Data mining & Data Warehousing

Утрымлівае аб’явы
5 тыс.+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Дадатак з'яўляецца поўным бясплатным даведнікам па здабычы дадзеных і сховішчам даных, які ахоплівае важныя тэмы, нататкі, матэрыялы па курсе.

У гэтым дадатку для інтэлектуальнага аналізу і сховішчаў дадзеных пералічана 200 тэм з падрабязнымі нататкамі, схемамі, ураўненнем, формуламі і матэрыялам курса, тэмы пералічаны ў 5 раздзелах. Прыкладанне павінна быць для ўсіх студэнтаў інфарматыкі і інжынерных навук.

Дадатак прызначана для хуткага навучання, пераглядаў, рэкамендацый падчас экзаменаў і сумоўяў.

Гэта дадатак ахоплівае большасць сумежных тэм і падрабязнае тлумачэнне з усімі асноўнымі тэмамі.

Некаторыя з тэм, якія разглядаюцца ў дадатку для сховішчаў і інтэлектуальнага аналізу дадзеных:

1. Уводзіны ў інтэлектуальны аналіз дадзеных
2. Архітэктура дадзеных
3. Сховішчы даных (DW)
4. Рэляцыйныя базы даных
5. Транзакцыйныя базы даных
6. Пашыраныя даныя і інфармацыйныя сістэмы і пашыраныя прыкладанні
7. Функцыі інтэлектуальнага аналізу дадзеных
8. Класіфікацыя сістэм інтэлектуальнага аналізу дадзеных
9. Прымітывы задач інтэлектуальнага аналізу дадзеных
10. Інтэграцыя сістэмы інтэлектуальнага аналізу дадзеных з сістэмай сховішча дадзеных
11. Асноўныя праблемы інтэлектуальнага аналізу дадзеных
12. Праблемы прадукцыйнасці ў інтэлектуальным аналізе дадзеных
13. Уводзіны ў перадапрацоўку дадзеных
14. Абагульненне апісальных даных
15. Вымярэнне дысперсіі даных
16. Графічныя адлюстраванні асноўных апісальных зводак дадзеных
17. Ачыстка дадзеных
18. Шумныя дадзеныя
19. Працэс ачысткі дадзеных
20. Інтэграцыя і трансфармацыя даных
21. Трансфармацыя даных
22. Скарачэнне дадзеных
23. Памяншэнне памернасці
24. Скарачэнне колькасці
25. Кластарызацыя і выбарка
26. Дыскрэтызацыя даных і генерацыя іерархіі паняццяў
27. Генерацыя іерархіі паняццяў для катэгарыяльных даных
28. Уводзіны ў сховішчы дадзеных
29. Адрозненні паміж аперацыйнымі сістэмамі баз даных і сховішчамі даных
30. Шматмерная мадэль дадзеных
31. Шматмерная мадэль дадзеных
32. Архітэктура сховішча даных
33. Працэс праектавання сховішча даных
34. Трохузроўневая архітэктура сховішча даных
35. Сховішча дадзеных Back-End інструменты і ўтыліты
36. Тыпы сервераў OLAP: ROLAP супраць MOLAP супраць HOLAP
37. Рэалізацыя сховішча дадзеных
38. Ад сховішчаў даных да інтэлектуальнага аналізу
39. Аналітычная апрацоўка ў рэжыме анлайн для аналітычнага майнинга
40. Метады вылічэння куба дадзеных
41. Шматбаковая агрэгацыя масіваў для поўнага вылічэння куба
42. Star-Cubing: вылічэнне кубоў айсберга з выкарыстаннем дынамічнай структуры зорнага дрэва
43. Папярэднія вылічэнні фрагментаў абалонкі для хуткага высокаразмернага OLAP
44. Driven Exploration of Data Cubes
45. Комплексная агрэгацыя з множнай дэталізацыяй: шматфункцыянальныя кубы
46. ​​Атрыбутна-арыентаваная індукцыя
47. Атрыбутна-арыентаваная індукцыя для характарыстыкі дадзеных
48. Эфектыўная рэалізацыя атрыбутна-арыентаванай індукцыі
49. Параўнанне класаў майнинга: адрозненні паміж рознымі класамі
50. Частыя ўзоры
51. Алгарытм Апрыёры
52. Эфектыўныя і маштабуюцца метады здабычы, якія часта задаюць элементы

Усе тэмы не ў спісе з-за абмежавання сімвалаў.

Асаблівасці :
* Раздзел мудры поўныя тэмы
* Багаты макет карыстацкага інтэрфейсу
* Зручны рэжым чытання
* Важныя тэмы экзамену
* Вельмі просты карыстальніцкі інтэрфейс
* Асвятленне большасці тэм
* Адным пстрычкай мышы атрымаць звязаныя Усе кнігі
* Мабільны аптымізаваны кантэнт
* Мабільныя аптымізаваныя выявы

Гэта дадатак будзе карысна для хуткай даведкі. Перагляд усіх канцэпцый можа быць завершаны на працягу некалькіх гадзін з дапамогай гэтага прыкладання.

Інтэлектуальны аналіз даных і сховішча дадзеных з'яўляюцца часткай інфарматыкі, праграмнай інжынерыі, AI, машыннага навучання і статыстычных вылічэнняў, а таксама адукацыйных курсаў па інфармацыйных тэхналогіях і кіраванні бізнесам у розных універсітэтах.

Замест таго, каб даваць нам больш нізкі рэйтынг, калі ласка, дасылайце нам свае запыты, праблемы і дайце нам каштоўную ацэнку і прапановы, каб мы маглі разгледзець гэта для будучых абнаўленняў. Мы будзем рады вырашыць іх для вас.
Абноўлена
22 жні 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Выдаліць даныя немагчыма