SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Пра гэту праграму

Дадатак SkinScreen пашырае чалавечыя магчымасці ў галіне выяўлення і класіфікацыі паражэнняў скуры / рака скуры ў мэтах аховы здароўя на аснове каштоўнасці. SkinScreen прапануе магчымасць выяўлення злаякасных і дабраякасных паражэнняў скуры ў рэжыме рэальнага часу з дапамогай вельмі дакладнага і дакладнага рашэння. Рашэнне выкарыстоўвае сілу глыбокага навучання, метаду штучнага інтэлекту (ШІ), каб дазволіць больш хуткія і дакладныя прагнозы, чым было раней. Праз тэрмін, які мы правялі гандлёвую марку, называецца "Неапісальная мадэль", гэта мадэль ІІ, якая першапачаткова засыпаецца гіперпараметрамі, аднак мадэль пастаянна трэніруецца ў пошуку найбольш прыдатнага для набору дадзеных без неабходнасці ўмяшання чалавека ў будучыні. У цяперашні час выяўленне ўручную праводзіцца дэрматолагам альбо тэхнікам з дапамогай эўрыстычнага падыходу, вядомага як ABCDE (асіметрыя, няроўнасць межаў, колер, дыяметр, эвалюцыя).

SkinScreen прапануе шэраг адрозненняў, чым іншыя рашэнні на рынку:

1. Забяспечце прыватнасць карыстальнікаў - выкарыстоўваючы найноўшую архітэктуру MobileNetV2, мадэль AI можа працаваць на прыладзе карыстальніка, і ніякіх малюнкаў не трэба загружаць назад на серверы SkinScreen, у адрозненне ад іншых рашэнняў.

2. Вызначце наяўнасць пашкоджанняў скуры. Шмат якія рашэнні для выяўлення скуры AI не вызначаюць наяўнасць пашкоджанняў скуры на малюнку. Яны спадзяюцца на ручное ўмяшанне чалавека, каб атрымаць малюнак паразы скуры. Напрыклад, калі карыстальнік прадастаўляе выяву жырафа, яго рашэнні класіфікуюць малюнак незалежна ад іх. Складаная мадэль AI SkinScreen здольная выявіць наяўнасць паразы скуры да класіфікацыі.

3. Выявіць больш класаў паражэнняў скуры - Выявіўшы 9 агульных дабраякасных і злаякасных класаў паражэнняў скуры (актынічныя кератозы, ангіёма, базаліёма, дэрматафібрама, меланоцитарный невус, меланома, себорейный кератоз, плоскоклеточный рак, сасудзістыя паразы) забяспечыць лепшую зваротную сувязь для кожнага чалавека, які ўзаемадзейнічае з SkinScreen. І мы працягваем пашыраць колькасць класаў паразы скуры, якія мы падтрымліваем.

4. Забяспечце больш высокую дакладнасць і дакладнасць - Мы выкарыстоўваем двайны падыход, каб дасягнуць больш высокай дакладнасці і дакладнасці. Спачатку мы выкарыстоўваем аднакласны класіфікатар, каб вызначыць, ці ёсць на малюнку паражэнне скуры. Калі так, то мы можам вярнуць 3 найбольш верагодныя класы паразы скуры і звязаныя з імі верагоднасці. Частка гэтага дасягаецца дзякуючы 180 000 малюнкаў, якія мы выкарыстоўваем для навучання нашай мадэлі ІІ.

5. Забяспечвайце зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу - SkinScreen здольны прадастаўляць карыстальніку вынікі ў сярэднім менш чым за дзве секунды. Выкарыстоўваючы архітэктуру MobileNetV2, якая мае меншую латэнтнасць і больш высокую дакладнасць, а таксама некалькі ўласных удасканаленняў, мы можам своечасова паведамляць карыстальніку пра вынікі.

6. Забяспечце зручныя інструменты - розныя платформы SkinScreen могуць дапамагчы карыстальнікам у іх узаемадзеянні з інструментам. Мы спрабуем дасягнуць гэтага з дапамогай інструментаў падтрымкі, неабходных для выяўлення пашкоджанняў скуры, незалежна ад паходжання карыстальніка і набору навыкаў.

Што новага

- Updated to align with latest SDK (v36)