дапаможа вам выявіць схаваныя шаблоны ў зыходных дадзеных. Развіццё вялікіх даных, аналізу даных і матэматычнай статыстыкі прывяло да ўзнікнення тэрміна «навука аб даных».

Прафесійнае прыкладанне пад назвай Learn Data Science было створана, каб дапамагчы ў разуменні навукі аб дадзеных. Выкарыстоўвайце гэта навучальнае прыкладанне, каб авалодаць навукай аб дадзеных. З дапамогай гэтага прыкладання вы можаце авалодаць навукай аб дадзеных або вывучыць асновы. З дапамогай праграмы "Learn Data Science, Big Data і Data Analytics" вы можаце бясплатна навучыцца кадзіраваць і візуалізаваць даныя.

Вы можаце знайсці падручнікі Learn Data Science, урокі праграмавання, праграмы, пытанні і адказы і ўсё астатняе, што вам спатрэбіцца, каб вывучыць асновы Data Science або стаць экспертам у праграмаванні Learn Data Science з Learn Data Science, Big Data і Data Analytics дадатак.

Развівайце свае навыкі апрацоўкі даных і аналітыкі ў галіне навукі аб даных. Выкарыстоўвайце гэта навучальнае прыкладанне, каб авалодаць навукай аб дадзеных. З дапамогай найлепшага дадатку для вывучэння навукі аб дадзеных вы можаце вывучыць асновы навукі аб дадзеных або стаць экспертам. З навучальным дадаткам "Learn Data Science, Big Data і Data Analytics" вы можаце навучыцца кадзіраваць і візуалізаваць даныя бясплатна. Гэта праграма, якую вы павінны мець, калі вы рыхтуецеся да інтэрв'ю Data Science або проста да будучага іспыту.
Абноўлена
19 ліп 2023 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
Прылада ці іншыя ідэнтыфікатары
Даныя не шыфруюцца

Служба падтрымкі для праграмы

Пра распрацоўшчыка
Muhammad Faheem
faheemyasin921@gmail.com
P/O MAIN MAD BHERA KHANPUR RAHIM YAR KHAN KHANPUR, 64100 Pakistan
undefined

Яшчэ ад MF Code Studio