Дадатак падрабязна абнаўляе падручнікі для Excel, SPSS, SAS і R-Projects. Растлумачаны асноўныя паняцці па статыстыцы. Падрабязныя этапы аналізу статыстычных дадзеных тлумачацца паэтапна.
Асаблівасці статыстычных метадаў з выкарыстаннем праграмнага забеспячэння
Праверка асноўных гіпотэз
Загрузка
Кластарны аналіз
Доступ да дадзеных і кіраванне імі
Падрыхтоўка дадзеных
Графікі і дыяграмы
Даведкавы цэнтр
Лінейная рэгрэсія
Аднабаковы ANOVA
Кіраванне выхадам
Пашырэнне праграмуемасці
Аналіз РПЦ
Падтрымка R / Python
Т-тэст
Тэст хі-квадрат
Карэляцыя
ANOVA
Рэгрэсія
Непараметрычныя тэсты
Асноўнае рэдагаванне:
- Вылічэнне новых зменных
- Перакадаванне зменных
- радкавыя зменныя
- Аб'яднанне файлаў дадзеных
- Рэструктурызацыя дадзеных
- Зменныя даты
- Зменныя часу і даты і часу
Адмова ад адказнасці:
Артыкулы дапамагаюць зразумець і выкарыстоўваць статыстычныя праграмы для аналізу дадзеных. Гэта дадатак не звязана з распрацоўшчыкам праграмнага забеспячэння, асноўная мэта - прадэманстраваць карыстальніку асноўныя этапы.