Ад Signal Garden Research Atom Visualizer дазваляе бачыць і даследаваць атамныя мадэлі ў дапоўненай рэальнасці з дапамогай Google ARCore.
Калі ласка, звярніце ўвагу: AR Atom Visualizer патрабуе Google ARCore і сумяшчальнай прылады Android. ARCore падтрымліваецца не ўсімі прыладамі.
Atom Visualizer прыносіць навуку дадому і ў клас - з чаго зроблена ўсё вакол нас?
Atom Visualizer з'яўляецца каштоўным педагагічным інструментам, які дапамагае пачаць адказваць на пытанні аб навуцы, і досыць просты, каб выкарыстоўваць яго нават у дзіцячым садзе.
Многія з нас разумеюць асноўную структуру атама: ядро, якое змяшчае пратоны і нейтроны, акружанае электронамі, - але як гэтыя электроны арганізаваны? Як яны рухаюцца? Як яны выглядаюць?
Навукоўцы і выкладчыкі прыродазнаўчых навук выкарыстоўваюць дзве агульныя мадэлі, каб адказаць на гэтыя пытанні і візуалізаваць атамы:
Мадэль Бора прадстаўляе атам як ядро, вакол якога круцяцца электроны. Гэта дапамагае нам зразумець узровень энергіі электронаў і тое, як яны арганізаваны ў адносінах да ядра.
Квантавая механічная мадэль прадстаўляе атам з электронным воблакам. Гэта дапамагае нам зразумець магчымае размяшчэнне электронаў адносна ядра.
AR Atom Visualizer выкарыстоўвае дапоўненую рэальнасць для стварэння 3D-аніміраваных візуалізацый абедзвюх гэтых мадэляў у рэальным свеце - проста з дапамогай камеры.
Пры запуску праграмы запускаецца камера...
Націсніце кнопку «Плюс» і выберыце любы з 118 элементаў перыядычнай табліцы, каб стварыць 3D-аніміраваную мадэль атама.
Размесціце атам у любым месцы ў рэальнай прасторы і праглядзіце яго праз экран.
Адрэгулюйце хуткасць анімацыі паўзунком.
Пераключайцеся паміж трохмернай аніміраванай візуалізацыяй атамаў з мадэллю Бора - ядра з электронамі, якія круцяцца вакол, або квантава-механічнай мадэллю - у камплекце са выпадковым аніміраваным электронным воблакам.
Даведайцеся больш пра элементы па спасылках у Вікіпедыі.
--
UNM NSF STEP 2017 @ Signal Garden
Atom Visualizer быў распрацаваны і створаны ўсяго за восем тыдняў Джонатанам Барндтам з выкарыстаннем Electrolyte Engine™ ад Signal Garden падчас яго стажыроўкі ў Нацыянальным навуковым фондзе STEP 2017 у Signal Garden у рамках праграмы пашырэння талентаў NSF STEM. Настаўнікамі Джонатана ў Signal Garden сталі Дылан Харт (вядучы інжынер Signal Mapper для Google Tango) і Амар Шэйк (вядучы інжынер Solar Simulator для Google Tango).
Джонатан скончыў праграму інфарматыкі ва Універсітэце Нью-Мексіка ў 2020 годзе.
Дарадца праграмы: прафесар Касіяна дэ Алівейра
Каардынатар праграмы: Кэлі Кокрэл
Кіраўнік праекта: Дылан Харт
Каардынатар праекта: Амар Шэйх
Адміністратар праекта: Джэймс Кроні
Інфраструктура праекта: Раф Шумінскі
Архітэктар платформы: Дэні Бернал
Дызайнер платформы: Марцін Ограбек
Інжынер платформы: Захары Дахран
Прадзюсар Chuck Knowledge
Працуе на Electrolyte Engine™
© 2017-2024 Signal Garden Research Corporation
Усе правы ахоўваюцца.