Neurex

Ivo Vondrak Apps

Пра гэту праграму

Neurex — гэта экспертная сістэма, заснаваная на шматслаёвай нейроннай сетцы. Эпоха нейронных сетак і канекцыянізму прапануе новы погляд на атрыманне надзейных ведаў для падтрымкі прыняцця рашэнняў і іх зручнага прымянення. Традыцыйныя экспертныя сістэмы, заснаваныя на правілах і/або фрэймах, часта сутыкаюцца з праблемамі пры стварэнні надзейнай базы ведаў. Нейронныя сеткі могуць пераадолець гэтыя цяжкасці. Магчыма стварыць базу ведаў без экспертаў, выкарыстоўваючы толькі калекцыі дадзеных, якія апісваюць вырашаную вобласць, або з экспертамі, чые веды можна праверыць у працэсе навучання. Працэс выкарыстання экспертнай сістэмы можна апісаць наступным чынам:

1. Вызначэнне тапалогіі нейроннай сеткі: Гэты крок уключае вызначэнне колькасці ўваходных і выходных фактаў, а таксама вызначэнне колькасці схаваных слаёў.

2. Фармуляванне ўваходных і выходных фактаў (атрыбутаў): Кожны факт звязаны з нейронам ва ўваходным або выходным слаі. Таксама вызначаецца дыяпазон значэнняў для кожнага атрыбута.

3. Вызначэнне навучальнага набору: Шаблоны ўводзяцца з выкарыстаннем значэнняў праўдзівасці (напрыклад, 0-100%) або значэнняў з дыяпазону, вызначанага на папярэдніх кроках.
4. Фаза навучання сеткі: Вагавыя каэфіцыенты сувязяў (сінапсаў) паміж нейронамі, нахілы сігмападобных функцый і парогі нейронаў вылічваюцца з дапамогай метаду зваротнага распаўсюджвання (BP). Даступныя опцыі для вызначэння параметраў гэтага працэсу, такіх як хуткасць навучання і колькасць цыклаў навучання. Гэтыя значэнні фарміруюць памяць або базу ведаў экспертнай сістэмы. Вынікі працэсу навучання адлюстроўваюцца з выкарыстаннем сярэднеквадратычнай памылкі, а таксама паказваецца індэкс найгоршага шаблону і яго працэнтная памылка.

5. Кансультацыя/выснова з сістэмай: На гэтай фазе вызначаюцца значэнні ўваходных фактаў, пасля чаго адразу выводзяцца значэнні выходных фактаў.