Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

Штучны інтэлект (AI):

Гэта кішэнная інжынерная кніга, і дзе вы можаце яе прачытаць. У гэтай кнізе ахоплівае большасць тэм і тлумачыць малюнкі, табліцы і г.д.

Ён падрабязна ахоплівае больш за 600 тэм штучнага інтэлекту, аўтаматаў, сістэм рэальнага часу і нейронавых невыразных. Тэмы падзелены на 5 блокаў.

Гэта вобласць даследаванняў па стварэнні кампутараў і праграмнага забеспячэння, здольнага да разумных паводзін.

Дадатак - гэта даведнік для лёгкага разумення штучнага інтэлекту (AI). Ён падрабязна ахоплівае 142 тэмы штучнага інтэлекту.

Сфера ІІ з'яўляецца міждысцыплінарнай, у якой сыходзяцца шэраг навук і прафесій, у тым ліку інфарматыка, матэматыка, псіхалогія, лінгвістыка, філасофія і неўралогіі, а таксама іншыя спецыялізаваныя вобласці, такія як штучная псіхалогія.

Некаторыя з тэм, якія разглядаюцца ў гэтым дадатку:

1. Тэст Цьюрынга
2. Уводзіны ў штучны інтэлект
3. Гісторыя ІІ
4. Цыкл ІІ
5. Прадстаўленне ведаў
6. Тыповыя праблемы ІІ
7. Межы ІІ
8. Уводзіны ў агентаў
9. Прадукцыйнасць агента
10. Інтэлектуальныя агенты
11. Структура інтэлектуальных агентаў
12. Віды агентскай праграмы
13. Агенты на аснове мэты
14. Агенты на аснове камунальных паслуг
15. Агенты і асяроддзе
16. Агентныя архітэктуры
17. Пошук рашэнняў
18. Дзяржаўныя прасторы
19. Пошук па графах
20. Агульны алгарытм пошуку
21. Неінфармаваныя стратэгіі пошуку
22. Пошук у шырыню
23. Эўрыстычны пошук
24. Матэматычная пастаноўка задачы індуктыўнага навучання
25. Дрэва пошуку
26. Пошук у глыбіню
27. Уласцівасці пошуку ў глыбіню
28. Двухнакіраваны пошук
29. Пошук па графіках
30. Інфармаваныя стратэгіі пошуку
31. Метады ўсвядомленага пошуку
32. Прагны пошук
33. Доказ прымальнасці A*
34. Уласцівасці эўрыстыкі
35. Ітэратыўнае паглыбленне A*
36. Іншае Памяць абмежаваны эўрыстычны пошук
37. N-Queens eample
38. Спаборніцкі пошук
39. Генетычныя алгарытмы
40. Гульні
41. Аптымальныя рашэнні ў Гульнях
42. мінімаксны алгарытм
43. Альфа-бэта-абрэзка
44. Адварот
45. Тэхнікі, абумоўленыя паслядоўнасцю
46. ​​Узгодненасць шляху (K-Consistency)
47. Глядзі наперад
48. Логіка выказванняў
49. Сінтаксіс вылічэння выказванняў
50. Прадстаўленне ведаў і разважанне
51. Прапазыцыйны лагічны вывад
52. Прапазыцыйныя азначальныя члены
53. Адладка на ўзроўні ведаў
54. Правілы вываду
55. Абгрунтаванасць і паўната
56. Логіка першага парадку
57. Уніфікацыя 58. Семантыка
59. Сусвет Гербранда
60. Абгрунтаванасць, паўната, паслядоўнасць, задавальняльнасць
61. Рэзалюцыя
62. Herbrand Revisited
63. Доказ як пошук
64. Некаторыя стратэгіі доказу
65. Неманатонныя развагі
66. Сістэмы падтрымання праўды
67. Сістэмы, заснаваныя на правілах
68. Чысты пралог
69. Наперад ланцужок
70. зваротны ланцужок
71. Выбар паміж прамым і зваротным ланцугом
72. І/АБО Дрэвы
73. Схаваная маркаўская мадэль
74. Байесовские сеткі
75. Праблемы навучання
76. Навучанне пад кантролем
77. Дрэвы рашэнняў
78. Фармалізмы прадстаўлення ведаў
79. Семантычныя сеткі
80. Вывад у семантычнай сетцы
81. Пашырэнне семантычных сетак
82. Рамкі
83. Слоты як аб'екты
84. Інтэрпрэтацыя кадраў
85. Уводзіны ў планаванне
86. Рашэнне праблем супраць планавання
87. Лагічнае планаванне
88. Сістэмы планавання
89. Планаванне як пошук
90. Алгарытмы сітуацыйна-касмічнага планавання
91. Часткова-парадкавае планаванне
92. Алгарытмы планавання прасторы
93. Перамежаванне супраць неперамежавання крокаў падплана
94. Просты прыклад шкарпэткі/абутку
95. Імавернасныя развагі
96. Агляд тэорыі імавернасцей
97. Семантыка байесовских сетак
98. Уводзіны ў навучанне
99. Таксанамія сістэм навучання


Замест таго, каб даваць нам больш нізкі рэйтынг, калі ласка, дасылайце нам свае запыты, праблемы і дайце нам каштоўную ацэнку і прапановы, каб мы маглі разгледзець гэта для будучых абнаўленняў. Мы будзем рады вырашыць іх для вас..