Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

Дадатак з'яўляецца поўным бясплатным даведнікам па нейронавых невыразных сістэмах або нейронавай сетцы, якія ахопліваюць важныя тэмы, нататкі, матэрыялы па курсе.

Гэта дадатак нейронавай сеткі прызначана для хуткага навучання, пераглядаў, даведак падчас экзаменаў і інтэрв'ю.

Гэта дадатак ахоплівае большасць сумежных тэм і падрабязнае тлумачэнне з усімі асноўнымі тэмамі.

Некаторыя з тэм, якія разглядаюцца ў дадатку нейроннай сеткі недакладных сістэм:

1) Рэгістр размеркавання і прысваення
2) Алгарытм руху лянівага кода
3) Матрыца множання: глыбокі прыклад
4) Rsa тэма 1
5) Уводзіны ў нейронавыя сеткі
6) Гісторыя нейронавых сетак
7) Сеткавыя архітэктуры
8) Штучны інтэлект нейронавай сеткі
9) Прадстаўленне ведаў
10) Мозг чалавека
11) Мадэль нейрона
12) Нейронавая сетка як арыентаваны граф
13) Паняцце часу ў нейронных сетках
14) Кампаненты нейронавых сетак
15) Тапалогіі сеткі
16) Нейрон зрушэння
17) Які прадстаўляе нейроны
18) Парадак актывацыі
19) Уводзіны ў працэс навучання
20) Парадыгмы навучання
21) Шаблоны навучання і выкладчыцкі ўклад
22) Выкарыстанне навучальных узораў
23) Крывая навучання і вымярэнне памылак
24) Працэдуры аптымізацыі градыенту
25) Прыкладныя задачы дазваляюць тэставаць самакадаваныя стратэгіі навучання
26) Хэбскае правіла навучання
27) Генетычныя алгарытмы
28) Экспертныя сістэмы
29) Невыразныя сістэмы для распрацоўкі ведаў
30) Нейронавыя сеткі для распрацоўкі ведаў
31) Сеткі з прамым зваротам
32) Персептрон, зваротнае распаўсюджванне і яго варыянты
33) Аднаслаёвы персептрон
34) Лінейная сепарабельнасць
35) Шматслаёвы персептрон
36) Устойлівае зваротнае распаўсюджванне
37) Пачатковая канфігурацыя шматслаёвага персептрона
38) Праблема кадавання 8-3-8
39) Зваротнае распаўсюджванне памылкі
40) Кампаненты і структура сеткі RBF
41) Апрацоўка інфармацыі сеткі RBF
42) Камбінацыі сістэмы раўнанняў і градыентных стратэгій
43) Цэнтры і шырыні нейронаў RBF
44) Растуць сеткі RBF аўтаматычна рэгулююць шчыльнасць нейронаў
45) Параўнанне сетак RBF і шматслойных персептронаў
46) Рэкурэнтныя персептронныя сеткі
47) Сеткі Эльмана
48) Навучанне паўтаральных сетак
49) Сеткі Хопфілда
50) Матрыца вагі
51) Аўтаматычная асацыяцыя і традыцыйнае прымяненне
52) Гетэраасацыяцыя і аналогіі з нейронавым захоўваннем дадзеных
53) Бесперапынныя сеткі Хопфілда
54) Квантаванне
55) Вектары кодавай кнігі
56) Адаптыўная тэорыя рэзанансу
57) Самаарганізуюцца тапалагічныя карты Кохонена
58) Карты аб'ектаў, якія не кантралююцца, самаарганізуюцца
59) Алгарытмы вектарнага квантавання навучання для навучання пад кантролем
60) Узорныя асацыяцыі
61) Сетка Хопфілда
62) Абмежаванні выкарыстання сеткі Хопфілда

Усе тэмы не ў спісе з-за абмежавання сімвалаў.

Кожная тэма дапоўнена дыяграмамі, ураўненнем і іншымі формамі графічнага прадстаўлення для лепшага засваення і хуткага разумення.

Асаблівасці :
* Раздзел мудры поўныя тэмы
* Багаты макет карыстацкага інтэрфейсу
* Зручны рэжым чытання
* Важныя тэмы экзамену
* Вельмі просты карыстальніцкі інтэрфейс
* Асвятленне большасці тэм
* Адным пстрычкай мышы атрымаць звязаныя Усе кнігі
* Мабільны аптымізаваны кантэнт
* Мабільныя аптымізаваныя выявы

Гэта дадатак будзе карысна для хуткай даведкі. Перагляд усіх канцэпцый можа быць завершаны на працягу некалькіх гадзін з дапамогай гэтага прыкладання.

Нейра-невыразныя сістэмы або нейронныя сеткі з'яўляюцца часткай адукацыйных курсаў навукі аб мозгу і кагнітыўных навуках, штучнага інтэлекту, інфарматыкі, машыннага навучання, электратэхнікі, электронікі, адукацыйных курсаў па тэхналогіях і тэхналагічных праграм у розных універсітэтах.

Замест таго, каб даваць нам больш нізкі рэйтынг, калі ласка, дасылайце нам свае запыты, праблемы і дайце нам каштоўную ацэнку і прапановы, каб мы маглі разгледзець гэта для будучых абнаўленняў. Мы будзем рады вырашыць іх для вас.